基于底面两圈压强偏态统计量的粮仓储量检测方法及装置

    公开(公告)号:CN118503614A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410732011.2

    申请日:2020-06-16

    IPC分类号: G06F17/18 G01L1/00 G01G19/00

    摘要: 本发明属于粮仓储量检测技术领域,具体涉及一种基于底面两圈压强偏态统计量的粮仓储量检测方法及装置,方法包括如下步骤:1)检测粮仓底面设置的两圈压力传感器输出值;2)筛选内圈传感器输出值得到内圈传感器有效输出值序列;3)筛选外圈传感器输出值得到外圈传感器有效输出值序列;4)根据内圈传感器有效输出值序列和外圈传感器有效输出值序列计算粮仓储粮数量。本发明在传感器输出值的过滤和筛选上引入传感器输出值偏态分布系数,提高了传感器输出值选择的合理性。

    基于底面压强偏态统计量的粮仓储量检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111695266B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202010549662.X

    申请日:2020-06-16

    摘要: 本发明属于粮仓储量检测技术领域,具体涉及一种基于底面压强偏态统计量的粮仓储量检测方法及装置,方法包括如下步骤:1)检测粮仓底面设置的单圈压力传感器输出值;2)筛选传感器输出值得到传感器有效输出值序列QSE(s):QSE(s)={Q(s(j))|‑TSDSDMed(s)≤Q(s(j))‑QMed≤CSkTSDSDMed(s)}其中,Q(s(j))为单圈压力传感器输出值的第j个元素值,j=1,2,...,NS,NS为传感器个数;TSD为预设的单圈压力传感器输出值去除系数;SDMed(s)为单圈压力传感器输出值的标准差;CSk为单圈传感器输出值偏态分布系数;QMed根据单圈压力传感器输出值中值得出;3)根据QMed将QSE(s)分为小值序列和大值序列;4)根据小值序列和大值序列计算粮仓储粮数量。本发明在传感器输出值的过滤和筛选上引入传感器输出值偏态分布系数,提高了传感器输出值选择的合理性。

    一种基于蚁群算法的软件缺陷定位方法及装置

    公开(公告)号:CN111444078B

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN201910041810.4

    申请日:2019-01-16

    IPC分类号: G06F11/36 G06N3/006

    摘要: 本发明提供一种基于蚁群算法的软件缺陷定位方法及装置,属于软件测试技术领域。该方法包括:构建蚁群搜索图;初始化蚁群搜索图中所有路径的信息素浓度;构造用于揭示缺陷分布能力的适应度函数;将M只蚂蚁置于所述蚁群搜索图的第一层的其中一个节点位置处进行搜索,搜索完成后形成M条长度为N的路径,根据M条路径的适应度值选取当前最优路径集;选取满足迭代终止条件时的最优路径集作为最终最优路径集;统计最终最优路径集中各最优路径中的可执行语句出现的次数,选取次数大于设定次数的可执行语句作为缺陷语句。本发明采用蚁群算法,将软件缺陷定位问题转换为基于搜索的求最优解问题,进而求得缺陷程序中的缺陷语句位置,缺陷定位效果较好。

    基于深度学习的异常人员跟踪系统设计

    公开(公告)号:CN114296691A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111207875.5

    申请日:2021-10-13

    IPC分类号: G06F8/20 G06F8/76 G06N3/04

    摘要: 随着互联网和人工智能的发展,人们对视觉跟踪技术的需求不断改变,针对此需求,设计并实现了一种异常人员跟踪系统。该平台在Pycharm软件上运行,采用Python语言进行编程和在PyQt框架上进行设计页面。该系统由离线跟踪模块和在线跟踪模块两大模块组成,其中离线跟踪模块主要对本地视频进行跟踪,在线跟踪模块主要对摄像头下的视频进行跟踪。

    基于底面两圈压强对数模型的粮仓储量检测方法和装置

    公开(公告)号:CN111693182B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202010550579.4

    申请日:2020-06-16

    IPC分类号: G01L1/00 G01G19/00

    摘要: 本发明属于粮仓数量检测技术领域,具体涉及一种基于底面两圈压强对数模型的粮仓储量检测方法和装置。本发明首先检测粮仓底面设置的两圈压力传感器的输出值,然后分别计算出底面两圈压力传感器输出值均值和侧面压强均值的估计量,进而计算得到底面压强均值和侧面压强均值,并代入至粮仓储粮数量模型,粮仓储粮模型中粮堆高度和粮仓底面等效平均压强呈线性关系,且粮仓底面等效平均压强与底面压强均值和侧面压强均值呈对数关系。本发明提高了粮仓储粮数量检测模型的鲁棒性与泛化能力,适应于平房仓等结构类型,便于远程在线粮仓数量检测等特点,可满足平房仓等粮仓储粮数量远程在线检测的需要。

    基于底面压强统计量与储量方程的粮仓检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111721448A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010549653.0

    申请日:2020-06-16

    IPC分类号: G01L1/00 G01G19/00

    摘要: 本发明属于粮仓数量检测技术领域,具体涉及基于底面压强统计量与储量方程的粮仓检测方法及装置。本发明利用底面两圈压力传感器的输出值或者底面单圈压力传感器的输出值来确定底面压强均值和侧面压强均值,代入至构建的粮仓储量数量模型中,便可确定粮仓储粮数量。本发明的特点为引入了粮堆高度和粮仓储粮数量的关系来构建粮仓储粮数量模型,以提高粮仓储粮数量检测模型的鲁棒性与泛化能力,适应于平房仓等结构类型,便于远程在线粮仓数量检测等特点,可满足平房仓等粮仓储粮数量远程在线检测的需要。

    一种软件错误定位方法及装置

    公开(公告)号:CN108415848A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810456715.6

    申请日:2018-05-14

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明涉及一种软件错误定位方法及装置,该方法以测试用例驱动程序的源代码,获取程序的执行路径信息和对应的执行结果,包括成功执行路径和失败执行路径;采用NJW谱聚类算法对程序的执行路径信息进行聚类划分,识别偶然正确性测试用例,并将识别出的偶然正确性测试用例进行去除;计算代码的可疑度,获取可疑度高于设定可疑度阈值的高可疑代码;在失败执行路径上挖掘出与所述高可疑代码相关联的关联代码;以挖掘出的关联代码作为代码检查对象,进行软件错误定位。本发明在偶然正确性测试用例识别方面具有较低的误报率和漏报率,提高了软件错误定位的正确率和效率。