公开(公告)号：CN109679052A

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201910008825.0

申请日：2019-01-04

申请人： 郑州大学 ,  郑州安源工程技术有限公司

发明人： 王复明 ,  方宏远 ,  王磊 ,  赵鹏 ,  潘艳辉

IPC分类号： C08G18/40 ,  C08G18/42 ,  C08G18/48 ,  C08J9/14 ,  C08K5/521 ,  C08G101/00

摘要： 本发明提供一种地下管道双浆速凝高聚物修复材料及其制备方法，一种地下管道双浆速凝高聚物修复材料，包括主剂和固化剂，主剂与固化剂的重量比为2:1-1:1；主剂包括按重量份的以下原料，主剂包括按重量份的以下原料，异氰酸酯50-160份，密度大于1400kg/m3的氯代磷酸酯混合物20-100份，且异氰酸酯与氯代磷酸酯混合物重量份比为1:1—4:1；固化剂包括按重量份的以下原料，密度大于1400kg/m3的氯代磷酸酯混合物30-60份，甲酸丙酯、丙酸甲酯或者甲酸丙酯与丙酸甲酯的混合物5-15份，多元醇15-55份、表面活性剂1-3份、催化剂2-6份、水0-0.5份、色浆0-1份。

公开(公告)号：CN109489143A

公开(公告)日：2019-03-19

申请号：CN201811336251.1

申请日：2018-11-12

申请人： 郑州大学

发明人： 孙斌 ,  常艺华 ,  方宏远 ,  李健 ,  张广毅 ,  张以升

IPC分类号： F24F3/16 ,  F24F11/52 ,  F24F11/64 ,  F24F11/70 ,  F24F13/28 ,  F24F110/64 ,  F24F110/66

摘要： 本发明公开一种智能空净化器，包括壳体，所述壳体上方设置环形的实时监控及调节装置，所述实时监控及调节装置设置进风口和风机，所述实时监控及调节装置下方连接圆筒状空气净化装置，装置从内到外依次设有LED灯组、简单过滤层、可见光光催化材料网、吸附材料层，所述壳体设置为格栅状，本发明在传统空气净化器的基础上增加了智能环节，可以自身识别空气质量并根据空气中存在的问题对空气进行调节，并且光催化材料所需要的光源为自然的可见光，与紫外线相比更加环保和安全，此外，可见光光催化材料网是独立存在的，不用附着在其他载体上，提高了催化效率。

公开(公告)号：CN118840843A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410779531.9

申请日：2024-06-17

申请人： 郑州大学

发明人： 狄丹阳 ,  方宏远 ,  张朝阳 ,  刘广鑫 ,  王念念 ,  孙斌 ,  李斌

IPC分类号： G08B31/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/086 ,  G06N3/094 ,  G06F30/28 ,  G08B21/10 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F113/14 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种排水管道淤积度概率调节参数引导时变滑块神经网络的内涝智能预测方法，包括：建立排水管道淤积颗粒输移的理论概率结构式；排水管道淤积颗粒输移的理论概率结构式中的参数率定；利用跳跃反馈的排水管道淤积颗粒遗传寻优算法，预测得到排水管道淤积度概率调节参数；引入到雨洪数值模型，结合改进的样本集扩充方法，得到扩充后的训练样本集；在双向长短记忆神经网络的每个数据处理单元中嵌入组合式预处理模块和时变滑块寻优模块，再通过增加误差补偿因子，得到改进后的时变滑块神经网络，以扩充后的训练样本集为时变滑块神经网络输入，进而得到排水管道淤积度概率调节参数引导时变滑块神经网络的内涝智能预测。

公开(公告)号：CN118344177A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410531375.4

申请日：2024-04-29

申请人： 郑州大学

发明人： 姚煦霈 ,  杜明瑞 ,  方宏远 ,  潘艳辉 ,  赵鹏 ,  杜雪明 ,  李斌 ,  翟科杰

IPC分类号： C04B38/08

摘要： 本发明属于制冷材料领域，具体公开了一种具有自清洁功能的日间被动辐射制冷陶瓷及其制备方法，日间辐射制冷陶瓷包括基底层，基底层为具有多孔复合陶瓷材料，基底层的孔隙结构由多孔径级配的闭合孔组成；日间辐射制冷陶瓷还可以包括保护层。制备步骤：在金属氧化物和微米空心玻璃微珠中加入聚合物溶液形成泥料；将泥料置于模具中；对模具中的泥料施加压力形成坯体；对坯体进行干燥；对干燥后的坯体进行烧结以得到具有辐射制冷功能的多孔复合陶瓷。本发明利用多级配的微米空心玻璃微珠合成多孔复合陶瓷，多孔复合陶瓷位于保护层之下，多孔复合陶瓷具有多级孔结构，可对孔径级配进行优化，使多孔复合陶瓷同时拥有高日间辐射制冷功率和高机械强度。

公开(公告)号：CN117953311A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410274853.8

申请日：2024-03-11

申请人： 郑州大学

发明人： 王念念 ,  冉庆洋 ,  方宏远 ,  孙斌 ,  何志林 ,  王心怡 ,  石庭宇 ,  邵一帆

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06T7/11 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T5/70 ,  G06T5/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种改进U‑net模型的排水管道病害检测方法，所述方法包括：采集地下排水管道的红外热成像图像，并对所述红外热成像图像进行预处理；将所述红外热成像图像输入改进的U‑net模型，所述U‑net模型分割出所述红外热成像图像中的病害区域；所述U‑net模型包括：编码器以及解码器；所述编码器与所述解码器之间跳跃连接，所述编码器包括多个依次相连的多尺度块以及下采样特征融合模块，所述解码器包括多个依次相连的多尺度块以及上采样特征融合模块。采用本发明，可以精准的识别出排水管道的病害。

公开(公告)号：CN117912594A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311472971.1

申请日：2023-11-07

申请人： 郑州大学 ,  中国矿业大学

发明人： 姚煦霈 ,  杜明瑞 ,  方宏远 ,  苏海健 ,  赵鹏 ,  张勃阳 ,  杜雪明 ,  李斌

IPC分类号： G16C20/70 ,  G16C20/30 ,  G16C20/20 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的高性能混凝土配合比设计和性能预测方法，包括如下步骤：S1、建立UHPC多尺度性能数据库；S2、建立UHPC配合比预测模型；S3、建立UHPC多尺度性能预测模型；S4、UHPC配合比预测模型和多尺度性能预测模型的评估与优化；S5、完成UHPC的配合比设计及多尺度性能预测。本发明将深度学习算法应用于超高性能混凝土的研发，以实际工程对UHPC的性能需求为导向，快速筛选出满足性能要求的UHPC的配合比设计，减少了盲目试错导致的人力、物力和时间的浪费，研发效率更高、综合成本更低；将深度学习算法应用于超高性能混凝土的性能预测，提升了对实际工程中UHPC的性能评估效率，对其适用性做出快速判断。

公开(公告)号：CN117876581A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311781392.5

申请日：2023-12-22

申请人： 郑州大学

发明人： 杜雪明 ,  梁佳森 ,  方宏远 ,  薛冰寒 ,  赵小华 ,  狄丹阳 ,  李斌 ,  王念念 ,  孙明明 ,  杜明瑞

IPC分类号： G06T17/00 ,  G06T7/00 ,  G06N20/10

摘要： 本发明公开了一种基于点云处理的高精度岩石JRC值预测方法及系统，包括如下步骤：S1、拍摄不同粗糙度岩石裂隙图像，采集其中的岩石裂隙损伤信息，将图像的深度帧注册生成粗糙裂隙表面三维点云，得到天然粗糙岩石裂隙几何模型；S2、通过分形布朗运动方法生成合成岩石裂隙几何模型；S3、将天然粗糙岩石裂隙几何模型和合成岩石裂隙结合模型的点云数据集合并，得到岩石裂隙扩展数据集；S4、将岩石裂隙扩展数据集分成训练集和测试集，对支持向量机模型进行训练，构建得到岩石裂隙预测模型；S5、将新拍摄的岩石裂隙图像数据输入岩石裂隙预测模型，输出岩石裂隙JRC值的预测。本发明实现了对裂隙性质的全面分析和预测。

公开(公告)号：CN117787686A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311620150.8

申请日：2023-11-30

申请人： 郑州大学 ,  安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站)

发明人： 张超 ,  张茜 ,  梁建 ,  王翠霞 ,  夏洋洋 ,  方宏远 ,  石明生 ,  路伟亭 ,  刘鸿锦 ,  王荊

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/243 ,  G06N3/006 ,  G06N3/084 ,  G06N3/126 ,  G06N20/20

摘要： 本发明涉及堤坝预警技术领域，特别涉及一种城市堤坝管涌险情超前预警方法及系统，利用城市堤坝管涌险情历史数据并基于机器学习算法建立险情预警目标模型；依据采集频次将采集点堤坝管涌险情采集数据作为险情预警目标模型输入，利用险情预警目标模型确定并输出该采集点堤坝管涌险情等级，并依据险情等级执行对应防护措施，其中，险情等级包括无影响的低风险、存在潜在风险的中风险和有堤坝管涌险情的高风险。本发明结合城市所在地的地域特色，在输入管涌险情历史数据库中已有的参数来生成目标模型，利用目标模型进行预警监测，克服区域局限性，极大提高模型预测精度，在敏锐捕捉到潜在管涌险情后，将预测结果上传到城市综合管理系统，提高堤坝稳定性。

公开(公告)号：CN111881600B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202010603643.0

申请日：2020-06-29

申请人： 郑州大学

发明人： 方宏远 ,  谭佩玲 ,  李斌 ,  何航 ,  杨康建 ,  王甫 ,  张曦君

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F30/28 ,  G06F30/13 ,  G06F30/18 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08 ,  G06F113/14 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种基于MpCCI多物理场作用的管道耦合分析方法，包括获取结构固体域模型单元和流体域模型单元，对结构固体域模型单元进行有限元网格划分，对流体域模型单元进行有限元网格划分；对结构固体域模型单元进行前处理；对流体域模型单元进行前处理；将结构固体域模型单元的数据和流体域模型单元的数据分别导入MpCCI中进行耦合分析；计算各结构力学分析步的静力分析步总时长和步长，在静力分析步计算结束后，流体域模型单元初始化；流体域模型单元和结构固体域模型单元耦合分析计算。本发明通过建立固定域模型和流体域模型来模型真实环境中，管道内污水水体的流量、流速、污水含砂量和管壁粗糙度等多物理参数对管道应力变形的综合影响。

公开(公告)号：CN117390990A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311379442.7

申请日：2023-10-24

申请人： 郑州大学

发明人： 杜雪明 ,  李子龙 ,  方宏远 ,  薛冰寒 ,  赵小华 ,  狄丹阳 ,  李斌 ,  王念念 ,  翟科杰 ,  孙明明 ,  杜明瑞

IPC分类号： G06F30/28 ,  G06F30/13 ,  G06F17/18 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种岩层裂隙设计方法、岩层裂隙模型及动水注浆试验装置，使用了高斯分布的均值和标准差参数来生成随机数，通过累积求和的方式得到了岩石裂隙曲线的形状。动水注浆试验装置包括可调网络裂隙模拟系统、动水系统、注浆系统、数据处理系统，可调网络裂隙模拟系统上固定设置本发明上述的岩层裂隙模型，岩层裂隙模型上的裂隙设有进水端、注浆端以及若干传感部件；动水系统包括水泵，所述水泵将水源和岩层裂隙模型的进水端连接，模拟岩层动水环境；注浆系统包括与岩层裂隙模型的注浆端连接的注浆料筒，模拟岩层裂隙注浆过程；数据处理系统与岩层裂隙模型上的传感部件通信连接，接收岩层裂隙模型在注浆过程中的试验参数。本发明对于岩体裂隙注浆修复的效果评估以及后续研究具有积极的参考作用。