一种面向综合能源系统的中长期综合需求响应建模方法

    公开(公告)号:CN109815629A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910140601.5

    申请日:2019-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种面向综合能源系统的中长期综合需求响应建模方法,包括以下步骤,搭建综合能源系统调度模型;搭建综合需求响应模型;搭建基于中长期时间维度的综合需求响应系统动力学模型;将柔性负荷、储能以及电动汽车作为长期综合需求响应的参与主体进行需求响应分析。本发明的有益效果:考虑综合能源网络的耦合特性,有助于提高系统调度的经济性;考虑综合能源用户的可替代负荷,有助于对用户用能行为的分析,提升用户效用;考虑用户长期、中期以及短期的需求响应决策,有助于分析长期、中期和短期用户行为之间的耦合关系以及需求侧资源的时间变化特性。

    融合时序分解和机器学习模型的短期负荷预测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118229119B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410644746.X

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明提供一种融合时序分解和机器学习模型的短期负荷预测方法、系统及存储介质,利用STL分解出趋势、季节及残差分量,改善预测模型输入数据的性能,分别应用ARIMA、GRU和TimesNet模型对不同分量进行精准预测,通过全连接层得出预测结果,能够有效提高整体预测性能,增强模型的抗干扰能力,提高预测的精度。本发明采用了深度学习与机器学习结合弥补了传统方法的不足,ARIMA、GRU和TimesNet模型的综合应用进一步增强了负荷预测的准确度和鲁棒性,为负荷预测提供了新的视角和方法,推动了电力负荷预测技术的发展,为电力系统的规划和运行决策提供了更为科学精确的数据支持。

    一种考虑节点负荷收益率的综合能源服务商动态聚合方法

    公开(公告)号:CN114841433A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210475503.9

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本发明提供一种考虑节点负荷收益率的综合能源服务商动态聚合方法,构建基于IEDN的IESP运行结构,运行结构包括服务商管辖范围内的网络基础和EH,网络基础是以配电网为核心,通过EH耦合配气网与配热网的IEDN。本发明还构建了EH输入输出模型,基于节点收益率的IESP聚合原理进行聚合,再根据初始聚合激励获取节点资源的聚合收益,构建节点收益率计算模型,建立聚合激励动态修正模型,结合修正模型建立节点负荷聚合潜力计算模型,最后建立IESP聚合收益最大化模型,得到节点的负荷动态聚合方法。本发明充分聚合IEDN内的电、气、热资源,量化聚合过程中的实时贡献度,识别出有利于提升效益的关键节点,提高了聚合收益。

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