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公开(公告)号：CN115468767A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211021888.8
申请日：2022-08-24
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 公开了一种风力发电机组的轴承润滑系统故障诊断系统及其方法，其将预定时间段内多个预定时间点的风速值和桨距角通过作为过滤器的第一卷积神经网络并进行校正以得到校正后联动特征向量，将多个预定时间点的轴承的转速值通过多尺度邻域特征提取模块进行深层的关联特征提取以得到多尺度转速特征向量，然后，计算所述多尺度转速特征向量相对于所述校正后联动特征向量的响应性估计以得到分类特征矩阵，最后将所述分类特征矩阵通过分类器以得到用于表示轴承润滑系统的故障风险是否超过预定阈值的分类结果。这样，可以对所述轴承润滑系统进行故障预警，以及时地调整所述轴承润滑系统的控制策略。
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公开(公告)号：CN115577248A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211036216.4
申请日：2022-08-27
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , F03D17/00
摘要： 本申请涉及风电发电机组的领域，其具体地公开了一种风力发电机组的故障诊断系统及其方法，其通过基于深度学习的卷积神经网络模型来作为特征提取器，以通过波形生成器来基于转轴的转速隐含特征得到生成振动波形，即因所述转轴转动而产生的激励信号所导致的自振信号，并且以所述生成振动波形与发电机首端检测出的振动信号之间的差分矩阵来表示滤除所述自振信号后的在所述发电机首端的振动特征，继而再基于所述发电机首端检测出的振动特征与所述发电机尾端检测出的振动信号的振动特征之间的变化特征来表征所述风力发电机组的工作特征，以此来进行所述风力发电机组的故障诊断。
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公开(公告)号：CN115357065A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211036246.5
申请日：2022-08-27
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本申请涉及海上风机的智能除湿控制领域，其具体地公开了一种海上风机的远程智能除湿控制系统及其方法，其通过采用人工智能的控制技术，利用多尺度邻域特征提取模块来对于多个时间点的湿度值、风数据以及除湿器的工作功率分别进行动态地隐含特征提取，并利用贝叶斯来进行数据特征的融合来进行所述除湿器功率的实时动态调控。这样，将风数据所带来的湿气动态变化特征引入所述除湿机功率控制模型中，能够使得所述除湿机的功率控制具有前瞻性和预测性，以确保所述海上风机在未来时间段的湿度能保持在预定合理范围内。
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公开(公告)号：CN117540164A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311492756.8
申请日：2023-11-10
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F17/18 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种时序数据设限值的计算方法、装置及存储介质，该计算方法包括以下步骤：获取全天数据，按时间对全天数据进行先后排序；计算全天数据的平均值和方差；计算所有数据的方差均值；计算最大值范围t，计算在t范围内的数据总个数；计算设限值总个数；判断当天是否出现设限值。本发明通过对时序数据方差均值和最大值出现次数等进行计算，可快速准确地判断时序数据是否存在设限值现象，有效检测出时序数据异常情况，误差和干扰减少，对于数据分析的结果具有重要的参考价值，可广泛应用于各种时序数据的分析与展示中，便于工作人员通过对时序数据设限值模式的分析，有效分析出发生数据设限值的时间和原因，及时发现数据问题和设备问题。
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公开(公告)号：CN117371868A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311498203.3
申请日：2023-11-10
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种户用分散式光伏电站发电能力评估方法，包括以下步骤：S1、获取每个农户的每户利用小时；S2、剔除异常值：剔除总集合N中的异常值，剔除异常值后形成集合N1；S3、计算每个县域的每户利用小时平均值u；S4、选取县域标杆农户：在每个县域中，计算县域中的各农户的每户利用小时与县域的每户利用小时平均值u的方差，取出方差最小的且均无异常情况的前n个农户作为县域标杆农户；S5、计算县域理论利用小时；S6、获得场站理论利用小时，使用场站理论利用小时参与计算户用分散式光伏电站发电能力评估值。采用本发明获得的场站理论利用小时与实际利用小时相比，离散程度较低，提高了电站发电能力评估的准确程度。
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公开(公告)号：CN115456047A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211017541.6
申请日：2022-08-23
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本申请涉及海上风机结构状态的智能监测领域，其具体地公开了一种基于人工智能的海上风机结构状态监测系统及其方法，其采用基于人工智能的监测方法，以卷积神经网络模型作为特征提取器，通过多个预定时间点的叶片转速值的隐含关联特征来生成以所述叶片工作特性为激励的振动信号的高维隐含特征，并与实际检测到的所述预定时间段内的振动信号的高维隐含特征进行差分比较，以在海上风机的基础结构的振动信号中提取出因所述叶片转动而带来的激励振动信号从而使得差分特征矩阵能够更直观地反应所述海上风机的基础结构的振动模式，进而基于所述海上风机的基础结构的振动模式来进行所述海上风机的基础结构的性能状态监测。
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公开(公告)号：CN116307100A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310108374.4
申请日：2023-02-01
申请人： 华能包头风力发电有限公司 , 华能新能源股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种储能电站现货电力市场交易策略的确定方法和设备，该方法包括：通过场景生成法对储能电站的不确定因素进行数学建模，并得到训练集和测试集，不确定因素包括现货电价等；根据储能电站相关设施的历史数据和相关设施对所述储能电站的储能系统充放电平衡及容量上下限物理约束的影响，进行数学建模，并形成虚拟环境；根据训练集和虚拟环境采用异策略算法训练智能体，并得到深度强化学习算法模型，深度强化学习算法模型包括智能体、虚拟环境、操作空间、状态空间和奖励函数；基于所述测试集对深度强化学习算法模型进行测试，并通过测试后的算法模型确定最优现货电力市场交易策略，用以使该储能电站参与现货电力市场交易收益最大化。
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公开(公告)号：CN116292130A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211089902.8
申请日：2022-09-07
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号： F03D17/00 , G06F18/24 , G06N3/0464
摘要： 公开了一种基于协整分析的风力发电机状态监测系统及其方法，其通过多尺度邻域特征提取模块对获取到的多个预定时间点的风速、叶轮转速值、发电机转速和发电机功率进行处理以得到多尺度风速特征向量、多尺度叶轮转速特征向量、多尺度发电机转速特征向量和多尺度功率特征向量，并分别计算对应的响应性估计以得到第一协整转移矩阵、第二协整转移矩阵和第三协整转移矩阵，接着将其排列为三维输入张量后通过卷积神经网络后沿通道维度的各个特征矩阵进行校正以得到校正后分类特征图，再通过分类器就能得到用于表示风力发电机的状态是否正常的分类结果。这样，挖掘外部环境要素和海上风机内部因素的关联特征，提高检测判断准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115456048A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211018188.3
申请日：2022-08-23
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本申请公开了一种海上风机的可靠性评估系统及其方法。其首先以海上风机的五个系统的多个故障的故障率通过特征编码器得到的故障率特征向量中各个位置的特征值作为加权权重分别对各个系统的多个故障的故障文本描述通过上下文编码器得到的对应于各个系统的多个故障事件文本特征向量中各个故障事件文本特征向量进行加权以得到多个故障特征向量，接着，将所述多个故障特征向量进行级联并分别通过预分类器得到的五个概率值中各个概率值作为权重分别对所述对应于各个系统的系统故障特征向量进行加权、级联以得到分类特征向量，最后，将所述分类特征向量通过分类器以得到分类结果。这样，就可以对海上风机的可靠性是否满足预定标准进行精准的评估。
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公开(公告)号：CN206386223U
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201621060061.8
申请日：2016-09-19
申请人： 华能新能源股份有限公司辽宁分公司 , 华能新能源股份有限公司 , 华北电力大学(保定) , 华能集团技术创新中心
CPC分类号： Y02E10/723
摘要： 本实用新型提供的基于风速测量与估计的风电系统MPPT控制装置，风电系统包括永磁直驱风力发电机、整流器、第一电容、第二电容和负载，MPPT控制装置包括MPPT控制器、风速传感器、温度传感器、气压传感器、转速传感器、电压传感器、电流传感器、DC‑DC变换器和驱动模块。本实用新型对风速估计信号与地面风速测量信号进行融合，可有效提高寻找最大功率点的速度和准确度，降低扰动过程中的功率损失。
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