一种基于地基云图的实时动态云量反演方法

    公开(公告)号:CN107644416B

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201710832341.9

    申请日:2017-09-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于地基云图的实时动态云量反演方法,包括:(1)实时获取全天空成像仪观测的地基云图,并对该地基云图进行图像预处理;(2)根据地基云图的太阳天顶角在晴空数据库中选择相应的最新云图,并计算得到大气混浊度校正因子TCF;(3)计算地基云图与最新云图之间的像素红蓝比差值,并结合TCF和预设红蓝比阈值对地基云图进行恢复,得到初步云量反演云图;(4)计算地基云图的太阳参数,并利用太阳参数对初步云量反演云图中太阳圈附近像素进行校正,得到最终云量反演云图。本发明引入大气混浊度校正因子TCF和太阳参数,以校正环境对红蓝比的影响,进而有效提高云量反演的精确度,从而反演出天空的真实云量分布情况。

    一种考虑分时段的非线性光伏出力预测方法

    公开(公告)号:CN106779175B

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201611063594.6

    申请日:2016-11-28

    Abstract: 一种考虑分时段的非线性光伏出力预测方法,该方法由建立分段模型和非线性时间序列模型对太阳辐射强度预测,以及建立光伏发电功率模型两部分组成;首先由最大后验概率推导得分段模型,该分段模型以工程实际经验作为辐射强度先验信息,同时考虑辐射强度序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段;分段后的每一段序列都是平稳序列,解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设;然后,分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟;非线性模拟对非线性模型中非参函数全局逼近,并用Backfitting回溯法进行半参数估计,完成辐射强度时间序列拟合;根据光伏发电出力与太阳辐射强度之间的关系,建立光伏出力模型,得到光伏出力预测时间序列。

Patent Agency Ranking