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公开(公告)号：CN117239811B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311508956.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能山东发电有限公司烟台发电厂
Abstract: 本公开提出一种混合储能系统、超级电容配置方法和协调控制方法，该系统包括：电池组、超级电容、DC/DC变换器、储能变流升压系统和协调控制器，其中，电池组和超级电容联合组成混合储能单元，电池组与直流母线相连，超级电容经DC/DC变换器与直流母线相连，直流母线经储能变流升压系统和交流电网相连，储能变流升压系统包括DC/AC储能变流器、中压变压器、线缆和开关单元，协调控制器用于根据储能系统的总功率需求信息对DC/DC变换器和DC/AC储能变流器进行功率控制，总功率需求信息包括以下至少一项：调峰功率需求信息；调频功率需求信息；惯量响应功率需求信息，由此，能够满足多样化的功率需求，保证电池单元荷电状态和健康状态的一致性，提升储能系统运行寿命。
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公开(公告)号：CN117442923A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311322088.4
申请日：2023-10-12
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: A62D1/02
Abstract: 本公开提出了一种低电导率压缩空气泡沫、制备方法及应用。首先将高纯水、助溶剂、抗冻剂、乳化剂进行混合，在混合搅拌的过程中加入表面活性剂，混合均匀后得到低电导率泡沫液，再将压力水和低电导率泡沫液按照0.4‑5％的混合比进行混合，形成泡沫混合液，再向泡沫混合液中正压注入气体，制得具有低电导率、细腻均一、稳定性高的低电导率压缩空气泡沫。本公开制备的低电导率压缩空气泡沫的电导率为0.0546‑10μS/cm，对应电阻率为18.3‑0.1MΩ/cm。本公开制备的低电导率压缩空气泡沫在电气灭火和电池灭火中应用，可应用在储能电池舱、舱内电池组、车载、特高压换流站等，有效防止电池短路、电气短路等，提高灭火的安全性与可靠性，降低无用消防损失。
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公开(公告)号：CN117192399A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311068773.9
申请日：2023-08-23
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/396 , G01R31/36
Abstract: 本公开提出一种电池组不平衡可信度确定方法、装置及电子设备，方法包括：获取电池组中每个单体电池的电荷状态，并基于电荷状态计算每个单体电池的第一不平衡可信度，并基于电荷状态计算每个单体电池对电池组不平衡可信度的影响值，并基于每个单体电池的第一不平衡可信度和影响值，计算每个单体电池的第二不平衡可信度，以及基于多个单体电池对应的多个第二不平衡可信度，确定电池组的综合不平衡可信度，能够综合单体电池的不平衡可信度以及单体电池对电池组不平衡可信度的影响确定电池组的不平衡可信度，从而提升不平衡可信度的准确性，有利于后续进行电池组均衡控制，进而提升电池组使用寿命。
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公开(公告)号：CN117175526A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310041074.9
申请日：2023-01-12
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 宋立涛 , 闫耀 , 王强
Abstract: 本申请提供的一种多电池内短路检测方法及系统，根据待测电池的短期极化电阻、长期极化电阻、短期极化电容以及长期极化电容来得到电池电阻参数；根据测试电阻、所述电池电阻参数以及待测电池电压电流参数，得到待测电池短路电阻；根据所述短路电阻确定所述待测电池的故障类型。该方法不需要使用电池的开路电压‑荷电状态特性或估计电池的极化参数，因此可以快速检测锂离子电池的ISC情况，具有较高实用价值。此外，该技术可以在不使用任何电流传感器的情况下检测内短路。
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公开(公告)号：CN116577671B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310848028.X
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 刘涵 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G06F18/2433 , G06F18/2136
Abstract: 本公开提出一种电池系统异常检测方法及装置，涉及异常检测技术领域。包括：基于电池对应的二维分布参数模型，获取所述电池在指定采样时间窗口内对应的全数据矩阵和稀疏数据矩阵；分别根据所述全数据矩阵和所述稀疏数据矩阵确定各个全空间基函数和稀疏空间基函数；基于所述全空间基函数和稀疏空间基函数，构建连续空间基函数；基于所述稀疏数据矩阵，确定任一时刻对应的空间分异指标值；基于所述空间分异指标值，判断所述任一时刻是否为异常时间，并基于所述连续空间基函数确定所述电池的异常位置。由此，可以精确定位异常，将空间基函数变化最大的空间位置视为异常位置，可以一定程度上提升稀疏传感器配置下的电池异常检测精度问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116482560B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310737205.7
申请日：2023-06-21
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 刘涵 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊
IPC: G01R31/396 , G01R31/389
Abstract: 本公开关于一种电池故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电池技术领域。其中，所述电池故障检测方法，包括：获取电池组内每个单体电池在充电阶段的电压数据；基于每个所述单体电池在所述充电阶段的电压数据，计算每个所述单体电池与中值电压间的欧几里得距离；基于每个所述单体电池与所述中值电压间的欧几里得距离，确定欧几里得距离矩阵；基于所述欧几里得距离矩阵检测所述电池组内的故障单体电池。采用本公开实施例提供的方法，基于电池组充电阶段组内单体电池的电压数据，利用欧几里得距离诊断电池故障，精确度高、计算成本低、泛化能力强。
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公开(公告)号：CN116400247B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310671383.4
申请日：2023-06-08
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 初瑾珠 , 王强 , 李志文
IPC: G01R31/392 , G06F30/36 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/3842
Abstract: 本发明公开了一种电池软短路故障的确定方法及装置，该方法包括：获取电池的当前状态信息，当前状态信息包括：电流、电压、电容；将当前状态信息输入至预先设置的H无穷滤波器，以根据当前状态信息确定电池的预测荷电状态（SOC），其中，H无穷滤波器基于增强状态空间电池模型构建并基于一阶戴维南模型构建的电池软短路等效电路模型设置；基于库仑计数法，根据当前状态信息确定电池的参考SOC；响应于预测SOC和参考SOC之间的差异大于预定值，确定电池存在软短路故障。通过本发明，可以在保证检测故障精度的同时降低软短路故障诊断的计算量。
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公开(公告)号：CN116593904A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310871063.3
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 刘涵 , 荆鑫 , 吴琼 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊
IPC: G01R31/367 , G06N3/006 , G06N20/00 , G01R31/392
Abstract: 本公开提出一种电池SOH预测模型和RUL预测模型的模型训练方法、用于预测电池SOH和电池RUL的方法，涉及人工智能和电池管理技术领域，其中，方法包括：获取样本电池多个充放电过程对应的历史运行数据和对应的第一电池SOH；其中，充放电过程具有对应的次序；分别对各充放电过程对应的历史运行数据进行特征提取，以得到各充放电过程的关键运行特征；基于各充放电过程的关键运行特征和对应的第一电池SOH，对电池SOH预测模型进行训练，以得到经过训练的电池SOH预测模型；基于各充放电过程对应的次序和第一电池SOH，对电池RUL预测模型进行训练，以得到经过训练的电池RUL预测模型。由此，可提升模型的预测效果，即提升模型预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116577671A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310848028.X
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 刘涵 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G06F18/2433 , G06F18/2136
Abstract: 本公开提出一种电池系统异常检测方法及装置，涉及异常检测技术领域。包括：基于电池对应的二维分布参数模型，获取所述电池在指定采样时间窗口内对应的全数据矩阵和稀疏数据矩阵；分别根据所述全数据矩阵和所述稀疏数据矩阵确定各个全空间基函数和稀疏空间基函数；基于所述全空间基函数和稀疏空间基函数，构建连续空间基函数；基于所述稀疏数据矩阵，确定任一时刻对应的空间分异指标值；基于所述空间分异指标值，判断所述任一时刻是否为异常时间，并基于所述连续空间基函数确定所述电池的异常位置。由此，可以精确定位异常，将空间基函数变化最大的空间位置视为异常位置，可以一定程度上提升稀疏传感器配置下的电池异常检测精度问题。
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公开(公告)号：CN116466244A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310728626.3
申请日：2023-06-20
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/389 , G06N20/10
Abstract: 本申请提出的基于支持向量机的电池荷电状态异常检测方法，包括基于等效电路模型的特征参数，通过改进无迹卡尔曼滤波得到电池荷电状态的估计数据，并将电池荷电状态的估计数据作为训练数据集；利用训练数据集训练预设支持向量机得到目标支持向量机；获取待分析的电池荷电状态数据，将待分析的电池荷电状态数据输入目标支持向量机中，得到电池荷电状态的异常检测结果。由此，本申请中改进无迹卡尔曼滤波对噪声部分做了迭代更新，降低了噪声变化对估算精度的影响，以使得通过改进无迹卡尔曼滤波得到的用于训练预设支持向量机的训练数据更加准确，从而使得目标支持向量机的异常检测结果更加准确，提高了异常检测结果的准确率。
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