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公开(公告)号：CN115742845B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202211419412.X
申请日：2022-11-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: B60L53/80 , B60S5/06 , G01R31/382 , G01R31/36 , B60P3/00
Abstract: 本申请提出了一种换电站能源管理系统及方法，该系统应用于移动式换电站，移动式换电站包括移动电池站和控制平台，移动电池站通过电线与控制平台连接，移动电池站上设置有换电电池，控制平台上设置有换电机器人和控制室，该系统用于协调管理移动式换电站的能源与通信，该系统包括供电模块、监测模块、运输装置和通信模块。本申请通过通信装置将移动式换电站、运输车和充电站通信连接，分别监测移动换电站的供电使用情况和换电电池的电量情况，提前检测到供电能源不够和可用换电电池不足的情况以便及时补充，从而避免车辆堆积排队等待换电电池充电的情况，实现车辆与换电站保持协调统一。
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公开(公告)号：CN117734478A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311723450.9
申请日：2023-12-14
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: B60L53/30 , B60L53/80 , B60L53/60 , B60P3/00 , G08B21/18 , H01M50/244 , H01M50/249 , H01M50/264 , H01M10/48 , H01M50/256 , H01M10/44
Abstract: 本申请实施例提出了一种移动式电池包换电充电装置及方法，包括运载组件、电池存放组件和充电排位，电池存放组件其包括多个电池包、防护组件和锁紧组件；其中防护组件包括设置在运载组件上的多个存放工位和监测预警组件，其中存放工位用于放置电池包，并与电池包一一对应；监测预警组件用于对电池包状态监测并在电池包状态异常时发出预警；锁紧组件用于将电池包与运载组件连接；充电排位设置在运载平台上并与多个电池包电连接，在充电排位与外电源接头连接时，可对电池包充电。本实施例可将多个电池包进行运输以供矿区的新能源设备，且运输速度快、精度高，并降低了电池包在运输过程中的损坏和延时运输的风险概率。
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公开(公告)号：CN117192399A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311068773.9
申请日：2023-08-23
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/396 , G01R31/36
Abstract: 本公开提出一种电池组不平衡可信度确定方法、装置及电子设备，方法包括：获取电池组中每个单体电池的电荷状态，并基于电荷状态计算每个单体电池的第一不平衡可信度，并基于电荷状态计算每个单体电池对电池组不平衡可信度的影响值，并基于每个单体电池的第一不平衡可信度和影响值，计算每个单体电池的第二不平衡可信度，以及基于多个单体电池对应的多个第二不平衡可信度，确定电池组的综合不平衡可信度，能够综合单体电池的不平衡可信度以及单体电池对电池组不平衡可信度的影响确定电池组的不平衡可信度，从而提升不平衡可信度的准确性，有利于后续进行电池组均衡控制，进而提升电池组使用寿命。
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公开(公告)号：CN117175526A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310041074.9
申请日：2023-01-12
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 宋立涛 , 闫耀 , 王强
Abstract: 本申请提供的一种多电池内短路检测方法及系统，根据待测电池的短期极化电阻、长期极化电阻、短期极化电容以及长期极化电容来得到电池电阻参数；根据测试电阻、所述电池电阻参数以及待测电池电压电流参数，得到待测电池短路电阻；根据所述短路电阻确定所述待测电池的故障类型。该方法不需要使用电池的开路电压‑荷电状态特性或估计电池的极化参数，因此可以快速检测锂离子电池的ISC情况，具有较高实用价值。此外，该技术可以在不使用任何电流传感器的情况下检测内短路。
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公开(公告)号：CN116593903B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310868727.0
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06N20/10
Abstract: 本申请提出一种电池剩余寿命预测方法及装置，其中，方法包括：基于待测电池最新一次循环的放电曲线，确定待测电池当前的第一健康因子和第二健康因子，根据第一健康因子和第二健康因子，确定待测电池是否处于早期循环阶段，若待测电池处于早期循环阶段，将第一健康因子和第二健康因子输入至预设的加权最小二乘的支持向量机，获得待测电池的剩余寿命预测值；其中，基于加权最小二乘的支持向量机已学习得到电池的第一健康因子和第二健康因子与剩余寿命的映射关系。本方案通过V‑Q放电曲线提取健康因子，并采用基于加权最小二乘的向量机对电池的剩余寿命进行预测，可以有效的提升预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116577671B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310848028.X
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 刘涵 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G06F18/2433 , G06F18/2136
Abstract: 本公开提出一种电池系统异常检测方法及装置，涉及异常检测技术领域。包括：基于电池对应的二维分布参数模型，获取所述电池在指定采样时间窗口内对应的全数据矩阵和稀疏数据矩阵；分别根据所述全数据矩阵和所述稀疏数据矩阵确定各个全空间基函数和稀疏空间基函数；基于所述全空间基函数和稀疏空间基函数，构建连续空间基函数；基于所述稀疏数据矩阵，确定任一时刻对应的空间分异指标值；基于所述空间分异指标值，判断所述任一时刻是否为异常时间，并基于所述连续空间基函数确定所述电池的异常位置。由此，可以精确定位异常，将空间基函数变化最大的空间位置视为异常位置，可以一定程度上提升稀疏传感器配置下的电池异常检测精度问题。
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公开(公告)号：CN116482560B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310737205.7
申请日：2023-06-21
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 刘涵 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊
IPC: G01R31/396 , G01R31/389
Abstract: 本公开关于一种电池故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电池技术领域。其中，所述电池故障检测方法，包括：获取电池组内每个单体电池在充电阶段的电压数据；基于每个所述单体电池在所述充电阶段的电压数据，计算每个所述单体电池与中值电压间的欧几里得距离；基于每个所述单体电池与所述中值电压间的欧几里得距离，确定欧几里得距离矩阵；基于所述欧几里得距离矩阵检测所述电池组内的故障单体电池。采用本公开实施例提供的方法，基于电池组充电阶段组内单体电池的电压数据，利用欧几里得距离诊断电池故障，精确度高、计算成本低、泛化能力强。
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公开(公告)号：CN116699427A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310974712.2
申请日：2023-08-04
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/385 , G01R31/52
Abstract: 本申请提供一种基于非冗余测量拓扑结构的电池故障诊断方法及装置。其中，方法包括：通过非冗余测量拓扑结构中电流传感器对待故障检测的电池单体序列进行测量所得的电流值，以及非冗余测量拓扑结构各个电压传感器对电池单体序进行测量所得的电压值，对电池单体序列中的电池进行故障检测。由此，可以高效且全面地对待故障检测的电池单体序列中的电池单体进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN116400247B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310671383.4
申请日：2023-06-08
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 郝晓伟 , 杨超然 , 平小凡 , 白盼星 , 段召容 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 初瑾珠 , 王强 , 李志文
IPC: G01R31/392 , G06F30/36 , G01R31/396 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/3842
Abstract: 本发明公开了一种电池软短路故障的确定方法及装置，该方法包括：获取电池的当前状态信息，当前状态信息包括：电流、电压、电容；将当前状态信息输入至预先设置的H无穷滤波器，以根据当前状态信息确定电池的预测荷电状态（SOC），其中，H无穷滤波器基于增强状态空间电池模型构建并基于一阶戴维南模型构建的电池软短路等效电路模型设置；基于库仑计数法，根据当前状态信息确定电池的参考SOC；响应于预测SOC和参考SOC之间的差异大于预定值，确定电池存在软短路故障。通过本发明，可以在保证检测故障精度的同时降低软短路故障诊断的计算量。
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公开(公告)号：CN116593904A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310871063.3
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 刘涵 , 荆鑫 , 吴琼 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊
IPC: G01R31/367 , G06N3/006 , G06N20/00 , G01R31/392
Abstract: 本公开提出一种电池SOH预测模型和RUL预测模型的模型训练方法、用于预测电池SOH和电池RUL的方法，涉及人工智能和电池管理技术领域，其中，方法包括：获取样本电池多个充放电过程对应的历史运行数据和对应的第一电池SOH；其中，充放电过程具有对应的次序；分别对各充放电过程对应的历史运行数据进行特征提取，以得到各充放电过程的关键运行特征；基于各充放电过程的关键运行特征和对应的第一电池SOH，对电池SOH预测模型进行训练，以得到经过训练的电池SOH预测模型；基于各充放电过程对应的次序和第一电池SOH，对电池RUL预测模型进行训练，以得到经过训练的电池RUL预测模型。由此，可提升模型的预测效果，即提升模型预测结果的准确性和可靠性。
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