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公开(公告)号：CN111579724A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010483812.1
申请日：2020-06-01
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本申请提供了一种麻和辣阈上感觉敏感度快速分类方法、装置及应用，涉及食品感官评价技术领域。本发明提供的一种麻和辣阈上感觉敏感度快速分类方法包括以下步骤：(A)选定样本人群；(B)在坐标系中建立麻和辣心理物理学曲线置信区间；(C)根据需求，选定刺激样品浓度对待测人员进行检测；(D)依据步骤(C)的检测结果，应用步骤(B)建立的置信区间对待测人员进行分类。该快速分类方法及应用该方法的设备只需要构建一次置信区间，检测过程只需测定待测人员的感觉强度，即可由置信区间中读取出该待测人员的所属类别，这大大节省了敏感度分类时间，并且与现有技术中使用苦味敏感度代替整体敏感度的评价分类方法相比，具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN111024905A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911272387.5
申请日：2019-12-11
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及三叉神经风味感官评价的领域，具体而言，提供了一种用于三叉神经风味喜好度测试的系列参比样及其制备方法和测试方法。本发明提供的系列参比样包括底酱，以及，辣椒油树脂或花椒油树脂。产品形式是真实食品，相比于目前常用的溶液形式的参比样，不容易产生排斥性，接受性高，有利于后期喜好度测试的开展；参比样的辣度值或麻度值符合感官评价标准，每个产品强度实施精准控制。基于本发明的系列参比样本发明还提供了一种三叉神经风味喜好度的测试方法，更贴近现代消费者饮食习惯，让风味测试过程如同真实食品品尝过程，减弱了测试过程中消费者的排斥感，提高了测试精准度。
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公开(公告)号：CN111000200A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911271875.4
申请日：2019-12-11
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及食品领域，具体而言，提供了一种花椒精油和花椒饮料及制备方法。本发明提供一种花椒精油，按重量份数计，原料包括：云南大红袍红花椒60-80份，韩城大红袍红花椒5-10份，山东大红袍红花椒10-25份和山西大红袍红花椒1-5份。该花椒精油具有典型的柠檬和薄荷香气，风味特征典型明确，清新自然。花椒饮料，原料包括：水95-98份，CO2 200-300份，氯化钠0.05-0.1份，碳酸氢钠0.01-0.05份，膳食纤维1-1.5份和花椒精油0.01-0.05份，以及，任选的防腐剂、甜味剂、柠檬汁、薄荷汁和柠檬酸。本发明的花椒饮料风味和口感良好，是好喝且有益健康的一款新型花椒饮料产品。
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公开(公告)号：CN103487466B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310323358.3
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 一种基于遗传算法的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法，其特征在于所述遗传算法的基本运算过程：1)数据初始化：设置最大进化代数，随机生成的个体数及其所构成的群体。选择个体数20个，最大迭代次数100代。2)个体评价：计算群体中各个个体的适应度，本申请中适应度为样本分类的准确率。3)选择运算:利用选择算子对群体中的各个个体进行随机选择。本申请中利用轮盘赌法结合个体评价的准确率对个体进行选择，从而将适应度较高的个体信息可以遗传到下一代。4)交叉运算：利用交叉算子对个体中的个体进行叠加重组产生新的个体，集成上代个体中的特征信息。5)变异运算：利用变异算子对个体按概率进行随机变异。群体经过选择、交叉、变异运算之后得到下一代群体。6)终止判断:若迭代次数达到最大代数或适应度达到所需要求则停止迭代。
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公开(公告)号：CN103499610B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201310323359.8
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于独立成分分析的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，其特征在于主成分分析是根据数据间方差最大化进行分类，即数据的二阶矩，忽略了数据在高阶矩上的独立性；独立成分则利用计算数据间的高阶矩对矩阵进行变换，可进一步减小特征向量间的相关行，增强信号压缩效果，当独立成分为14时，判别准确率为94.94%，蜂蜜样本75/79，其中油菜蜜22/23，椴树蜜16/17，洋槐蜜37/39。
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公开(公告)号：CN103499609B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310323345.6
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种对蜂蜜香气智能嗅觉动态响应特征及差异化信息动态表征研究的方法，其特征在于：针对蜂蜜芳香物质的挥发特点，优化电子鼻智能嗅觉检测系统的参数，结合图谱校正预处理，获得高信噪比的原始动态指纹图谱，再根据蜂蜜香气模拟体系，结合蜂蜜香气在智能嗅觉传感器中经历的香气质量迁移、传感器阵列内部扩散和传感器芯片物理吸附等特点，探索智能嗅觉在头香、前端香气、体香到尾香四个阶段的动态响应特征，指导代表蜂蜜品质差异的智能嗅觉动态特征响应点的选择，同时结合嗅觉图谱中的数学特征参数，全面捕捉蜂蜜品质智能嗅觉表征的差异化信息。
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公开(公告)号：CN103499615A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310323249.1
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01N27/12
Abstract: 一种基于遗传算法的龙井茶品质检测树种模型中传感器的选择方法，在于对树种模型的传感器响应图谱经过3轮遗传算法后，针对梅家坞产地模型，发现五根传感器LY2/AA、LY2/GH、LY2/gCT、T30/1、TA/2在每次遗传过程中被使用的频率最低，因此剔除这五根传感器，对留下的LY2/LG、LY2/G、LY2/gCTL、P10/1、P10/2、P40/1、T70/2、PA/2、P30/1、P40/2、P30/2、T40/2、T40/1这13根传感器进行不同等级模型的建立。
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公开(公告)号：CN112036618B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010828594.0
申请日：2020-08-17
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种电子鼻结合偏最小二乘回归预测烤鸭货架时间的方法，该方法通过采用偏最小二乘回归从烤鸭的电子鼻信号中提取与烤鸭货架时间相关的信息，利用偏最小二乘回归建立烤鸭货架时间预测模型，该模型简单，操作方便，检测快速。只需要根据电子鼻传感器对于烤鸭香气的响应值就能得出样品的货架时间，使得复杂问题简单化，并且经过验证，该方法能够很好的预测烤鸭货架时间，其货架预测时间与样品真实货架时间差异较小，准确度高，为烤鸭货架时间的预测提供了一种新的方法。
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