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公开(公告)号:CN113310930A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110503725.2
申请日:2021-05-10
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域,具体涉及高温灭菌奶、巴氏杀菌奶和掺加高温灭菌奶的巴氏杀菌奶的光谱鉴定方法。发明步骤为:1)取巴氏杀菌牛奶和高温灭菌牛奶及巴氏杀菌牛奶模拟掺假不同比例作样本;2)在中红光谱范围内对样本扫描,获中红外光谱数据;3)原始中红外光谱预处理,去除异常值;4)将预处理后数据集按分层抽样分为训练集和测试集;5)筛选建模光谱波段;6)使用最近邻等算法在训练集上通过10折交叉验证检测样本鉴别模型,使用准确性、kappa系数对模型评估和筛选;7)对最优模型进行验证。本发明用更少的波点建模,减少运算成本,提高了鉴别的速率和准确性。
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公开(公告)号:CN113310929A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110503724.8
申请日:2021-05-10
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06F30/27 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域,具体涉及高温灭菌奶中掺加豆粉及其掺加比例的光谱鉴定方法。步骤为:1)取高温灭菌奶中掺加不同比例豆粉后再制的牛奶样本;2)在中红光谱范围内,对样本进行扫描获得中红外光谱数据;3)对原始中红外光谱进行预处理,去除异常值;4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集;5)筛选建模光谱波段;6)在训练集上,使用最近邻等算法,通过10折交叉验证建立高温灭菌奶中掺加豆粉及其掺加比例的鉴别模型,使用准确性、kappa系数对鉴别模型进行评估和筛选;7)最优模型的验证与应用。本发明使用了更少的波点建模,减少了运算成本,提高了鉴别的速率和准确性。
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公开(公告)号:CN112666114A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011403074.1
申请日:2020-12-02
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G01N1/44 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于奶品分析领域,具体涉及利用光谱识别水牛奶与马奶的方法。与中红外光谱分析有关。步骤为:1)取新鲜马奶和水牛奶样品;2)在中红光谱范围内,对样品进行扫描,获得中红外光谱数据;3)对原始中红外光谱进行预处理,去除异常值;4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集;5)对训练集进行降维处理,以提高模型训练速度;6)在训练集上,使用最近邻等算法,通过10折交叉验证建立区分马奶和水牛奶的模型,使用准确性、特异性、灵敏度和AUC对模型进行评估和筛选;7)预估最优模型的泛化性能。
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公开(公告)号:CN112666110A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011403046.X
申请日:2020-12-02
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G01N1/44 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于奶品分析领域,具体涉及奶牛奶和山羊奶的光谱鉴别模型及方法。与中红外光谱分析有关。步骤为:1)取新鲜山羊奶和奶牛奶样品;2)在中红光谱范围内,对样品进行扫描,获得中红外光谱数据;3)对原始中红外光谱进行预处理,去除异常值;4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集;5)对训练集进行降维处理,以提高模型训练速度;6)在训练集上,使用最近邻等算法,通过10折交叉验证建立区分马奶和奶牛奶的模型,使用准确性、特异性、灵敏度和AUC对模型进行评估和筛选;7)预估最优模型的泛化性能。
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公开(公告)号:CN102690828A
公开(公告)日:2012-09-26
申请号:CN201110067529.1
申请日:2011-03-21
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明属于家畜分子标记制备技术领域,具体涉及一种作为猪标记辅助选择应用的与猪免疫力相关的分子标记的制备与应用。所述的分子标记由猪CXCL12基因克隆得到,其核苷酸序列如序列表SEQ ID NO:2所示,在该序列第195bp处有1个G195-C195的碱基替换,导致BsmAI-RFLP多态性。本发明为猪的标记辅助选择提供了一个新的分子标记。
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公开(公告)号:CN101705306B
公开(公告)日:2012-07-11
申请号:CN200910272954.7
申请日:2009-12-01
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明属于动物疾病检测技术领域,具体涉及应用AS-PCR检测牛尿苷酸合酶缺乏症的方法。制备了一种用于牛尿苷酸合酶缺乏症检测方法的特异性PCR引物,它包括:UMPS基因扩增引物:突变型:反向引物3’端倒数第三位引入错配,扩增产物长度为261bp;1F:5’ATGGGAGAAGGGGATAGGAG 3’,1R:5’TCTGGTTTCATGCTTACGCA3’;野生型:正向引物3’倒数第三位引入错配产物,长度90bp;2F:5’ATTGGTTTTATTTCTGGCTACC 3’,2R:5’AGGCTTACCTCCTGCTTCTA 3’。本发明制备的牛尿苷酸合酶缺乏症的方法的特异性引物,可直接应用于开展牛尿苷酸合酶缺乏症的致病基因的筛选,以利于对患病个体进行早期淘汰。
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公开(公告)号:CN101525664A
公开(公告)日:2009-09-09
申请号:CN200910061662.9
申请日:2009-04-20
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明属于家畜分子标记制备技术领域。具体公开了一种奶牛泌乳量及品质相关的POUIF1基因片段作为分子标记的应用。所述基因核苷酸序列如序列表SEQ ID NO:1所示,其中在序列表SEQ ID NO:1的第15640bp处有1个A15640-T15640的碱基突变,导致HinfI-RFLP多态性。同时公开了扩增所述基因和检测序列表SEQ ID NO:1的第15640bp处A-T碱基突变的正、反向引物对的DNA序列。本发明为奶牛分子标记辅助选择提供了一种新标记。
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公开(公告)号:CN101475990A
公开(公告)日:2009-07-08
申请号:CN200910060531.9
申请日:2009-01-19
Applicant: 华中农业大学
IPC: C12Q1/68
Abstract: 本发明属于动物疾病检测技术领域,具体涉及一种牛隐性遗传疾病脊椎畸形综合征(CVM)检测领域。其步骤如下:从被检牛样本中提取牛基因组DNA,根据牛SLC35A3基因序列,设计引入酶切位点的PCR扩增引物对,进行PCR反应,扩增产物用2.5%琼脂糖凝胶电泳进行检测,染色,在凝胶成像系统中观察条带,回收PCR产物进行酶切,反应完成后,在10%聚丙烯酰胺凝胶中电泳检测,根据扩增产物的条带分布情况判断所检样本的基因型。
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公开(公告)号:CN101386850A
公开(公告)日:2009-03-18
申请号:CN200810197307.X
申请日:2008-10-21
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明属于家禽分子标记制备技术领域,具体涉及一种与鸡胚胎死亡性状相关的NMI基因片段的克隆,以及作为鸡分子标记的应用。本发明克隆得到一种与鸡胚胎死亡性状相关的NMI基因片段,它的核苷酸序列如序列表SEQ ID NO:1所述。在序列表SEQ ID NO:1的第131bp处有一个A131-T131的碱基突变,导致Hinf I-RFLP多态性。其制备方法是,用GenBank报道的与鸡胚胎死亡性状相关的NMI基因的DNA序列设计引物;从鸡胚胎基因组中提取DNA,PCR扩增,PCR-RFLP,进行基因型检测和分型。
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公开(公告)号:CN119000593A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410803543.0
申请日:2024-06-20
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于骆驼性能测定和驼奶品质检测领域,公开了骆驼奶中乳脂含量的光谱预测模型。申请人使用人工手动选择+多次遍历的方法,打破了常用算法筛选特征。最终选取用于建模的特征波段,特别是包含部分水的吸收区域,并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。申请人同时对模型的最优预处理与算法组合进行选择,确定了最优参数,提高了模型的准确性。实现了原料骆驼奶中乳脂含量的快速、准确、低成本的检测,实现了快速批量检测,每一个样本的测定时间仅需10‑15秒,提高了检测效率,具有较强的实用性,将可广泛应用于骆驼性能测定和骆驼奶品质检测。
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