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公开(公告)号:CN113412739A
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202110713593.6
申请日:2021-06-25
Applicant: 华中农业大学
IPC: A01G2/30
Abstract: 本发明提供了一种用于穴盘苗整盘嫁接的同步对中合盘装置,该装置包括底部的滑动机构和设置于滑动机构上的苗盘固定机构;所述的苗盘固定机构包括苗盘托盘、对中夹板和夹紧机构,所述的夹紧机构包括推杆气缸和连杆机构。本发明的装置可同时进行砧木苗盘和接穗苗盘的同步对中定位,在两块苗盘托盘上分别放置接穗苗盘和砧木苗盘,苗盘托盘两侧的对中夹板在推杆气缸的作用下,通过夹紧机构向中间运动,完成苗盘的对中定位,方便后续整盘切削。本发明的装置还包括穴盘苗定位装置,可在不损伤蔬菜苗的前提下对蔬菜苗实现定位,更加便于整盘切削;利用该装置完成穴盘苗的整盘切削后,可进行穴盘苗的整盘嫁接,节省人力物力。
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公开(公告)号:CN113324940A
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202110503811.3
申请日:2021-05-10
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域,具体涉及特优优质奶、高蛋白特色奶、高乳脂特色奶和普通奶的光谱分级方法。与中红外光谱分析领域相关。本发明的发明点在于:优选建模波段为925‑1597cm‑1和1712‑3024cm‑1的波段;发明步骤为:(1)以待测的牛奶样品作为检测样本;(2)采集中红外光谱数据;(3)选择光谱波段;(4)对原始中红外光谱数据进行预处理;(5)提取中红外光谱特征波长;(6)利用模型对测试集中的样本进行预测;(7)对模型进行比较和评价;(8)经过对比分析,选择最佳分级模型。本发明利用特征变量组合建立模型,简化了模型,提高了模型精度和检测速度。
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公开(公告)号:CN110184689B
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN201910449391.8
申请日:2019-05-28
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机械气流和静电吸附去除机采棉中残地膜杂质的装置,涉及机采棉加工领域。本装置包括机械气流除杂部分和静电吸附除杂部分,其中静电吸附除杂部分位于机械气流除杂部分的左下方;机械气流除杂部分包括机架、进料口、杂质排出管道、轴流风机、高压荷电棒、绝缘导轨支架、绝缘锯齿传送带、步进电机、固定轴承、刺钉滚筒、机架高度调节开关、大挡板和小挡板;静电除杂部分包括绝缘机箱、机采棉出料口、杂质出料口、绝缘固定支架、石墨极板、绝缘进料口和立式风机。本装置不仅能够对机采棉中的残地膜杂质进行有效清除,而且还可对于机采棉中部分轻小杂质及小片棉叶碎杂达到一定程度的去除;该装置除杂过程连续,物料流畅,灵活性较强。
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公开(公告)号:CN111299176A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010257726.9
申请日:2020-04-03
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明涉及农业领域,尤其涉及一种棉籽分选装置,包括底盘、底部轴接在底盘中心的中心轴、与中心轴固定连接的转盘、设置在转盘边缘上部的上料机构、沿转盘设置在上料机构一侧且用于分别吸取好籽和坏籽的吸料机构;转盘由动力机构驱动;转盘沿边缘开设有存放棉籽的取籽槽,转盘与中心轴固定连接;转盘与上料机构底部留有间隙;吸料机构包括用于收集好坏籽的收集箱体、可拆卸的安装在收集箱体顶部的收集箱盖板、与收集箱盖板轴接的负压风机及与收集箱体内部连通的两根软管;软管端部贴近转盘,取籽槽中的棉籽籽粒最先接近的软管上设置有电磁阀。本发明将棉籽分拣实现自动化,提升了分拣效率。
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公开(公告)号:CN110333160A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910648181.1
申请日:2019-07-18
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于排水法的鸡蛋新鲜度无损检测装置及其方法,涉及农产品无损检测分级领域。本装置由滑轮(1)、支架(2)、细绳(5)、圆环蛋托(6)和步进电机(7)组成升降部分:由烧杯(3)和称重传感器(4)组成称重部分:称重传感器(4)置于烧杯(3)的下方,称量烧杯(3)及其内部物质的重量;由处理器(8)和显示屏(9)组成处理部分。本方法包括:①测量圆环蛋托和细绳卡扣的总体积和总重量;②进行鸡蛋新鲜度的测量。本发明结构简单,仅仅使用了一个称重传感器即可完成鸡蛋体积和重量的测量;体积小,便于拆装携带;检测速度快,检测精度高,且价格便宜;自动化检测,操作简单;对鸡蛋无任何损伤,推广应用性强。
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公开(公告)号:CN107576660B
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201710783438.5
申请日:2017-09-04
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于距离等高线的双黄鸭蛋自动视觉检测方法,涉及农产品无损检测技术领域。其装置是:在暗箱底部正中间设置光源,光源正上方放置待测鸭蛋,待测鸭蛋正上方放置工业相机,工业相机通过数据传输线与计算机相连;其方法包括下列步骤:①鸭蛋图像的采集;②鸭蛋图像的预处理;③蛋黄特征的提取;④判断鸭蛋是否有是双黄蛋。本发明针对每一个鸭蛋单独分析是否为双黄蛋,不依赖大样本统计分析;对蛋黄区域特征的提取,采用对灰度图的腐蚀膨胀,并自动取阈值,获得的蛋黄轮廓更加准确;利用等高线来区分双黄蛋和单黄蛋,更加直观和准确;该方法鲁棒性强,适用范围广。
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公开(公告)号:CN109668961A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201910128319.5
申请日:2019-02-21
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于振动技术的皮蛋凝胶品质无损检测方法,涉及皮蛋凝胶品质的无损检测领域。本方法是:①搭建好敲击采集系统,将皮蛋放置于皮蛋固定平台,将压电式加速度传感器一端与皮蛋底部粘紧,另一端与动态信号采集仪相连;②按下单片机控制板上的按键,控制直流电磁铁实现对皮蛋的敲击;③将动态信号采集仪采集到的皮蛋振动信号传输至电脑,通过信号处理软件进行处理;④提取相应的特征值进行建模,选出最佳模型进行判别。本发明利用敲击振动技术能够准确地预测皮蛋的凝胶品质,具有速度快、无损性、智能化等特点,实现了对皮蛋凝胶品质的无损检测,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN109142248A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810982602.X
申请日:2018-08-27
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明涉及检测技术领域,尤其涉及早期鸡胚雌雄识别的方法。主要包含以下步骤:通过光谱检测系统采集鸡种蛋的光谱数据;采用Kennard‑Stone法将光谱差异较大的样本选入训练集;初选波段,去除部分冗余信息,对光谱进行初步降维;采用多元散射校正对所选波段的光谱数据进行处理得到预处理后的数据;选用CARS或SPA方法对预处理后的数据进行筛选,选出反映雌雄差异的特征波长,优化模型的输入变量;采用极限学习机中的三种激活函数sig、sine和hardlim,让隐含层神经元个数从20到1500以20步长进行寻优,寻找测试误差最低时的隐含层神经元个数和激活函数,建立判别模型;采用GA算法优化判别模型。本发明提供了一种智能化的无损检测方法,提高模型的精度和适用性。
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公开(公告)号:CN106124747B
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201610446950.6
申请日:2016-06-20
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二氧化碳释放的非受精鸡蛋鉴别方法,涉及种蛋检测技术领域。本方法是:①打开非受精鸡蛋鉴别装置,设置温度37.8℃,湿度70%;②待数据稳定后,将在孵化器内已经孵化72小时后的待测鸡蛋进行编号,放在蛋托上,密封装置后记录CO2的浓度,记为C1;③测试1小时后,再记录CO2的浓度,记为C2;④鸡蛋呼吸释放CO2的量=C2‑C1;⑤判读:当CO2的量是10~35ppm时为非受精鸡蛋;当CO2的量是100~130ppm为受精鸡蛋。本发明辨别标准统一,并且辨别正确率高;操作简单、便捷,为种蛋鉴别提供了一种新方法,具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN108174995A
公开(公告)日:2018-06-19
申请号:CN201810150199.4
申请日:2018-02-13
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明属于家禽饲料技术领域,具体涉及一种提高蛋鸡产蛋率以及鸡蛋品质的蛋鸡饲养饲料及其制备方法。该提高蛋鸡产蛋率以及鸡蛋品质的蛋鸡饲养饲料包括以下重量份的各组分:60~70份的玉米、5~15份的豆粕、5~15份的麦麸、5~10份的贝壳粉、5~8份的松针、7~15份的鱼肉干粉和75~225份的甘蓝型油菜植株,所述甘蓝型油菜植株为苗期至初花期的离体1天之内的低硫苷、低芥酸甘蓝型油菜叶和/或茎秆。本发明所提供的提高蛋鸡产蛋率以及鸡蛋品质的蛋鸡饲养饲料对鸡蛋品质指标及产蛋率有显著改善作用,可以在对蛋鸡无任何不良影响的情况下改善鸡蛋品质。
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