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公开(公告)号：CN118381023B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410816889.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N3/0442 , H02J3/48
Abstract: 本公开提出了一种煤机的顶峰出力运行方法及装置，涉及人工智能技术领域，包括：获取目标地区的第一输入数据，并将第一输入数据输入至顶峰预测模型中，以预测第一时间段内的顶峰时间；在顶峰时间内采用多个目标机组运行状态模型进行计算，以得到多个第一运行控制参数；比较每个第一运行控制参数和第一历史时段对应的第二运行控制参数，以得到比较结果；根据比较结果，从多个目标机组运行状态模型中选出目标模型，其中，目标模型用于第二时间段内顶峰时间的计算，第二时间段晚于第一时间段。由此，通过特征选择和构建、模型选择和动态调整，来实现火电机组在达到最优顶峰出力的同时，减少碳排放和供电煤耗，提高锅炉效率，并改善整体运行。
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公开(公告)号：CN118297629A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410563777.2
申请日：2024-05-08
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 宁夏金信光伏电力有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 孙可欣 , 钟明 , 安娜 , 杨宁 , 李力 , 任立兵 , 任鑫 , 李小翔 , 薛丽 , 李亚川 , 沈惠聪 , 高亚林 , 代斌 , 冯帆 , 黄思皖 , 史鉴恒 , 王宝岳
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种发电设备的控制方法及装置、存储介质及计算机程序产品，涉及电力领域，该发电设备的控制方法包括：基于发电方提供的发电信息生成发电方在不同发电功率下的初始发电电价，其中，发电信息至少包括发电设备的发电成本和为发电成本设置的可调成本；将初始发电电价和发电设备的设备运行方式输入至已经训练好的双边出清模型，并获取双边出清模型输出的目标发电电价，其中，双边出清模型基于发电方的历史发电电价训练得到；基于目标发电电价控制目标发电设备进行发电，其中，目标发电设备表示已经工作的发电设备。采用上述技术方案，解决了如何根据电力市场的电价数据对发电设备进行控制的问题。
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公开(公告)号：CN118172088A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410300702.5
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 杨宁 , 王春森 , 任立兵 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 高亚林 , 沈惠聪 , 江晨 , 王静 , 张燧 , 王青天 , 邸智 , 王芸靖 , 郑子辰 , 葛戈 , 刘雅欣 , 杨紫阳 , 伊然 , 任鑫 , 李小翔 , 薛丽 , 李亚川 , 孙可欣
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应循环神经网络的电力现货市场日前价格预测方法及系统，包括：将采集电价的原始数据进行清洗；基于时序相似性对清洗后的数据进行分割量化，获取若干段分布最不相似的时间序列；基于所有时间段的完全标记数据构建RNN模型，并对RNN模型进行模型预训练，得到网络参数；基于若干段分布最不相似的时间序列构建迁移学习模型，将网络参数输入至迁移学习模型中进行迭代训练，得到最优化的迁移学习模型；再次采集电价的原始数据输入至最优化的迁移学习模型中，获取预测电力现货市场的日前价格。本发明对时间序列数据进行迁移学习，构建一个时间无关的模型用于未知测试集数据，能够提高模型准确率，准确的获得参考预测结果。
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公开(公告)号：CN117319032A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311266327.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 宁夏金信光伏电力有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 韦玮 , 李小翔 , 任立兵 , 薛丽 , 史鉴恒 , 沈惠聪 , 黄思皖 , 王宝岳 , 高亚林 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 杨宁 , 王春森 , 邸智 , 冯帆 , 杨永前 , 李亚川 , 丁杰 , 孙可欣
Abstract: 本公开提出一种网络安全主动防御方法及系统，涉及网络安全技术领域。包括：若监测到数据流进入主动防御区域，基于SDN交换机将数据流转发到SDN控制器；基于SDN控制器和预设规则，检测数据流是否有匹配的规则；若数据流与任一规则匹配，在告警日志中记录数据流对应的特征信息；对特征信息进行解析，以提取数据流关联的攻击特征和属性信息；基于SDN控制器、攻击特征和属性信息，生成对应的规则条目，并下发给各个SDN交换机，以对流表进行更新。由此，可以实现防火墙核心的异构冗余集群架构和各个安全设备之间协同联动处置，实现对攻击告警的自动响应配置，是提升主动防御技术防御强度及防御面。
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公开(公告)号：CN117034785A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311296298.0
申请日：2023-10-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明提出一种风电机组功率预测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取风电机组状态数据集；对风电机组状态数据集进行预处理，以得到初始风电机组状态数据集；基于初始风电机组状态数据集，采用随机森林回归模型执行至少一轮递归特征消除过程，以得到最优风电机组状态数据集；基于最优风电机组状态数据集，采用训练好的长短期记忆LSTM神经网络模型进行预测，以得到风电功率预测值。由于采用了基于随机森林的递归梯度消除方法筛选数据集，减少了模型对无用特征的训练时间，提高了模型预测的准确性。同时，由于在对LSTM神经网络模型进行训练的过程中，采用了基于高斯过程的贝叶斯超参数优化方法确定模型的最优超参数组合，有效提高了调参效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116311121A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310183790.0
申请日：2023-02-20
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种无人矿卡定位方法、装置、设备及介质，本发明无人矿卡定位方法，首先获取矿卡行驶过程中前方道路环境预设距离范围内的多张前方道路图像和红外图像；在得到前方道路图像后使用深度学习算法SuperPoint提取每张图片的特征关键点，再使用SuperGlue对相邻图片的关键点进行匹配，从而得到对车载相机进行位姿估计的条件，利用红外感知对实时地图的阴影误判进行修正，最终得到矿卡的实时位置变化，能够修正GNSS定位，并在山区信号较差的地方作为代替的定位手段。
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公开(公告)号：CN116132197A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310393208.3
申请日：2023-04-13
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于功能码的网络同源攻击分析方法及系统，采用基于统计信息的功能码粗粒度特征和基于功能码序列的细粒度特征建立攻击行为的聚类模型；对待检测的网络同源攻击数据的功能码数据包内攻击行为进行特征提取，根据提取的特征和攻击行为的聚类模型，采用离群点检测方法对提取的特征进行相似性判断，从而获得云服务器系统中同源攻击者信息，本发明通过数据包特征实现攻击者溯源，采用云服务器的功能码序列能够很好的描述云服务器系统各类攻击的特征，攻击行为的聚类模型，以功能码数据包内攻击行为的特征进行对比，能够快速有效的分析出云服务器系统中的同源攻击者，以达到检测同源攻击的目的。
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公开(公告)号：CN115907877A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211447521.2
申请日：2022-11-18
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明提出一种基于AEN‑PAC模型的现货市场日前电价确定方法及系统，该方法包括构建训练数据集，训练数据集包括历史市场披露数据和历史电价；构建弹性网络正则化整合偏自相关网络AEN‑PAC模型，其中，利用偏自相关系数优化适应性弹性网络回归网络模型得到AEN‑PAC模型；利用训练数据集对AEN‑PAC模型进行训练获得训练好的AEN‑PAC模型；获取现货市场披露数据，现货市场披露数据的数据类型与历史市场披露数据的数据类型一致；将现货市场披露数据输入训练好的AEN‑PAC模型，输出日前电价计算结果。根据本发明的方法，提高了电价预测计算的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119919176A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411992183.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能招采数字科技有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种电价突变点预测模型的训练方法和电价突变点预测方法，该方法包括：获取样本数据集；将所述样本数据输入至待训练的电价突变点预测模型中，以得到历史第i日的预测电价突变点编码序列；获取历史第i日的真实电价突变点编码序列；根据所述历史第i日的预测电价突变点编码序列和真实电价突变点编码序列，对所述电价突变点预测模型进行迭代训练，直至得到收敛的目标电价突变点预测模型，由此，通过构建电价突变点预测模型，并基于样本数据对电价突变点预测模型进行训练，基于电价突变点预测模型进行预测电价突变点，提高了电价突变点预测的准确性和可靠性，有利于促进电力市场的健康发展。
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公开(公告)号：CN119762129A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411802368.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种节点电价预测方法及装置。其中，该方法包括：获取多个目标节点在第一时间段内的电价数据及拓扑关系，包括待预测的第一节点及相关联的第二节点；将第一时间段划分为多个预设时长的子时间段，每个节点在各子时间段的电价数据组成一维数组，所有一维数组构成二维矩阵；根据拓扑关系，将多个节点的二维矩阵组成三维张量；利用预训练的包含三层卷积神经网络的节点电价预测模型分析三维张量，预测第一节点在未来时间段的电价；模型分析各节点在各子时间段内的电价关系、各节点的时间序列电价关系，以及节点间的电价关系。本申请解决了相关节点电价预测方案缺乏对节点间关系的考虑，预测结果准确性不高的技术问题。
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