-
公开(公告)号：CN114483489A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210278319.5
申请日：2022-03-21
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电机组叶片叶尖防雷击系统及方法，方法包括：当对于闪电/雷击进行预警时，操纵风电场所有风机主控系统进行停机；将塔筒与机舱连接处以及机舱顶罩上伸缩型避雷装置对应位置处的门自动开启，升起风机塔筒内的伸缩型避雷装置至机舱上方；通过升起的伸缩型避雷装置，将该区域内的雷电引入风场接地系统。通过设置伸缩型避雷装置，结合闪电监测系统与雷击监测系统以及所接入的气象单位雷击/闪电预警平台信息，能够系统性的应用于风电场整场风电机组叶片叶尖防雷击，特别是高塔筒、超高塔筒的叶片，可以有效监测风场雷击潜在风险，避免叶片叶尖遭受雷击，较好的起到保护效果，保证风电场的安全运行，减少事故带来的经济损失。
-
公开(公告)号：CN118628091A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410800544.X
申请日：2024-06-20
发明人： 陈炳江 , 刘东海 , 陈建忠 , 杨略 , 郭凯 , 洪利丰 , 蔡炎州 , 吴坤松 , 陈思琦 , 罗群峰 , 朱富强 , 沙德生 , 张庆 , 邹歆 , 吴国民 , 高开峰 , 唐立新 , 徐景悦 , 安留明 , 汪帅 , 李芊 , 张鑫赟 , 林航冰
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/0639
摘要： 本申请提出了一种基于重要度和劣化度的设备检修策略的确定方法及其装置，涉及发电设备维修技术领域。具体方案为：获取目标设备对应的目标检修模式以及目标检修模式对应的指标偏重因子，其中，目标检修模式为故障检修模式、周期性检修模式和状态检修模式中的至少一种；根据目标设备的重要度评价指标值计算目标设备的重要度；根据目标设备的实时状态监测数据获取目标设备对应的劣化度；根据重要度、劣化度和指标偏重因子计算获得目标设备对应的综合评价值；根据综合评价值确定目标设备在目标检修模式下的检修策略。本申请可以避免不必要的预防性维护和过度检修，从而降低维护成本，提高维护效率，保障设备的正常运行和良好状态。
-
公开(公告)号：CN118408641A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410648207.3
申请日：2024-05-23
发明人： 李杨 , 宿垚 , 刘强 , 王梓源 , 徐景悦 , 沙德生 , 吴国民 , 邹歆 , 陈颖 , 高开峰 , 林航冰 , 栾俊 , 唐立新 , 汪帅 , 安留明 , 田忠玉 , 万锐 , 尚志杰 , 付宁 , 于信波 , 张富春 , 李振 , 张炜 , 丁杰康 , 马英民 , 侯涌
摘要： 本发明公开了一种电动机接线端子在线监测方法及相关装置，属于设备故障在线诊断领域，包括以下步骤：采集电机接线柱温度数据，并根据所述电机接线柱温度数据拟合得到环境温度数据；采集接线盒红外图像数据，根据所述接线盒红外图像数据，得到实际测量温度数据；对比所述环境温度数据和实际测量温度数据，得到历史状态监测趋势信息；根据历史状态监测趋势信息，分析得到预测结果，完成在线监测。本发明能够解决现有技术监测结果滞后的问题，并替代传统人工定巡定检，降低人工监测失误风险，增大监测报警的准确率。
-
公开(公告)号：CN117927843A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410237298.1
申请日：2024-03-01
申请人： 华能北京热电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种电厂转动设备润滑监测维护系统及方法，系统包括转动设备、润滑油脂自动更换装置、测量传感器组、数据接收处理模块、服务器、厂用专网和终端；所述润滑油脂自动更换装置通过注油管路与所述转动设备连接；所述测量传感器组包括温度传感器和声音传感器；所述温度传感器用于采集所述转动设备轴承的温度数据，所述声音传感器用于采集所述转动设备中轴承的声音数据；所述数据接收处理模块用于对接收到的所述温度数据和所述声音数据进行处理；所述数据接收处理模块、所述润滑油脂自动更换装置、所述终端均通过所述厂用专网与所述服务器连接。本发明的一个技术效果在于，提高电厂转动设备稳定性和可靠性，提高转动设备润滑维护管理水平。
-
公开(公告)号：CN117786493A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311827090.7
申请日：2023-12-27
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/2321 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种改进原型对比学习的风电机组小样本故障诊断方法及系统，包括：从训练集中随机采样构造多个元学习任务(S|Q)作为子训练集，并从子训练集中划分支持集和查询集；将支持集输入至原型对比学习中的M‑step中，对初始模型中的编码器进行参数更新；将查询集输入至原型对比学习中的E‑step中，对初始模型的动量编码器进行参数更新；两个步骤交替进行，直到损失函数收敛；将达到最优的动量编码器加上Softmax激活函数作为训练好的小样本诊断模型，并将测试集输入训练好的小样本诊断模型中，得到测试结果。本发明结合原型对比学习在建立区分特征空间上的优势和元学习适应新任务的优势，能够解决现实中故障数据获取困难、样本少导致的诊断精度低的问题。
-
公开(公告)号：CN117514861A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311533257.9
申请日：2023-11-16
申请人： 华能北京热电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明属于直接空冷系统减振技术领域，具体公开了一种直接空冷系统轴流风机及其安装方法。包括永磁电机，所述永磁电机设置在风机桥架的中心，所述永磁电机的输出端与风机轴动连接，所述风机轴的垂直方向设有若干根叶片。本发明通过将永磁电机设置在风机桥架中心，与常规的异步电机和齿轮箱的组合方式相比，降低电机中心位置，整体缩短电机顶端到风机的轴长，提高整体设备刚度，降低由长轴导致的轴力矩的影响，降低共振影响，提高设备寿命。
-
公开(公告)号：CN117370796A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311204490.2
申请日：2023-09-18
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/0985
摘要： 本申请提供了一种风电机组故障预测模型训练和故障预测方法及装置，方法包括：获取风电机组的源域数据和目标域数据；根据源域数据构建元学习任务，通过元学习任务对第一故障预测模型进行训练，得到训练完成的第一目标故障预测模型以及第一目标故障预测模型对应的第一目标网络参数；通过第一目标网络参数和目标域数据，对第二故障预测模型进行训练，得到训练完成的目标故障预测模型，目标故障预测模型用于对风电机组进行故障预测，本申请通过源域数据和目标域数据，并将迁移学习与模型无关元学习进行结合，实现已投运风电机组向新投运风电机组的故障模式迁移，解决了获取新投运的风电机组故障样本数据困难的问题，提高了目标故障预测模型的精度。
-
公开(公告)号：CN117349723A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311214598.X
申请日：2023-09-19
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/0985 , F03D17/00
摘要： 本公开提出了一种风电机组故障预测模型训练和故障预测方法及装置，该方法包括：获取训练数据和初始风电机组故障预测模型；通过分类模型对训练数据进行处理，以生成多个元学习任务；将任一个元学习任务的支持集输入至初始风电机组故障预测模型中，以获取预测结果；基于预测结果和元学习任务的查询集对初始风电机组故障预测模型进行训练，以生成目标风电机组故障预测模型。通过训练精度较低的分类模型生成支持集和查询集，可以提升训练样本的质量，同时通过结合元学习和动量对比学习，可以适用于小样本学习的情况，以此可以显著提升小样本情况下的目标风电机组故障预测模型预测的准确率。
-
公开(公告)号：CN117195121A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311117630.2
申请日：2023-08-31
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种基于改进对抗自动编码器的风电机组异常状态识别方法及系统，包括：采集风电机组齿轮箱的SCADA数据，对采集到的数据进行预处理，将预处理后的数据划分训练集和测试集；构建卷积对抗自编码器模型；将训练集输入至卷积对抗自编码器模型中，对卷积对抗自编码器模型进行训练，获取最优化的模型和模型预测数据；基于训练集和模型预测数据，确定故障阈值；基于测试集和最优化的模型，获取优化模型的预测数据；基于优化模型的预测数据、测试集和故障阈值，获取数据预警图，确定齿轮箱SCADA故障预警部位。本发明通过结合生成对抗网络和自动编码器，实现了对实际值与预测值的偏差进行预警，提高了齿轮箱SCADA故障预警准确率。
-
公开(公告)号：CN117184481A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311139980.9
申请日：2023-09-05
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： B64U80/00 , H02J50/00 , H02J7/00 , B64U80/25 , B64U50/37 , B64U80/20 , B64U70/99 , B64U70/95 , G01B11/02 , F03D13/20 , B64U101/26
摘要： 本发明涉及风电无人机巡检设备领域，尤其涉及一种用于陆上风电机组停放无人机的装置，包括平台板、支撑架、夹持装置、电源箱和起降辅助装置，平台板通过支撑架设置于任一风机基础上，电源箱设置于平台板的侧面；夹持装置包括固定支架和至少一个夹持臂，夹持臂的驱动控制由自动控制系统进行控制；起降辅助装置包括滑道和控制系统，控制系统用于调整滑道的倾斜角度。本发明可以为无人机提供精确、稳定和安全的降落引导，并通过实时数据分析和算法计算，调整无人机的降落路径、姿态和速度，并通过无线通信传输引导信号。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
143 条记录 (耗时 0.07 秒)
