公开(公告)号：CN109800811A

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201910065984.4

申请日：2019-01-24

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李玲 ,  刘婉莹 ,  刘丹 ,  杨秀华 ,  黄玉兰 ,  张海蓉 ,  李志军 ,  佟宇琪 ,  戴思达 ,  渠云龙 ,  顾琳 ,  李林 ,  杨泰 ,  梁楫坤

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的小样本图像识别方法，该方法包括下述步骤：一、划分训练集；二、生成噪声图像；三、预训练原型空间判别网络；四、训练欺骗图像生成网络；五、训练原型空间判别网络；六、重复步骤四和步骤五进行交叉迭代训练，直到达到预先设定的迭代次数或准确率不再提升；七、图像类别识别。本发明在不改变已经训练好的模型的前提下，借助每类少数几个标注样本，通过泛化这些罕见的类别，识别训练过程中有从未见过的新类，而不需要额外的训练，图像识别准确率高。

公开(公告)号：CN108877949A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810592920.5

申请日：2018-06-11

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张红国 ,  王瑞雪 ,  李玲 ,  刘婉莹 ,  刘睿智 ,  杨潇 ,  黄玉兰 ,  张海蓉 ,  姜雨婷 ,  李磊磊 ,  刘丹 ,  杨秀华

IPC: G16H50/70 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于孤立森林算法和投票机制的唐氏综合症筛查方法，该方法包括下述步骤：数据预处理：将多条样本加入数据集；划分数据集，得到A训练集和B训练集，进一步交叉划分A训练集，得到多个训练子集：训练得到多个孤立森林模型及其对应的异常度得分阈值；对B训练集中的样本投票得到每个样本的所得票数：获得预判决阈值以及B训练集中的每条样本的预判决结果；使用训练支持向量机SVM模型进行最终判决。本发明能够提高异常的检出率，降低误诊率。

公开(公告)号：CN106021859B

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201610300289.8

申请日：2016-05-09

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙彩堂 ,  李玲 ,  刘真 ,  黄维宁 ,  韩思雨 ,  周逢道

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及一种改进遗传算法的可控源音频大地电磁法一维反演的方法。将遗传算法应用于CSAMT一维数据反演，提出了基于频率加权和相位加权相结合的目标函数，提出了基于适应度值排序选择和模拟退火法相结合的选择算子，提出了分段的交叉概率上下限，提出了基于适应度值的自适应交叉概率相结合的交叉算子和基于适应度和基因加权相结合的变异算子，并采用基于概率的最优个体保留策略，用适应度值最大的个体以一定的概率代替适应度值最小的个体。与常用的CSAMT数据反演方法相比，本发明方法不会因为出现病态矩阵而导致反演失败，有助于避免标准遗传算法中的早熟和易陷入局部极值等问题，有利于染色体快速向最优解方向移动，找到最优解。

公开(公告)号：CN108597603A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810416949.8

申请日：2018-05-04

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李玲 ,  渠云龙 ,  杨秀华 ,  刘丹 ,  黄玉兰 ,  张海蓉 ,  佟宇琪 ,  顾琳 ,  刘婉莹 ,  戴思达 ,  李林 ,  骆宝童 ,  高华照 ,  张春霞

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于多维高斯分布贝叶斯分类的癌症复发预测系统，该系统的包括预处理模块、训练模块和贝叶斯分类器；预处理模块对训练集进行数据清洗并生成类向量数据集；训练模块首先计算两个类属性先验概率，然后利用pearson相关系数将数据属性分成与类属性关联度紧密的类数据属性集合和与类属性关联度稀疏的II类数据属性集合，两类数据属性集合分别利用多维高斯分布和一维高斯分布来计算相应的概率；贝叶斯分类器将两者概率及类别的先验概率联合共同作为数据属于每个类的概率，并据此判别癌症的分类测试结果。本发明提高了癌症是否复发的预测准确率。

公开(公告)号：CN106878310A

公开(公告)日：2017-06-20

申请号：CN201710095399.X

申请日：2017-02-22

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李玲 ,  范闯闯 ,  杨秀华 ,  汤海燕 ,  骆宝童 ,  高华照 ,  佟余琪 ,  顾琳 ,  渠云龙 ,  刘丹

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明涉及网络通信技术领域，涉及命名数据网络下的一种实时流数据分发的方法；解决实时流数据分发不高效及用户与流数据源缺少交互问题；包括实时流数据分发机制和用户与流数据源服务器之间交互机制；实时流数据分发机制包括实时流数据分发链路建立过程和实时流数据分发链路断开过程；用户与流数据源服务器之间交互机制通过流数据源服务器沿实时流数据分发链路分发特定数据包实现，所有收到特定数据包的路由节点构建反向PIT条目以建立用户到流数据源服务器的反向通信链路，用户沿建立的反向通信链路发送用户产生的用户数据包；本发明能够实现高效的实时流数据分发,并增加用户与流数据源的交互性保证。

公开(公告)号：CN104925054B

公开(公告)日：2017-04-19

申请号：CN201510437378.2

申请日：2015-07-23

Applicant: 吉林大学

Inventor： 施树明 ,  李玲 ,  王玉琼 ,  张向东

IPC: B60W30/045 ,  B60W40/10

Abstract: 本发明涉及一种车辆稳定转向控制方法，特别是一种基于微分平坦的整体式集成式稳定转向控制方法。该方法从路径信息推导车辆期望稳定状态的期望纵向速度、期望侧向速度和期望横摆角速度，并将其作为微分平坦控制的期望，通过微分平坦控制与PID反馈调节相结合将车辆系统的状态变量保持在期望值附近，保证高速行驶车辆的转向稳定性；并利用微分平坦转角和驾驶员预瞄转角的加权控制方式求得在不同车速下的加权系数，由控制器和驾驶员共同控制车辆转向角，实现对期望轨迹的跟踪。本发明在保证高速行驶车辆转向稳定性的同时又有良好的轨迹跟踪性能。

公开(公告)号：CN105785451A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201610132580.9

申请日：2016-03-09

Applicant: 吉林大学

Inventor： 周逢道 ,  韩思雨 ,  李刚 ,  孙彩堂 ,  李玲 ,  徐飞 ,  周子平 ,  连士博 ,  刘真

IPC: G01V3/10 ,  G01V3/08

CPC classification number: G01V3/10 ,  G01V3/081

Abstract: 本发明涉及一种浅地表频域电磁探测接收系统及数据处理方法，包括：五通道模拟电路经FPGA和DSP与上位机连接，FPGA分别与发射桥路和拓展控制接口连接，DSP与拓展控制接口连接构成。本发明电路简单，体积较小；在浅地表频域电磁探测接收系统领域首次采用FPGA+DSP的架构，与吉林大学的宽频电磁探测设备的FPGA+单片机的架构相比大幅加快了数据传输速率；数据处理设备由上位机变成了DSP，解决了上位机实时处理数据占用大量CPU资源，效率不高的缺点；提出了高效的数据处理算法，简单有效，操作性强。数据处理方法简便，缩短了处理时间，提高了工作效率，可用于一定深度金属异常体的浅地表电磁探测。

公开(公告)号：CN103489010A

公开(公告)日：2014-01-01

申请号：CN201310442805.7

申请日：2013-09-25

Applicant: 吉林大学

Inventor： 金立生 ,  牛清宁 ,  秦彦光 ,  顼美姣 ,  杨冬梅 ,  李科勇 ,  李玲 ,  张义花 ,  高琳琳 ,  程蕾

IPC: G06K9/66

Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶行为的疲劳驾驶检测方法，解决现有技术所存在的道路曲率因素会影响基于驾驶行为进行疲劳驾驶检测方法的准确率的问题，其构建了道路线形分类器及对应的疲劳模式分类器，在车辆行驶过程中实时采集车辆的道路视频和驾驶行为信息，分别提取不同的道路曲率（直道和弯道）下驾驶人的驾驶行为特征参数，根据道路线形分类器输出结果确定当前道路线形，并调用对应的疲劳模式分类器，即可实现对驾驶人疲劳状态的辨识，本方法实现了疲劳驾驶的实时准确检测。