一种基于车车通信的动态路径诱导方法

    公开(公告)号:CN105070078A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510500617.4

    申请日:2015-08-16

    发明人: 林赐云 龚勃文

    IPC分类号: G08G1/09

    摘要: 本发明涉及车联网和交通诱导技术领域,具体涉及一种通过车与车之间的信息交互和共享,实现对驾驶员出行路径的动态优化和诱导的方法。本发明提出了一种基于车车通信的动态路径诱导方法,该方法以车辆的车载设备作为交通信息采集、共享、汇集装置,获取车辆出行起点至出行终点网络之间的道路网络交通流运行信息。车载设备以获取到的路网各道路路段的路段行程时间作为最短路计算中的路段权值,为驾驶员优化最优出行路径,引导驾驶员走最佳行驶路径。

    一种基于定位查询的限行管制网络数据组织与交通诱导路径优化方法

    公开(公告)号:CN102629417B

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201210125329.1

    申请日:2012-04-26

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G08G1/00

    摘要: 一种基于定位查询的限行管制网络数据组织与交通诱导路径优化方法,涉及城市道路交通网络管理及交通诱导领域,包括建立限行管制网络数据组织结构并存到网络数据文件中、限行管制网络数据定位查询及基于定位查询的交通诱导路径优化计算三个步骤。本发明能够利用限行管制和网络数据组织提升交通诱导路径优化计算效率,且有普遍适用性,可以应用于各种复杂道路交通网络和改进各种最优路径,为驾驶员提供快捷可靠的行驶路线。

    一种基于驾驶员行为特性和分对数模型的交叉口处地图匹配方法

    公开(公告)号:CN102589557A

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN201210009482.8

    申请日:2012-01-13

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G01C21/30

    摘要: 一种基于驾驶员行为特性和分对数模型的交叉口处地图匹配方法,涉及车辆定位和地图匹配领域,通过输入数据存储、初始点地图匹配、路段上的地图匹配及交叉口处地图匹配四个阶段,完成车辆行驶轨迹的高精度、实时定位。本发明解决了制约交叉口处地图匹配精度低的问题,克服了现有交叉口处地图匹配方法的弊端,实现了交叉口处高精度、实时地图匹配。

    一种多目标应急救援资源布局及配置优化方法

    公开(公告)号:CN102542359A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201210003872.4

    申请日:2012-01-09

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 一种多目标应急救援资源布局及配置优化方法,涉及应急资源配置决策领域,包括获取规划区域内应急救援资源需求点、需求资源种类、需求规模、需求点受灾人员在各类灾害条件下的估计幸存率、灾害发生的概率、备选资源点位置等相关信息;根据获取的相关信息,构建多目标应急救援资源选址--规模优化模型,并采用单位成本效用法对模型求解;根据获取的相关信息,构建多商品应急资源组合动态配置优化模型,并采用理想点法和单位成本法相结合的算法对模型求解;输出最优的应急救援资源布局及配置方案。本发明能够为应急决策者提供实用的应急资源布局及配置方案参考。

    基于交通状态时空模型的路网性能判定方法

    公开(公告)号:CN101819717B

    公开(公告)日:2012-02-22

    申请号:CN201010120787.7

    申请日:2010-03-05

    申请人: 吉林大学

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 一种基于交通状态时空模型的路网性能判定方法,属于智能交通技术领域,包括获取交通流参数;进行交通子区动态划分;建立区域交通状态时空模型和对路网性能分析步骤实现,其中,交通流参数是车辆到达排队队尾时间、排队等待时间和通过路口时间构成的路段行程时间,交通子区动态划分采用周期原则对子区进行动态划分。按照本发明的思想进行建模、分析,可以从根本上找出交通拥挤问题的症结,从而提出相应的拥挤疏导方案,使交通管理具有方向性、目的性和高效性,显著提高城市交通管理的水平。

    一种基于高光谱成像技术的车辆损伤检测方法

    公开(公告)号:CN117671381A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311709287.0

    申请日:2023-12-12

    摘要: 本发明涉及汽车检测技术领域,具体涉及一种基于高光谱成像的汽车损伤检测方法。本发明利用高光谱成像技术,使用高光谱相机扫描整个车辆表面,生成包含每个像素点光谱信息的完整图像,同时捕捉到车辆表面的多个区域,提供面层次的详细信息,通过黑白校正去除由于暗电流的存在造成的干扰,通过最小噪声分离方法去噪去除噪声的影响,利用PCA主成成分分析将高光谱立方体数据进行降维,去除冗余信息,将降维后的主成分输入到预训练好的语义分割网络中进行处理,完成检测。相比较于传统基于视觉与基于漆膜仪等检测方法,本发明提供了一种客观的测量方法可以从面层次更快速、更有效地识别和评估汽车损伤,提高了传统检测的效率与准确性。

    一种基于路侧激光雷达的信号交叉口车辆轨迹修复方法

    公开(公告)号:CN116520344A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310495795.7

    申请日:2023-05-05

    摘要: 本发明属于交通目标识别技术领域,具体涉及一种基于路侧激光雷达的信号交叉口车辆轨迹修复方法;本发明的目的在于解决现有的车辆轨迹预测方法未考虑车辆在信号交叉口内运行过程中信号相位变化、前方是否有车以及前车的运动状态等造成车辆轨迹跟踪错误、丢失、不连续等问题;本发明的解决方案主要以路侧激光雷达点云数据为基础,考虑信号灯、车辆排队的因素,利用车辆跟驰模型与运动模型,对信号交叉口内不同位置发生轨迹中断的车辆进行轨迹修复,以提高轨迹数据的准确性和连续性,从而为道路交通流全息感知、精细化交通信号控制、伴随式交通出行有道提供高精度、完整性交通流轨迹数据。

    一种基于选线经验的车载端多目标最短路径计算方法

    公开(公告)号:CN106289287B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201510267865.9

    申请日:2015-05-22

    发明人: 龚勃文 林赐云

    IPC分类号: G01C21/34

    摘要: 一种基于选线经验的车载端多目标最短路径计算方法,涉及车辆智能导航领域,通过备选路径集合初始化、备选路径集合迭代更新及多目标最短路径计算结果评价与输出三个阶段,完成指定迭代次数下驾驶员满意多目标最短路径的快速求解。本发明解决了如何在多目标最短路径计算方法中考虑驾驶员出行习惯的问题,克服了现有多目标最短路径计算方法的弊端,实现了实时和多目标的路径导航。