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公开(公告)号：CN110674290B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN201910733074.9
申请日：2019-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出了一种用于重叠社区发现的关系预测方法、装置和存储介质，用以解决由于获取的用户关系图不够完整，降低了社区发现结果准确性的问题。用于重叠社区发现的关系预测方法，包括：获取用户通信信息中包含的信息内容并分类；确定每一类信息内容中包含的两两信息内容之间的相似度；对于相似度大于预设阈值的两条信息内容，构建该两条信息内容的发送信息用户之间的短时转发关系；构建所述用户通信信息中发送信息用户和接收信息用户之间的收发关系；根据所述短时转发关系和所述收发关系，构建用户关系图；基于所述用户关系图，利用社区发现算法进行社区发现。
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公开(公告)号：CN115690645A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211120031.1
申请日：2022-09-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/50 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G10L25/51 , G10L25/30 , G10L25/03
Abstract: 本发明提供一种视频检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：获取待处理视频；对待处理视频的图像进行视觉特征提取，得到视觉特征信息；对待处理视频的语音进行音频特征提取，得到音频特征信息；基于视觉特征信息和音频特征信息，确定待处理视频是否为安全视频。本发明提供的视频检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品用于提高对待处理视频进行安全检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115019087A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210557333.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供一种小样本视频分类和分类模型训练方法及其装置，涉及计算机视觉技术领域，所述分类方法包括：将小样本分类任务输入预先构建的收敛的压缩域长短时Cross‑Transformer模型，获取压缩域信息；基于压缩域信息，获取短时融合的帧特征；基于短时融合的帧特征，获取查询特征，并输出基于查询特征获取的小样本分类任务中查询视频对各个查询类别原型所属支撑类别的分类分数，其中，分类分数最大的支撑类别用于表示查询视频的分类结果。本发明可实现少量示例视频下的快速、高精度、高效率的小样本视频分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113489622A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110738313.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种提取网络设备指纹的方法，通过对网络设备的地理位置、设备类型、操作系统等信息进行分组预处理，结合编解码、终端类型、知名端口及服务、开放端口特征、活跃账号的特征信息，进行相似性融合分析，高效识别不同IP对应的同一设备。本发明的有益效果为：结合多维度的信息提取，对虚拟设备进行有效身份标识，达到对虚拟网络中硬件设备的准确识别，可以对网络攻击等行为动作进行快速识别及反应。
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公开(公告)号：CN109905873B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910137453.1
申请日：2019-02-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W8/18 , H04W8/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及一种基于特征标识信息的网络应用账号关联方法，属于信息处理技术领域。本发明方法面向移动互联网用户的固网和移动网上网行为，对客户端和服务器端产生的网络通信日志进行综合分析，重点从明文请求日志中提取出客户端特征标识信息和登录网站账号信息，设计基于特征标识信息和网络账号信息的关联规则，建立基于特征标识信息的网络账号关联方法，提高网络账号之间的关联率和准确率。因此，本发明方法不具体针对跨特定社交平台的网络账号关联范畴，只考虑通过利用运营商提供的网络通信特征信息，建立基于特征标识信息的网络应用账号关联方法，用以解决目前主流移动APP和主流网站网络账号缺少关联条件和关联准确率不高等难题。
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公开(公告)号：CN109756632B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201811554685.9
申请日：2018-12-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多维时间序列的诈骗电话分析方法，该方法包括：将每个号码的所有通话作为一个整体，每间隔时间段选取与诈骗呼叫相关性较大的行为特征，计算每个号码在该间隔时间段内的特征统计量，并设定是否为诈骗呼叫的标签；将每个号码在设定的间隔时间段的多个行为特征按时间顺序排列，整合形成在一个完整时间段内的一个多维时间序列数据集，多个号码形成多个多维时间序列数据集；将带标签的多个多维时间序列数据集，代入LSTM网络模型训练；根据某号码在该一个完整时间段的模型训练，预测该号码在该完整时间段的下一个间隔时间段时的通话呼叫是否为诈骗呼叫。通过本发明的方法，能够从众多的话单数据中分析预判是否为诈骗呼叫。
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公开(公告)号：CN109474756B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201811367747.5
申请日：2018-11-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/2458 , H04M3/22 , H04W12/12
Abstract: 本发明公开了一种基于协同网络表示学习的电信异常检测方法，属于数据挖掘与机器学习领域。首先训练xgboost分类器，测试每条CDR数据的欺诈类别概率构成待检测的信令数据集。提取主被叫用户构成通联二部图P，根据评分从信令数据集中选取疑似欺诈的主叫节点生成种子节点集合Z，并将存在共同被叫邻居的任意两个主叫添加到协同网络集合G。通联二部图P扩展出待选的被叫节点集合B，并移除不满足条件的被叫用户，保留下来的被叫节点更新到集合B'中；扩展并更新种子节点集合Z'，去重合并更新协同网络G'，降维得到嵌入向量进行建模预测，取异常得分最大的N个作为检测结果输出。本发明保证了生成的协同网络的质量，提高计算速度，可以适应不同的数据特点。
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公开(公告)号：CN111147390A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911158034.2
申请日：2019-11-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/803
Abstract: 本发明公开了一种负载分担求余的方法及装置，该负载分担求余的方法包括：步骤一，根据以太网报文信息确定可用的输出设备的数量；步骤二，对以太网报文信息中的预设字段进行Hash运算，得到Hash值；步骤三，根据所述Hash值以及所述以太网报文信息所对应的输出设备的数量，计算得到余数；步骤四，根据所述余数确定对应的输出设备。使用本发明的技术方案，从而可以在不降低系统性能情况下，通过求余算法实现负载分担功能。
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