一种基于Logistic回归算法的农村居民春节返乡预测方法

    公开(公告)号:CN114897211A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210326188.3

    申请日:2022-03-30

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了农民返乡行为分析领域的一种基于Logistic回归算法的农村居民春节返乡预测方法,包括步骤如下:步骤1:获取预测区域内的所有农村居民用户清单和近两年春节农村居民用户前后三个月的日电量数据;步骤2:对数据清洗处理,保留可用数据;步骤3:利用农村居民用户春节返乡的规律提取返乡前后的特征指标,通过数据计算获得每个特性指标的权重系数,训练得到Logistic回归预测模型;步骤4:利用获得的Logistic回归预测模型预测春节时间内农村居民用户的返乡情况。本发明通过农村居民用户返乡的规律性特点,提取特性指标,利用Logistic回归算法训练得到Logistic回归预测模型,从而实现了对农村居民用户返乡的预测,有利于实现对电网的预先性调节。

    一种基于线路拓扑图的检修计划数字化编制方法

    公开(公告)号:CN118071329A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410189347.9

    申请日:2024-02-20

    IPC分类号: G06Q10/20 G06Q50/06 G06F30/18

    摘要: 本发明涉及电力检修,具体涉及一种基于线路拓扑图的检修计划数字化编制方法,解析SVG线路拓扑图,并结构化分析设备上下游联络关系,建立完整的线路联络关系二叉树;依据停役检修内容,选择关联的变电站及线路,动态从数据库请求选择线路的设备台账数据和SVG图模数据,并生成线路拓扑图;依据停役检修内容,在线路拓扑图中选择设备,并添加结构化标签,自动生成工作内容和停役设备内容;基于选择的设备分析停电影响范围,并结合可靠性指标精算,预控停电时影响户数和设备频停;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的编制检修计划在线协同难,以及编制效率和质量较低的缺陷。