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公开(公告)号：CN117497003A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311622037.3
申请日：2023-11-30
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于通道注意力机制与AH‑Softmax的变压器声纹识别方法，包括：实时采集任意一台电力变压器的音频数据，获取音频数据的二进制格式的声纹数据以及采样频率；对二进制格式的声纹数据进行预处理；对训练集中的声纹数据进行特征提取；对VGG19模型进行改进，得到改进后的VGG19模型；利用声纹特征训练集对改进后的VGG19模型进行训练，将待识别的电力变压器的音频数据输入训练后的VGG19模型，识别出电力变压器声纹类型。改进后的VGG19模型对各个通道的特征更有辨别能力，加强对变压器声纹的辨别能力；强调变压器声纹样本的信息量，可以动态区分信息量不同的变压器声纹样本，可以提高改进后的VGG19模型对于变压器声纹信号的识别的度和准确度。
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公开(公告)号：CN116862952A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310923810.3
申请日：2023-07-26
申请人： 合肥工业大学 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号： G06T7/246 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种用于相似背景条件下的变电站作业人员视频追踪方法，与现有技术相比解决了灰色工装与灰色电气设备相似背景下难以实现人员追踪的缺陷。本发明包括以下步骤：多目标跟踪数据集的建立；多目标跟踪网络的构建；多目标跟踪网络的训练；变电站监控视频数据的实时获取；多目标跟踪特征图的生成；多特征动态加权检测框关联计算；变电站作业人员视频的追踪。本发明将历史帧和当前帧的目标视觉特征进行聚合，融合了时空信息，能够提取稳健的时空视觉特征以应对遮挡、背景干扰等问题；同时，设计的多特征动态加权方法能有效解决作业人员着装与背景相似的问题，提升作业人员跟踪的准确性。
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公开(公告)号：CN112927710A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110078755.3
申请日：2021-01-21
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号： G10L21/0272 , G10L21/0208 , G01H17/00
摘要： 本发明涉及一种基于无监督方式的电力变压器工况噪声分离方法，与现有技术相比解决了难以从电力变压器声纹信号中分离出噪声的缺陷。本发明包括以下步骤：电力变压器声纹数据的采集；声纹数据的预处理；变压器声纹的压缩；变压器工况噪声的分离。本发明通过采集的变压器音频，经去噪处理后，综合运用频率压缩方法、频率特征提取变压器声纹特征并进行有效融合；针对变压器工况声音由稳定工作状况发出的声音与不稳定的瞬时杂音加性叠加问题，提出一种基于特征向量夹角相似度算法，实现了声纹叠加的分离检测，分离出变压器工况噪声特性，为变压器工作状态的判断检测打下了基础。
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公开(公告)号：CN110263661A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910448574.8
申请日：2019-05-28
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于新颜色空间与fast-LOF的火焰检测方法，包括以下步骤：对采集的视频图像进行预处理形成第一处理图像；对第一处理图像进行颜色空间变换形成第二处理图像；对第二处理图像进行fast-LOF学习；利用学习获得的视觉字典进行火焰的检测。本发明还公开一种基于新颜色空间与fast-LOF的火焰检测装置。本发明能够克服传统的方法难以检测早期弱小火苗的缺陷，将ＲGB转换到新的颜色空间，能够有效地消除反射亮光的干扰；采用fast-LOF训练视觉字典，模型训练环节简单、快速，同时样本的多样性也提高了对不同场景的适应性；通过字典匹配，剔除非火焰区域，从而提高火焰的精度；本发明采用新的颜色空间与fast-LOF相结合的方式检测火焰，可以实现对早期弱小火焰的检测。
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公开(公告)号：CN108960241A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810836240.3
申请日：2018-07-26
申请人： 国网安徽省电力公司检修公司 , 国家电网公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
CPC分类号： G06K9/3233 , G06K9/342 , G06K9/40 , G06K9/6223
摘要： 本发明提供了一种基于统计形状模型的绝缘子掉串检测算法，其包括：对输入图像进行预处理；提取感兴趣的目标区域，该区域内应包含绝缘子信息；利用GLOH描述子来精确定位绝缘子，再利用统计形状模型在图像分割方面的优势来精确分割绝缘子；对分割出的绝缘子的位置进行分析，以达到检测绝缘子是否掉串的目的。
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公开(公告)号：CN107103437A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710470818.3
申请日：2017-06-20
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司
CPC分类号： G06Q10/06 , G06K9/6269 , G06K2009/00738 , G06Q50/06 , G06T7/194 , G06T7/40 , G06T7/70 , G06T7/90
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别的电力作业行为管控系统，其特征在于，包括：智能移动终端子系统，用于实时搜集和上传作业人员、作业范围、作业设备的数据信息和视频信息；视频智能分析子系统，利用图像识别技术对作业流程关键步骤的视频和图像数据进行智能分析和结果反馈；信息综合管理子系统，用于对人员、设备、流程信息进行综合管理和展示，为作业流程各个环节提供数据支撑，对作业行为进行实时管控，并对作业行为进行统计分析并给出评价结果；所述智能移动终端子系统通过无线通讯与信息综合管理子系统连接，所述智能移动终端子系统与视频智能分析子系统连接。本发明实现了电力作业行为的实时管控，有效避免各类事故的发生。
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公开(公告)号：CN118376955A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410259239.4
申请日：2024-03-07
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
发明人： 张冰 , 国中琦 , 张海滨 , 周捷 , 王伟 , 吕顺利 , 李金波 , 罗欣 , 姬秋华 , 李志坚 , 杨建旭 , 张庚生 , 张鹏 , 左红兵 , 刘世裕 , 董璇 , 曹东宏 , 黄文礼 , 慈兆会
摘要： 本发明公开了一种变压器匝间短路故障诊断方法及系统，包括：构建变压器匝间短路磁场计算模型；构建变压器匝间短路电路计算模型；进行变压器匝间短路磁场‑电路耦合计算，包括构建磁场‑电路耦合计算数学模型及求解对应电流、磁位和感应电动势；提取变压器匝间短路故障特征量，包括提取副边绕组端口稳态电压及电流波形，并计算得到副边绕组端口瞬时功率波形；构建变压器匝间短路故障特征集；检索对应变压器匝间短路故障类型，通过对比不同匝间短路类型瞬时功率相关度，检索出最终变压器匝间短路故障类型。本发明通过构建变压器匝间短路磁场‑电路耦合计算模型，构建变压器匝间短路故障特征集，并检索对应变压器匝间短路故障类型，有效提高了变压器故障诊断精度，对保证设备安全、降低事故损失，具有重要的理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN112927710B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110078755.3
申请日：2021-01-21
申请人： 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号： G10L21/0272 , G10L21/0208 , G01H17/00
摘要： 本发明涉及一种基于无监督方式的电力变压器工况噪声分离方法，与现有技术相比解决了难以从电力变压器声纹信号中分离出噪声的缺陷。本发明包括以下步骤：电力变压器声纹数据的采集；声纹数据的预处理；变压器声纹的压缩；变压器工况噪声的分离。本发明通过采集的变压器音频，经去噪处理后，综合运用频率压缩方法、频率特征提取变压器声纹特征并进行有效融合；针对变压器工况声音由稳定工作状况发出的声音与不稳定的瞬时杂音加性叠加问题，提出一种基于特征向量夹角相似度算法，实现了声纹叠加的分离检测，分离出变压器工况噪声特性，为变压器工作状态的判断检测打下了基础。
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