一种流程挖掘方法及系统
    46.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115688853A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211333392.4

    申请日:2022-10-28

    IPC分类号: G06N3/006 G06Q10/10

    摘要: 一种流程挖掘方法及系统,包括:获取所需的流程模型的事件日志信息;采用启发式算法计算所述事件日志信息的因果依赖关系启发式规则,获得各流程模型的因果矩阵;采用遗传算法对所有因果矩阵进行寻优操作,获得最佳因果矩阵;将所述最佳因果矩阵转化流程模型作为最佳流程模型。本发明采用启发式算法获得因果矩阵并采用遗传算法确定最佳因果矩阵的技术特征,缩短了搜索时间,增强了局部搜索能力,在流程挖掘问题上具有一定的优势,能够处理流程中不可见任务和非自由选择等特殊结构,提高了流程挖掘的效果。

    一种面向SG-CIM模型的实体对齐方法

    公开(公告)号:CN114911946A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210410226.3

    申请日:2022-04-19

    IPC分类号: G06F16/36 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供了一种面向SG‑CIM模型的实体对齐方法,包括:对SG‑CIM模型中不同模型表知识图谱的三元组,进行规范化处理,生成一组关系三元组和一组属性三元组;将规范化处理后的关系三元组进行结构表示学习,将规范化处理后的属性三元组进行属性表示学习,并且,使用属性表示学习得到的实体向量,将结构表示学习得到的实体向量,转移到相同的向量空间中,进行联合学习;经过联合学习后,通过计算不同模型表知识图谱实体向量相似度,对不同模型表知识图谱实体进行对齐。本发明能很好解决国家电网SG‑CIM公共数据模型中模型表实体之间的错位不一致问题。

    核心数据识别方法及系统
    50.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113505605A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110837745.3

    申请日:2021-07-23

    IPC分类号: G06F40/30 G06F40/216

    摘要: 本发明公开了一种核心数据识别方法及系统,该方法包括:确定核心数据的评判因素;根据所述核心数据的评判因素划分出核心数据的各个判断因子以及所述各个判断因子的权重从而构建出核心数据识别模型;确定所述各个判断因子的算法模型;导入待识别核心数据的数据资源;根据所述核心数据识别模型以及所述算法模型对导入的数据资源进行核心数据的识别。本发明提供的核心数据识别方法及系统构建了核心数据识别模型,基于该核心数据识别模型可以快速自动识别出核心数据。