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公开(公告)号：CN112183313A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011030237.6
申请日：2020-09-27
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种电力作业现场动作识别方法，该方法基于SlowFast算法，属于深度学习视频识别技术，利用计算机视觉技术和计算机强大的计算能力对作业现场的视频图像进行分析，识别作业人员的动作，并与规范作业流程中包含的动作进行对比，起到实时监控的作用，能有效提高现场作业监控质量，降低现场作业安全风险。
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公开(公告)号：CN111353413A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010117318.3
申请日：2020-02-25
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明涉及数字图像识别技术，具体涉及一种输电设备低漏报率缺陷识别方法，包括：通过无人机或直升机采集输电线路巡检图像；对输电线路巡检图像进行标记，建立数据集；分别基于Faster RCNN网络建立输电线路缺陷识别模型和YOLO v3网络建立输电线路缺陷识别模型，在输电线路巡检图像数据集上训练；将训练好的Faster RCNN模型和YOLO v3模型优化后通过自适应判别器组合，进行联合训练；利用联合训练好的低漏报率缺陷检测模型对输电线路巡检图像进行识别，获取电力设备的状态信息，判断电力设备是否存在缺陷；对巡检图像进行批量化端到端处理。该方法能够扩大模型对于复杂环境的适应能力，降低漏检率。
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公开(公告)号：CN117834844A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410026510.X
申请日：2024-01-09
申请人： 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 荆门市盛和电力勘测设计有限责任公司 , 武汉大学 , 湖北荆能输变电工程有限公司
IPC分类号： H04N13/388 , H04N13/385 , H04N13/261 , G06V10/75 , H04N13/00
摘要： 本发明属于电力系统智能分析技术领域，公开了一种基于特征对应的双目立体匹配方法，其特征在于：所述匹配方法包含以下步骤：第一步：获取左侧图像及右侧图像，并将右侧图像实现特征对应；第二步：计算匹配成本；第三步：将特征点添加到匹配成本，将对应的特征进行添加；第四步：总成本计算；第五步：视差计算；第六步：细化视差图像。本发明具有以下有益的技术效果：可以简单有效的方式将特征对应添加到两帧密集立体匹配框架中，可以提高视差结果。
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公开(公告)号：CN117831131A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410026886.0
申请日：2024-01-09
申请人： 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 湖北荆能输变电工程有限公司 , 武汉大学 , 荆门市盛和电力勘测设计有限责任公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及电力系统安全识别技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的典型违章行为智能化识别算法的压缩方法，其特征在于，方法步骤如下：基于卷积神经网络模型，通过输入图像的特征来识别输入图像的相应类别，从而对电力工作时工作人员的违章行为进行识别。本发明具有以下有益的技术效果：实现变电站近电作业时作业人员是否存在违章行为的识别，是对现有识别方法的有益补充，具有合理的准确性和高度的可推广性，在保证智能识别的精度和速度下进一步减小模型的大小，提高智能识别监测装置的分析效率。
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公开(公告)号：CN116780768A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310669998.3
申请日：2023-06-07
申请人： 武汉大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本申请公开一种台区光伏配电网设备关键节点识别方法，与现有技术相比，包括步骤：基于配电所设备业务链建立配电所信息网模型；基于配电所信息网模型确定电力系统的配电信息网和物理电网拓扑；确定依存关系，将配电所的临界节点与外部相连；获取配电信息网的节点对于配电信息网的重要度，以及配电信息网的节点对于物理电网的重要度；对和进行加权处理得到节点重要度进行关键节点识别。本发明涉及的技术方案，相较于现有技术而言，更有效地分辨台区光伏配电网设备关键节点，对配电所电力监控系统的通信设备管理和针对性维护具有指导意义。此外，本申请还涉及一种台区光伏配电网设备关键节点识别系统和电子设备，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN116305676A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211341099.2
申请日：2022-10-30
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明设计一种输电网信息物理系统建模及关键节点识别方法，从相互依存网络的角度提出一种新的相互依存关系，并在此基础上定义耦合网络损失度指标从而评估节点重要度。首先建立变电站通信网设备级网络，然后以设备级网络作为基础单位，按照调度信息网拓扑进行扩展，形成电网信息侧设备级网络。接着，将电网物理侧拓扑中变电节点与电网信息侧设备级网络中的属于一个变电站的连通图对应，按照断路器与输电线路对应关系形成依存边。再对所建立模型进行节点失效的攻击，计算每次攻击后耦合网络损失度的相对变化，即为该节点重要度。本发明有利于解决当前模型细粒度不够、电网信息侧与物理侧不足以反映实际的问题。
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公开(公告)号：CN115809986A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211341101.6
申请日：2022-10-30
申请人： 武汉大学 , 西安理工大学 , 武汉敏捷数云信息技术有限公司 , 武汉珈楚智能信息技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G08B21/02 , G08B29/18 , G06T7/80 , G06T7/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/40 , G06N3/082 , G01S13/08 , G01S13/86
摘要： 本发明涉及一种多传感器融合的输电走廊智能外破检测方法，该方法基于YOLOv3算法，利用深度神经网络模型压缩技术，在尽可能减少精度损失的前提下，大幅度压缩模型体积，大幅减少模型参数量和计算量，加快模型推理速度，确保检测实时性，同时融合毫米波雷达传感器和相机雷达传感器，准确获取图像中目标的深度距离，并以此进行坐标转换，进一步测算出图像目标与电力线之间的距离，并以此作为报警判别条件。本发明能在保证检测精度的前提下有效降低误报率，实现对输电走廊外破实时监测，提高输电走廊在线视频监控质量，保障输电走廊安全，提高电力设备运行安全稳定性。
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公开(公告)号：CN112182242A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011030228.7
申请日：2020-09-27
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种面向电力作业全过程的安全管控知识图谱构建方法，该方法基于知识图谱和事理图谱，首先将收集到的信息分为动态数据和静态数据并进行知识提取；然后用四种逻辑关系建立电力事件事理图谱；接着建立静态知识图谱；最后通过共同实体连接知识图谱和事理图谱。本发明利用了人和设备之间的关联性，将动态和静态关联分析，有助于电力作业安全管控水平的提升。
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公开(公告)号：CN218830136U
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202223221037.6
申请日：2022-12-02
申请人： 河南送变电建设有限公司 , 南京斯泰恩智慧能源技术有限公司 , 武汉大学
摘要： 本实用新型公开了一种用于近电作业的移动式智慧安全管控装置，包括视觉装置、报警装置、无线传输装置、数据处理单元、人机交互模块、电源转换模块以及设备外壳；其中，视觉装置、报警装置、无线传输装置以及人机交互模块分别连接至数据处理单元；电源转换模块用于将输入的电源转换为工作电路所需要的直流电源，为本装置的整个工作电路供电，视觉装置、报警装置、无线传输装置、数据处理单元以及电源转换模块均集成在设备外壳内部，人机交互模块设置在设备外壳的外表面。本实用新型结构简单，使用方便；当近电作业现场有安全隐患时，可以及时报警进行提醒。
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