一种基于多模态融合的中压配电电缆状态评估方法

    公开(公告)号:CN116912589A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310925790.3

    申请日:2023-07-26

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明涉及中压配电电缆状态评估技术领域,特别涉及一种基于多模态融合的中压配电电缆状态评估方法,包括步骤:构建中压配电电缆包含多模态数据的数据集作为样本;通过数据增强的方式扩充样本的数量;基于递归图进行结构化数据的特征提取;基于Faster R‑CNN网络进行图像数据的特征提取;融合特征;以电缆状态等级为目标进行特征提取和参数训练,最终输出电缆状态等级。本发明基于多模态数据融合,针对中压配电电缆的结构化数据与接头图像数据,构建基于多模态的电缆状态评估模型。将该方法应用于中压配电电缆状态评估,验证了本发明所提方法的有效性。

    一种变电站一次接线图智能解析方法

    公开(公告)号:CN115294595A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210727367.8

    申请日:2022-06-24

    IPC分类号: G06V30/422 G06V30/414

    摘要: 本发明公开了一种变电站一次接线图智能解析方法,包括:1)基于目标检测算法和模板匹配法实现一次接线图图元位置检测与旋转角度识别;2)利用霍夫直线检测识别接线图中主要连接线,并根据图元位置检测图元端点;3)使用背景色填充图元所在像素区域,获得仅包含连接线的一次接线图,采用阈值分割提取连接线像素;4)选取任意一个图元的端点作为起始生长点,获取与该起始生长点的连通区域,采用或复制先检测拟合该连通区域;本发明优点是:可从非结构化的一次接线图中智能提取元件、拓扑关系、关键字等结构化信息,自动生成接线表,可以有效的对现有一次接线图进行数字化管理,大大提高变电站运维管理人员的工作效率。

    一种电力作业安全管控装置和行为识别方法

    公开(公告)号:CN112147936A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011030167.4

    申请日:2020-09-27

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G05B19/042 H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种电力作业安全管控装置和行为识别方法,装置包括电讯连接的数据采集模块、计算控制模块、无线通讯模块、存储模块、电源管理模块和通信接口,方法基于C3D卷积神经网络。电力作业安全管控装置采用嵌入式设计,可以安放在作业视频采集侧,能够自动对电力现场作业人员的行为进行实时识别,判断操作是否合规及发出安全警告,使得电力作业安全管控不必再依赖人工监督和事后分析,从而保障和提高电力现场作业人员的安全性。

    一种配电网信息物理系统建模及关键节点识别方法

    公开(公告)号:CN116305676A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211341099.2

    申请日:2022-10-30

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明设计一种输电网信息物理系统建模及关键节点识别方法,从相互依存网络的角度提出一种新的相互依存关系,并在此基础上定义耦合网络损失度指标从而评估节点重要度。首先建立变电站通信网设备级网络,然后以设备级网络作为基础单位,按照调度信息网拓扑进行扩展,形成电网信息侧设备级网络。接着,将电网物理侧拓扑中变电节点与电网信息侧设备级网络中的属于一个变电站的连通图对应,按照断路器与输电线路对应关系形成依存边。再对所建立模型进行节点失效的攻击,计算每次攻击后耦合网络损失度的相对变化,即为该节点重要度。本发明有利于解决当前模型细粒度不够、电网信息侧与物理侧不足以反映实际的问题。