一种应用于电力系统的电动汽车退役电池组等效模型建模方法

    公开(公告)号:CN111856285A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010638273.4

    申请日:2020-07-06

    摘要: 一种应用于电力系统的电动汽车退役电池组等效模型建模方法,属于电力系统中电池储能领域。首先,提出适用于电网运行的退役电池单体等效电路模型。其次,分析退役电池放电过程各阶段特点及相应的影响因素。再次,提出退役电池单体等效模型。再次,针对退役电池组,基于信息熵计算串联支路电池间的一致性,修正退役电池组等效电动势模型及等效内阻模型。最后,得到考虑一致性的电动汽车退役电池组等效模型。本发明针对电动汽车退役电池组再利用参与电网运行问题提出退役电池组的等效模型,计及退役电池的串联支路单体电池间的差异,基于退役电池间的一致性对等效模型进行修正,保证应用于电力系统的等效模型的可行性和准确性,充分发挥其剩余价值,提高配电网运行的经济性。

    一种基于改进鲁棒容积卡尔曼滤波的数据清洗方法

    公开(公告)号:CN110334087A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910478867.0

    申请日:2019-06-04

    IPC分类号: G06F16/215

    摘要: 一种基于改进鲁棒容积卡尔曼滤波的数据清洗方法,属于数据处理技术领域。首先,整理原始量测数据,建立电力系统的动态模型。其次,建立容积卡尔曼滤波CKF基本方程,得到数据清洗要用到的前期准备数据。再次,对k+1时刻的电力系统量测装置采集到的原始量测数据zk+1进行不良数据辨识、修正过程;对k+1时刻的原始量测数据zk+1进行数据清洗。最后,计算得到下一时刻数据清洗的前期准备数据,并对下一时刻的电力系统量测数据进行清洗,得到数据清洗值的集合。本发明考虑量测数据之间的相关性,通过将突变数据辨识过程与数据相关性强弱程度辨识过程进行结合,对波动型数据和不良数据进行区分,并通过修正因子对不良数据完成清洗,提高数据清洗准确性。

    一种计及可控电源经济调度的主动配电网最大供电能力模型的构建方法

    公开(公告)号:CN106877316A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201710169447.5

    申请日:2017-03-21

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 一种计及可控电源经济调度的主动配电网最大供电能力模型的构建方法,属于配电系统安全运行技术领域,构建方法包括以下步骤:1)构建外层优化模型,根据外层优化模型的目标函数和配电网安全运行约束条件,采用原对偶内点法进行求解,得到负荷增长因子λ。2)构建内层优化模型,确定可控分布式电源有功出力的最优分配,得到可控分布式电源有功出力的增长方式。3)将步骤1)和步骤2)的两个模型结合,将内层优化模型作为外层优化模型的约束条件,构建双层优化模型。本发明针对主动配电网的运行特征,把其经济调度运行对最大供电能力的影响合理地进行数学表述,能够获得满足主动配电网经济运行要求的最大供电能力值。

    一种数据驱动下考虑用户满意度的温控负荷中断动态阶梯补偿的方法

    公开(公告)号:CN116862188A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310886692.3

    申请日:2023-07-19

    摘要: 一种数据驱动下考虑用户满意度的温控负荷中断动态阶梯补偿的方法,属于主动配电网需求响应优化调度领域。首先,获取大量温控负荷中断的满意度数据,并基于得到的满意度数据,根据数据驱动拟合得到用户群满意度的概率密度分布曲线;其次,选择动态阶梯的数目,计算负荷中断动态阶梯补偿价格;再次,形成负荷中断电量与阶梯补偿价格的动态关系曲线;最后,利用负荷中断电量与阶梯补偿价格的关系曲线进行主动配电网调度。本发明可以很简单地对温控负荷分类得到中断电量,简化主动配电网对需求响应资源的调度难度;根据主动配电网的需求,设置动态阶梯,得到负荷中断电量与阶梯补偿价格的动态关系曲线,使得主动配电网调度更具灵活性。

    一种基于BILSTM-MDN的传输线路动态热定值概率预测方法

    公开(公告)号:CN115577845A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211284963.X

    申请日:2022-10-20

    摘要: 本发明提供一种基于BILSTM‑MDN的传输线路动态热定值概率预测方法,属于电力系统线路运行状态评估领域。首先,对传输线周围环境数据和DTR序列数据进行归一化处理,并计算其自相关系数。其次,将数据按照共同输入长度生成滑窗特征和标签,滚动生成滑窗数据集,并划分训练集和预测集。第三,搭建BILSTM‑MDN神经网络,设定超参数后,输入训练集进行学习,调整超参数直至误差达到最小。最后,通过预测集对模型的预测准确度进行评估,并得到最终的预测结果和预测误差。本发明将MDN的前置网络替换为BILSTM,结合BILSTM的时序特征提取能力和MDN输出概率密度的能力,从而可以对DTR进行精确的概率预测,并能够减少环节间的人为因素的影响。

    一种基于样本熵的新能源电力系统优化调度方法

    公开(公告)号:CN109256799B

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN201811080810.7

    申请日:2018-09-17

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 一种基于样本熵的新能源电力系统优化调度方法,属于电力系统中新能源电力系统优化调度领域。本发明首先,针对新能源、风电及光伏,进行出力预测;新能源与传统负荷形成净负荷。其次,对净负荷序列进行特性分析,并划分子序列,计算相应样本熵。最后,基于样本熵对净负荷子序列进行复杂度评估,根据反映复杂度的样本熵值进行电源角色调整,传统的电源对净负荷的波动性进行灵活追踪。本发明针对电力系统中新能源并网问题,提出使高比例新能源能源优先上网与传统负荷形成净负荷,避免出现弃风弃光现象;针对净负荷曲线的波动程度,调整火电机组出力状态和区间,最小化火电机组波动,最大化可再生能源利用效率及系统经济效益。

    一种采用P2P能源交易机制提高农村配网分布式光伏并网容量的方法

    公开(公告)号:CN112186801A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011021349.5

    申请日:2020-09-25

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/00

    摘要: 一种采用P2P能源交易机制提高农村配网分布式光伏并网容量的方法,属于可再生能源规划领域。建立提高光伏并网容量的P2P能源交易模型,所建立的P2P交易模型分为交易和定价两个部分,交易机制采用非线性规划计算用户的储能功率使市场与主网的交换功率最小;MMR方法作为定价机制。在基于上述建立的能源交易模型验证光伏接入容量是否满足网络结构的技术约束。本发明实现了光伏、用户和电网三者共赢。对光伏来说,在不用承担电网改造的高昂费用下提高了并网容量,增加了售电收益;对用户来说,降低了购电费用;对电网来说,提高了供电质量,减轻了运行压力。从社会发展的角度,提高了可再生能源的渗透率,并且响应了国家建设分布式电力市场的政策。