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公开(公告)号：CN119719902A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411790207.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多维状态匹配的输电线路缺陷检测方法及系统，属于输电线路运维技术领域。所述基于多维状态匹配的输电线路缺陷检测方法包括：获取输电线路中多个塔杆单元的多维检测数据；对所述多维检测数据进行缺陷分类，得到目标缺陷矩阵；对所述多维检测数据进行相关性分析，得到相关系数矩阵；根据所述目标缺陷矩阵和相关系数矩阵，采用输电线路缺陷检测模型，对输电线路缺陷进行检测。该输电线路缺陷检测方法及系统能够自动分类识别线路缺陷，提高了线路的智能运维水平。
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公开(公告)号：CN119693771A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411791193.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于输电业务场景的图像识别方法及系统，涉及图像识别技术领域。所述图像识别方法包括：采用训练图像训练执行图像识别任务的卷积神经网络模型；获取待识别输电业务场景的图像；将待识别输电业务场景的所述图像输入所述卷积神经网络模型，输出所述图像识别结果。该图像识别方法及系统通过卷积神经网络进行学习，构建输电业务场景图像识别的学习模型，使得输电业务场景图像识别更加准确、高效。
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公开(公告)号：CN119443257A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411289898.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本申请提供一种电力知识智能问答方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定用户输入问题；对所述用户输入问题进行预处理，并对预处理后的所述用户输入问题进行问题解析和问题重构，确定问题查询语句；将所述问题查询语句输入至预先训练的智能问答模型进行问题查询，确定第一问题答案；通过自然语言处理模型对所述第一问题答案进行答案修正，确定答案集合；其中，所述答案集合包括多个第二问题答案；对多个所述第二问题答案进行排序，根据排序结果确定问答结果，并向问题输入用户展示所述问答结果。
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公开(公告)号：CN119400201A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411352446.0
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
Abstract: 本申请提供一种变电设备的声纹信号处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将变电设备的待处理声纹信号进行离散化处理，得到离散信号；计算离散信号的第一小波系数；基于第一小波系数，对离散信号进行低通滤波处理，得到目标离散信号；计算目标离散信号的第二小波系数；基于第二小波系数，对目标离散信号进行小波逆变换，得到目标声纹信号；小波逆变换用于将目标离散信号还原为原始声纹信号格式。本申请通过小波算法和低通滤波方法对变电设备实际运行时产生的声纹信号进行降噪，使得声纹特征更加清晰、准确，提升了变电设备的声纹信号识别率。
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公开(公告)号：CN118195026A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410313967.9
申请日：2024-03-19
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种可视化在线训练人工智能模型的方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取当前的人工智能模型的功能需求和待输入的数据集；根据所述功能需求和数据集从预设的模型库中构建网络模型；将所述数据集划分为训练集和测试集，对构建的所述网络模型进行训练；输出训练完成的所述网络模型。本发明提供了一种可视化在线训练人工智能模型的方法及系统，该方法及系统通过结合功能需求和数据集来自主构建网络模型，并结合输入的数据集进行测试集和训练集的自动划分，最终完成网络模型的训练。相较于现有技术而言，本发明提供的方法由于是直接自动搭建网络模型，降低了人员对于网络模型搭建的操作要求，从而提高了工作人员的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118152140A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410470683.0
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电网系统算力资源的调度分配方法及可读存储介质，属于算力资源分配技术领域。所述调度分配方法包括：获取电网系统中每个算力资源池的历史参数时间序列数据；根据每个所述算力资源池的历史参数时间序列数据获取算力预测模型；本发明通过获取电网系统中每个算力资源池的历史参数时间序列数据，根据其构建算力预测模型，再结合当前每个算力资源池的实时参数时间序列数据，对每个算力资源池预设时间范围的算力资源需求量进行预测，最后根据每个算力资源池的算力资源需求量采用粒子群算法获取最优调度分配方案并进行算力资源的调度分配，该种调度分配方法有效地提高了电网系统的计算任务执行的可靠性以及效率。
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公开(公告)号：CN117928451A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410015769.4
申请日：2024-01-04
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G01B21/02
Abstract: 本发明实施例提供一种高温大负荷工况下的输电线路导线弧垂的监测方法及系统，属于输电线路导线弧垂监测技术领域。所述监测方法包括构建用于识别输电线路的导线弧垂图像中电力杆塔悬挂导线的悬挂点、电力杆塔的顶点和底点的模型；获取当前待监测的导线弧垂的多个视角的实时图像；本发明通过获取导线弧垂的实时图像，并识别实时图像中电力杆塔的悬挂点、定点以及底点，先筛选出可用图像，再根据可用图像中导线坐标获得导线弧垂的最低点，进而可以求得导线的弧垂值，该种方式有效获得导线弧垂值，且操作简单，测量效率高。
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公开(公告)号：CN110362907B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201910596383.6
申请日：2019-07-03
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于SSD神经网络输电线路目标缺陷识别与智能诊断方法，属于输电线路故障技术领域，包括：获取数据参数并预处理；利用多尺度检测结构构建基于特征金字塔的卷积神经网络模型；采用网络删减结合参数共享对神经网络模型进行压缩；通过压缩后的神经网络模型对获取的数据进行测试评价；得出电线路目标缺陷识别与诊断结果。本发明示例的技术方案，构建并训练神经网络模型，用于精确识别输电线路各种缺陷，同时基于FPGA的异构高性能硬件架构，实现粗粒度缺陷和细粒度缺陷的智能诊断与空间定位。
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公开(公告)号：CN114170131A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111223246.1
申请日：2021-10-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路设备缺陷检测方法及系统，包括通过无人机采集设备采集输电线路中的防振锤图像，基于采集的图像选取图像中防振锤角点和输电线路标定点作为检测点，获取选取的检测点在图像中的图像坐标，基于无人机采集设备的成像原理和无人机采集设备的参数，得到防振锤角点和输电线路标定点图像坐标在现实中的世界坐标，根据防振锤角点和输电线路标定点的世界坐标，可以计算出防振锤与输电线路之间的位置，实现对防振锤倾斜缺陷的检测，通过该方法进行防振锤倾斜缺陷检测，降低了检测过程对于图像样本的需求量，同时减少了检测过程的计算量。
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公开(公告)号：CN113850285A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110872816.3
申请日：2021-07-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的输电线路缺陷识别方法及系统，该方法包括：向云计算平台发送请求，获取监测任务以及监测任务对应的图像分析模型；对监测任务进行识别，得到每个监测任务的图像采集策略以及采集图像的分析处理策略；根据图像采集策略和采集图像的分析处理策略进行输电线路缺陷识别，将识别出来的输电线路缺陷进行分类；基于同一类别的输电线路缺陷生成输电线路缺陷日志数据上传至云计算平台，本发明解决在视频流接入并发量大的情况下，后台分析负荷重，效率低，隐患监测质量低的问题。
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