基于人工智能平台服务接口的验证方法

    公开(公告)号:CN117170991B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202310907741.7

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于人工智能平台服务接口的验证方法,属于服务接口验证技术领域。所述验证方法包括:获取接口的历史参数;对所述历史参数进行预处理,以获得训练样本集合;构建接口验证模型。本发明提供的基于人工智能平台服务接口的验证方法通过对接口的历史参数进行获取,并对该历史参数进行预处理,以获取训练样本集合,根据该训练样本集合对接口验证模型进行修正即可获得完整的接口验证模型,结合当前预设时间段内的接口参数,即可获得当前待验证的接口的评价指标,根据该评价指标即可对该接口能力进行验证,进而提高了该接口的可靠性,保障了平台/系统的稳定性和规范性。

    电网系统算力资源的调度分配方法及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118152140A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410470683.0

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明实施例提供一种电网系统算力资源的调度分配方法及可读存储介质,属于算力资源分配技术领域。所述调度分配方法包括:获取电网系统中每个算力资源池的历史参数时间序列数据;根据每个所述算力资源池的历史参数时间序列数据获取算力预测模型;本发明通过获取电网系统中每个算力资源池的历史参数时间序列数据,根据其构建算力预测模型,再结合当前每个算力资源池的实时参数时间序列数据,对每个算力资源池预设时间范围的算力资源需求量进行预测,最后根据每个算力资源池的算力资源需求量采用粒子群算法获取最优调度分配方案并进行算力资源的调度分配,该种调度分配方法有效地提高了电网系统的计算任务执行的可靠性以及效率。

    基于多模型的配电网用电高峰负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115660153A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211242751.5

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模型的配电网用电高峰负荷预测方法及系统,该方法包括获取预设的决策模块的个数;基于所有预设决策模块的预测误差分布情况,确定预测误差最大的决策模块作为第一决策模块,其余决策模块依次排序,相邻两个决策模块的前一决策模块的输出和后一决策模块的输入端连接,构建用于预测用电高峰负荷的第一预测模型;基于原始训练样本集对第一预测模型进行训练;基于待预测数据输入到训练完成的第一预测模型,得到用电高峰负荷预测结果,所述第一预测模型的预测结果基于所有决策模块输出的预测结果之和确定。本发明基于多个决策模块串行,缩短第一预测模型的模型参数拟合效率和提高第一预测模型的预测准确性。

    基于人工智能平台服务接口的验证方法

    公开(公告)号:CN117170991A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310907741.7

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于人工智能平台服务接口的验证方法,属于服务接口验证技术领域。所述验证方法包括:获取接口的历史参数;对所述历史参数进行预处理,以获得训练样本集合;构建接口验证模型。本发明提供的基于人工智能平台服务接口的验证方法通过对接口的历史参数进行获取,并对该历史参数进行预处理,以获取训练样本集合,根据该训练样本集合对接口验证模型进行修正即可获得完整的接口验证模型,结合当前预设时间段内的接口参数,即可获得当前待验证的接口的评价指标,根据该评价指标即可对该接口能力进行验证,进而提高了该接口的可靠性,保障了平台/系统的稳定性和规范性。

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