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公开(公告)号:CN105652567A
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201610228922.7
申请日:2016-04-13
Applicant: 江南大学
CPC classification number: G03B21/142 , H04N9/3141 , H04N9/3185
Abstract: 本发明公开了一种投影方法,其包括,接收图像信息的步骤;采集被投射面的信息,得到自识别单元至被投射面的距离数据信息并反馈至处理单元的步骤;对所述被投射面的信息进行处理,使得经图像输出单元投射至被投射面的图像为视觉上的二维平面图像的步骤;按照所输入的图像信息对从光源射出的光进行调制而形成光学像的步骤;输出上述图像信息的步骤;所述投影方法依靠投影仪完成。根椐此种投影方法,由于投影仪具备了高低位的切换功能,因此,更有利于投射角度的调整。投影仪的使用者可以根据投影仪的设置状况很容易地变更前端摄影的角度,而,识别单元和处理单元的独特设置使得成像不再仅仅受制于平整的成像面,提高了整体的操作性。
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公开(公告)号:CN104866557A
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201510252479.2
申请日:2015-05-18
Applicant: 江南大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089 , G06F17/30734
Abstract: 本发明提供了一种基于建构学习理论的个性化即时学习支持系统与方法,包括用户知识需求行为分析及记录、标签关系图微知识库、基于建构学习的微知识推荐算法等模块。系统实现从个人用户社交媒体信息中分析其知识的建构需求,然后即时为其推荐学习个性化的微知识,从而主动快速地帮助用户弥补知识缺陷。本发明所述方法能够作为互联网社交系统的一个重要服务内容,智能高效地帮助用户提升个人知识素养,取得良好的经济和社会效益。
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公开(公告)号:CN103471500A
公开(公告)日:2013-12-25
申请号:CN201310227144.6
申请日:2013-06-05
Applicant: 江南大学
Abstract: 一种单目机器视觉中平面坐标与空间三维坐标点的转换方法,该方法根据视点坐标、视线方向以及视频图像中某一点的二维坐标求出其对应的三维坐标。目前机器视觉已广泛应用于工业检测、安全监控等领域,通常机器视觉捕获到的视频图像为二维图像,如何根据二维图像坐标点获得对应点的三维坐标是非常有价值的一个现实问题。本发明主要解决单目机器视觉在大空间应用场景中的简单、准确、快速三维坐标确定问题,可应用于视频火灾、烟雾、车辆监控的三维坐标定位场合。
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公开(公告)号:CN102708530A
公开(公告)日:2012-10-03
申请号:CN201210116826.5
申请日:2012-04-17
Applicant: 江南大学
Abstract: 基于全景平台的市政网上虚拟展示方法是一种技术与艺术相融合的展成展示手段。通过360度全方位实景摄影技术,通过后期融合手段,再利用编程技术与Web技术,实现市政办事大厅的网上真实场景再现。同时利用Flash技术,将目前市政网站上的办事服务相关程序运用于全景场景之上,让市民犹如身临其境一般,在网上办理各种事宜和现实中办理流程极为相似,为广大办事人员提供一个逼真且包含丰富交互技术的虚拟现实方案。
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公开(公告)号:CN114240965B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202111521503.X
申请日:2021-12-13
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种图注意力模型驱动的小样本学习肿瘤分割方法,其中,将数据划分为支持集和查询集,将支持集和查询集输入编码器进行编码,获取支持特征和查询特征;根据支持特征获取肿瘤感兴趣区域的特征A,并对特征A进行反池化,使支持特征与查询特征有相同的分辨率;将反池化后的支持特征与查询特征按通道叠加,将叠加后的特征放入图注意力模块,通过图注意力模块学习特征切片之间的空间信息;将经过图注意力模块的输出放入解码器,并结合跳跃连接的方式获得分割结果;本发明基于图注意力模型,提升了小样本情况下对肿瘤图片数据分割的准确性。
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公开(公告)号:CN113705195B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202110814763.X
申请日:2021-07-19
Applicant: 永中软件股份有限公司 , 江南大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种语句连贯性检查方法,对文章连贯性任务数据集中的句子进行实体抽取,得到新的数据集;通过Bert层对切分后标记句子进行编码获得句子表示;对前后句子内部多个实体的向量组取平均,得到内部实体向量组,对前后句子内部实体之间的衔接词向量组取平均,得到内部衔接词向量组,对前后句子之间的首尾衔接词取平均,得到句子首尾衔接词向量组;对实体向量组与衔接词向量组进行交叉组合,拼接得到融合衔接词与实体信息的句子融合向量;然后拼接上述向量得到新句子表示,将新句子表示中的向量组外接注意力机制attention层,再经过全连接层,然后进行softmax分类,判断新句子表示的连贯性,若输出结果为1则判断新句子连贯。本发明的语句连贯性检查方法,其能够根据语句上下文语义理解快速准确地解读出文本的含义。
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公开(公告)号:CN117786622B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202311837781.5
申请日:2023-12-27
Applicant: 江南大学
IPC: G06F21/10 , G06F21/60 , G06F8/41 , G06F9/455 , G06F21/64 , G06F16/182 , G06F16/27 , G06F9/52 , G06F21/33 , G06F21/45
Abstract: 本申请公开了本申请公开了一种基于云智能合约编译的代码产权管理系统,涉及分布式技术领域,该系统通过部署在云端环境中的云智能合约获取存储于授权存储子系统中的代码产权数据,并通过Docker镜像进行编译生成Docker软件产品。其中,Docker技术为软件产品的可控构建提供操作系统级别的隔离,再利用智能合约的满足预设规则即触发执行的特点,实现了软件产品的高效自动化构建。使用代码项目的管理公钥将对应的代码产权数据加密存储于存储库,在需要编译的时候再使用同一密钥对中的管理私钥进行解密,有效提高了软件流转使用过程中代码产权数据的安全性和完整性,避免了代码泄露和滥用的风险。
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公开(公告)号:CN115063393B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202210785138.1
申请日:2022-06-29
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘补偿注意力的肝脏及肝脏肿瘤自动分割方法,包括采集原始数据,按比例分为训练集和测试集,并对其进行预处理;通过对监督信息进行变换,生成辅助监督标签;通过Unet网络对肝脏进行快速粗略定位,得到肝脏区域后进行裁剪和插值处理;建立ECA‑Net网络;基于预处理后的训练集数据,对ECA‑Net网络进行训练;基于ECA‑Net网络进行分割。本发明所述方法分割算法采样次数少,并利用边缘敏感信息对生成的全局边缘引导图进行监督,可以有效弥补由于多次带步长卷积或者池化造成的细节信息丢失问题,并且在肝脏及肿瘤的边界部分分割效果也很显著。
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公开(公告)号:CN117786622A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311837781.5
申请日:2023-12-27
Applicant: 江南大学
IPC: G06F21/10 , G06F21/60 , G06F8/41 , G06F9/455 , G06F21/64 , G06F16/182 , G06F16/27 , G06F9/52 , G06F21/33 , G06F21/45
Abstract: 本申请公开了本申请公开了一种基于云智能合约编译的代码产权管理系统,涉及分布式技术领域,该系统通过部署在云端环境中的云智能合约获取存储于授权存储子系统中的代码产权数据,并通过Docker镜像进行编译生成Docker软件产品。其中,Docker技术为软件产品的可控构建提供操作系统级别的隔离,再利用智能合约的满足预设规则即触发执行的特点,实现了软件产品的高效自动化构建。使用代码项目的管理公钥将对应的代码产权数据加密存储于存储库,在需要编译的时候再使用同一密钥对中的管理私钥进行解密,有效提高了软件流转使用过程中代码产权数据的安全性和完整性,避免了代码泄露和滥用的风险。
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公开(公告)号:CN110097537B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN201910291823.7
申请日:2019-04-12
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维纹理特征的肉质定量分析评价方法,包括如下步骤:(1)选取多头种猪,固定好种猪的位置,放入CT机中,拍摄三维CT图;(2)获取种猪三维数字图像,选择位于第10根肋骨和第11根肋骨之间区域为兴趣域;(3)结合三维高斯滤波器和小波变换图像增强技术对目标区域进行预处理;(4)采用三维的区域生长法对预处理后的图像进行分割,提取猪背最长肌的三维图像;(5)提取三维图像的纹理特征;(6)根据提取的特征通过多元线性回归法得到特征与已知大理石花纹等级之间的关系。本发明能够根据CT图像的三维纹理特征判断它所对应的大理石花纹等级,实现肉质的定量分析、评价,利用本发明能精确无损地对猪肉质量进行等级划分。
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