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公开(公告)号：CN118052176A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410125349.1
申请日：2024-01-30
IPC: G06F30/33 , G06F7/57 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种面向浮点融合运算单元的激励抽样预验证方法和装置，构造P组原始测试激励，随后构造样本激励；然后对样本激励预验证，比较计算结果，若结果一致，修改所述待验证浮点融合运算单元的代码，并提交设计工程师进行BUG修复，得到修复后的待验证浮点融合运算单元；若不一致，对结果不一致的样本激励所在的原始测试激励组进行验证，对比结果进一步分析设计代码中的BUG；修改所述待验证浮点融合运算单元的代码，并提交设计工程师进行BUG修复，得到修复后的待验证浮点融合运算单元；依次验证原始测试激励组。在样本激励构造阶段，通过对原始测试激励组抽样生成的样本激励数据具备典型性和一般性。同时，对各种数据类型结构边界值组合构造的样本激励具有强大的故障发现能力。
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公开(公告)号：CN118018845A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311839944.3
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 山东鸿华建筑安装工程有限公司 , 浙江大学 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多步长参数优化的相机自动对焦方法和相机，属于相机对焦技术领域。所述相机自动对焦方法包括：获取在不同场景下的对焦数据集；基于所述对焦数据集构建构建自动对焦模型，并根据自动对焦模型获取自动对焦总代价函数；根据所述自动对焦模型的自动对焦总代价函数建立评价函数，并基于最小化评价函数的优化目标，优化迭代以得到自动对焦模型的最优步长参数；根据所述最优步长参数，更新自动对焦模型。该相机自动对焦方法可以基于不同场景构建数据集，并对多步长参数进行优化处理，以使得相机能够更快更好的进行对焦。
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公开(公告)号：CN116645640A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310526676.3
申请日：2023-05-11
Applicant: 浙江大学滨江研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于向量交叉的目标统计方法、装置及设备，方法包括：(1)实时采集目标区域的监控视频图像；在监控视角下，在目标区域划定跨越线段，定义跨越线段两端点坐标分别为C、D，规定向量CD的顺时针0‑180°方向为进入，逆时针0‑180°方向为离开；(2)通过目标检测模型和目标追踪模型，检测前一时刻t‑1和当前时刻t的监控视频图像中目标物位置的中心坐标A和B；(3)判断目标物从前一时刻t‑1到当前时刻t是否为进入或离开；若是进入或离开，则分别进行计数，否则不进行计数；(4)重复步骤(2)‑(3)，对目标物进行统计。本发明的目标物统计方法精度高。
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公开(公告)号：CN116070474B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310363122.6
申请日：2023-04-07
Applicant: 之江实验室 , 浙江大学 , 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种面向AI浮点融合运算单元的验证激励产生方法，该方法包括：针对新型AI浮点融合运算单元进行分析，获取输入操作数数量、输入操作数数据格式、输入操作数数据类型并构建相应参数模型；结合参数模型构造输入操作数之间的约束表达式、输入操作数和中间结果的约束表达式、输入操作数和输出结果的约束表达式；分别对三种约束表达式进行求解生成一定数量的验证激励；将验证激励分别送入参考模型和待验证新型AI浮点融合运算单元中比较计算结果和记录覆盖率。通过该方法可以提高验证人员对新型AI浮点融合运算单元的验证效率和验证覆盖率。
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公开(公告)号：CN115346677A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210802576.4
申请日：2022-07-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种多系统萎缩病患者和帕金森病患者的分类方法，包括以下步骤：步骤(1)训练多系统萎缩和帕金森病患者的分类模型Mo以及对应的特征集合步骤(2)基于多惯性传感器采集设备，获得滤波后的统一坐标系下的多个惯性信号和角度数据；步骤(3)，基于多个惯性信号进行步态分割，获得惯性信号长片段、惯性信号短片段集合、角度数据长片段和角度数据短片段集合；步骤(4)，对获得的数据段进行特征提取，得到基于长片段和短片段集合的特征集合；步骤(5)，将特征Fselect输入分类模型Mo得到多系统萎缩和帕金森病患者分类结果。本发明提供了一种可穿戴、准确率较高的基于多惯性传感器信号的多系统萎缩病患者和帕金森病患者的分类方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115284599A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210805968.6
申请日：2022-07-08
Applicant: 浙江大学
IPC: B29C64/106 , B29C64/20 , B29C64/255 , B29C64/314 , B29C64/35 , B33Y10/00 , B33Y30/00 , B33Y40/10 , B33Y40/00
Abstract: 本申请公开了一种3D打印方法，包括如下步骤：称取磷酸缓冲盐溶液或/和去离子水置于混合容器中，然后将所述容器放置在制冷装置中降温到4℃，称取预设质量的泊洛沙姆加入到所述混合容器中，保持制冷装置的温度为4℃直至泊洛沙姆完全溶解；将泊洛沙姆完全溶解后的溶液加热至50℃，逐渐加入称取预设质量的疏水处理的羟丙基甲基纤维素并搅拌20分钟使其完全溶解，获得支持浴材料；在所述支持浴材料中添加添加剂；采用3D打印材料在所述支持浴材料和所述添加剂的混合物中进行3D打印；在3D打印完成后，采用洗脱液至少对所述支持浴材料进行洗脱。本申请的有益之处在于：提供了一种采用稳定性、生物相容性好和流变特性较好的支持浴材料进行打印的3D打印方法。
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公开(公告)号：CN113204372B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110467409.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种存储受限型哈希算法的加速装置，包括通用处理单元、加速单元和存储单元；通用处理单元和加速单元之间信号连接，通用处理单元与存储单元之间为双向高速访问的信号连接；加速单元包括a个计算单元，每个计算单元采用直接内存访问的方式对局部存储和存储单元进行数据传输，直接内存访问和计算单元的运行是相互独立且并行运行。本发明还同时提供了利用上述存储受限型哈希算法的加速装置进行的加速方法。采用本发明能高效地实现存储受限型哈希算法。
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公开(公告)号：CN112373713B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202011097150.0
申请日：2020-10-14
Applicant: 浙江大学 , 西安飞机工业(集团)有限责任公司
IPC: B64F5/10
Abstract: 本发明公开一种大型飞机前缘组件吊挂工装，包括主体桁架，安装在主体桁架上的：对飞机前缘组件进行固定的定位装置，支撑飞机前缘组件的支撑装置，用于连接外部拉升装置的吊环，用于吊挂工装移动的万向轮、用于支撑和固定的地面支撑装置。本发明有助于提高飞机前缘组件吊装的效率，降低飞机前缘组件吊挂的成本，同时易于安装和维护，在飞机装配制造领域具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN113052299A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110283214.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及神经网络算法及计算机硬件设计领域，具体为提出一种基于通信下界的神经网络存内计算装置及加速方法。本发明公开了一种基于通信下界的神经网络存内计算装置，包括处理器、外部存储器和神经网络加速装置。本发明还同时公开了利用上述基于通信下界的神经网络存内计算装置进行的加速方法。本发明以片外‑片上通信下界分析为理论支撑，利用输出特征图复用和卷积窗口复用，平衡权重复用和输入特征图复用，提出存内计算架构下的神经网络加速装置以及对应的数据流方案，从而减少片外‑片上数据访问量。
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公开(公告)号：CN109657461B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201811414290.9
申请日：2018-11-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于梯度提升算法的RTL硬件木马检测方法，首先将待测电路进行提取抽象语法树处理，并根据所提取的抽象语法树对待测电路进行电路特征的构造和提取，获得该待测电路中每个信号节点的向量化特征；之后将所得向量化特征输入至木马检测模型，由木马检测模型进行检测，并输出各信号节点对应的标签，从而获得对应信号节点的木马检测结果。木马检测模型基于梯度提升算法实现的Xgboost框架训练获得，梯度提升采用决策树模型作为基分类器Ⅰ，通过在损失函数的梯度下降方向加入新的决策树模型作为基分类器Ⅱ来提升分类效果，通过超参数配置选择合适的损失函数和参数范围；本发明具有较高的检测准确率，误报率低，检测效率高。
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