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公开(公告)号：CN115659003A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211088536.4
申请日：2022-09-06
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/9035 , G06Q10/0832 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种基于动态多任务图卷积的冷链多温混配推荐方法及装置，对货源信息和车源信息标签作标记处理和定义，得到标签空间和标签集合，由途径路线得到动态更新数据集；利用PMI分别基于冷链货源信息标签集合和冷链车源信息标签集合计算标签权重，构建货源关联图、车货源关联图以及动态更新关联图；将货源与车货源关联图输入GAT，通过计算注意力相关系数更新节点邻域新特征集合，输入GCN使用新权重得到关键特征表示，再通过Softmax分类选择推荐合适温度。本发明使用图注意力网络和图卷积神经网络结合多任务动态更新方法对分类有重要的作用和意义，普遍适用于动态匹配选择冷链物流中货源信息和车源信息，提高运载效率，减少运输成本以及空车率。
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公开(公告)号：CN113899675B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111200751.4
申请日：2021-10-13
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明涉及混凝土抗渗检测技术领域，公开了一种基于机器视觉的混凝土抗渗自动检测方法、装置，首先设置参数，并且获取混凝土抗渗自动检测装置工作台上待检测试件正上方俯视视觉图像；通过计算相邻时刻抓拍图像的余弦相似度判断是否出现渗水情况；针对出现疑似渗水情况的图像进行分别判断m个试件的各自渗水状况；并进行多次重复计算判断渗水情况，最终自动生成试验报告，并保存试验报告、证据原始数据到数据库中。与现有技术相比，本发明基于机器视觉进行抓拍检测，实现无人值守混凝土渗水自动检测，节省大量的人力和时间，且根据混凝土试件发生渗水后会持续渗水的特性，多次重复过程可进一步有效消除算法误判现象，确保自动检测的准确度高。
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公开(公告)号：CN113688971A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110902970.0
申请日：2021-08-06
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明涉及计算机网络优化技术领域，公开了一种基于群体智能的关键节点集合确定方法，包括步骤1：对目标网络进行预处理转换为矩阵，得到一个目标网络的邻接矩阵；步骤2：用蚁群算法模仿影响力的扩散，选择固定节点进行蚁群算法下的影响力扩散，求得在该网络中蚁群算法最适合的传播参数；步骤3：通过蚁群算法对目标网络上的随机节点进行溯源遍历，求得关键路径；步骤4：对求得的关键路径动态路径规划求出序列相似度得到关键节点。与现有技术相比，本发明将蚂蚁的群体智能与复杂网络相结合，模仿蚂蚁觅食的路径进行影响力扩散，通过蚁群在加权网络中游走的路径来找到关键路径，再结合动态路径规划得到关键节点。
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公开(公告)号：CN115438259B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202211086505.5
申请日：2022-09-05
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/901 , G06F16/2458 , G06Q10/0832 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于动态兴趣和知识图谱的冷链物流车源推荐方法及装置，首先对冷链物流车源信息进行清洗和整理，定义冷链物流车源知识图谱框架，构建所需知识图谱；采用注意力机制对货主的历史车源信息进行融合，将融合获得的特征向量作为货主长期兴趣表示，并通过兴趣传播算法挖掘货主层级兴趣表示，将多层兴趣表示作为货主短期兴趣表示，融合货主长短期兴趣表示得到货主动态兴趣表示；通过知识图卷积神经网络挖掘知识图谱高阶结构信息得到车源特征表示；最后根据货主动态兴趣表示和车源特征表示的内积实现冷链物流车源推荐。本发明充分利用知识图谱的高阶结构信息和语义信息，深层次挖掘用户动态兴趣，实现个性化推荐。
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公开(公告)号：CN118656862A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410798757.3
申请日：2024-06-20
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种面向多用户可验证的动态可搜索对称加密方法及系统，所述的面向多用户可验证的动态可搜索对称加密方法基于异或同态函数，并引入了私有链表和公共搜索树两种数据结构，多个用户可自由选择在私有链表或公共搜索树上进行查询；此外，利用PoW实现了返回结果的正确性和完整性验证；在搜索过程中，通过添加噪声保证了搜索模式隐私。本发明基于多用户端动态可搜索加密和异或同态函数，同时实现了多用户端动态更新数据、用户隐私保护以及搜索结果的数据完整性和正确性验证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117765299A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311615127.X
申请日：2023-11-28
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及多模态领域，公开了一种基于微调CLIP的违规户外广告识别方法，获取违规户外广告图像数据，制作数据集并分为训练集A、B和验证集；搭建微调后的CLIP网络模型；读取训练集A至搭建的网络模型中，学习每个广告类别的文本特征，训练结束时保存模型的状态字典并命名为prompt.pth；读取训练集B至搭建的网络模型中，利学习到的文本特征和训练集B中的图像特征做相似度对比，以此来微调CLIP模型的图像编码器，保存训练过程中准确率最高的模型参数，将其文件命名best.pth；读取户外广告的待检测图像至微调后的CLIP网络模型中，加载2个权重文件至模型中进行推理检测，判定是否违规。与现有技术相比，本发明有效提高了模型对违规户外广告的图像分类能力。
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公开(公告)号：CN117765253A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311673939.X
申请日：2023-12-06
Applicant: 淮阴工学院
Inventor： 张澳 , 张海艳 , 王媛媛 , 王梅峰 , 李亚州 , 田海阳 , 黄佳泷 , 宋照渝 , 严少峰 , 朱俊勋 , 张兴潮 , 尹彤彤 , 何艳婷 , 谢乾 , 汪涛 , 杨文俊
Abstract: 本发明公开了一种基于改良高斯‑马尔科夫模型的图像分割方法，通过结合空间变化有限混合模型SVFMM和隐Dirichlet分布LDA进行模型初始化，创建了改进的空间约束贝叶斯网络模型。在模型初始化完成后，采用基于高斯‑马尔科夫随机场GMRF的优化算法，进一步精细化和平滑模型参数。通过求解一个特定的优化问题来实现，有效地减小了图像各区域内参数值的变化，从而提高了图像分割的准确性和鲁棒性。本发明不仅适用于各种类型的自然图像，还能够有效地处理在复杂背景、不同光照条件以及噪声干扰下的图像分割问题。本发明在多个公开数据集上都展示了优于现有方法的性能，具有广泛的应用前景和显著的技术优势。
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公开(公告)号：CN117408255A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311317519.8
申请日：2023-10-11
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F40/295 , G06F40/211 , G06F40/14 , G06F40/30 , G16H50/70 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于多特征融合的双图神经网络医疗命名实体识别方法，将文本序列进行数据预处理；一方面将其输入到双向长短期记忆网络中获取上下文特征；另一方面分别构建词共现图和依存句法图；图卷积神经网络根据图结构的节点关系来学习节点之间的依赖和相互作用，得到全局特征信息；将上下文特征信息和全局特征信息进行特征融合，采用多头自注意力机制来计算特征内部的依赖关系，得到综合特征信息；使用CRF模型计算综合特征信息并进行序列标注，得到最优标注序列。与现有技术相比，本发明通过构建词共现图、依存句法图，从双图角度提取文本特征，并引入多头自注意力机制来计算特征内部的依赖关系，有效提升医疗命名实体识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117390116A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311308421.6
申请日：2023-10-10
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于属性加密和区块链的危化品流通数据共享方法，中央授权机构系统初始化，生成公钥和主私钥，危化品相关机构将危化品信息分类并对数据文件进行加密，将密文和访问策略传输到云服务器。使用属性加密算法对对称密钥进行加密，将生成的密文CT存储在区块链中，云服务器向用户发送对称密钥密文CT，数据用户解密得到对称密钥；从云服务器下载数据文件密文，并使用对称密钥通过对称解密算法对数据文件进行解密，数据所有者通过策略生成算法更新访问策略并生成策略密文，通过区块链共识节点验证后将新的访问策略密文存储在区块链中。与现有技术相比，本发明通过构建分层的数据动态访问控制方案，实现了对数据的高效和灵活的访问控制。
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公开(公告)号：CN116109372B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211553232.0
申请日：2022-12-05
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/0832 , G06F21/64 , G06F21/62 , G06F21/31 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F16/23 , G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种基于多层次区块链的冷链产品联邦推荐方法及装置，将用户使用冷链物流产品网的行为数据存储到本地数据库中；并进行预处理和链下层次的上链存储，冷链物流产品监管者对产品温度数据上传至链上层次存储，构成多层次区块链网络；通过智能合约对多层次区块链网络进行链上和链下交互的访问控制后，启动联邦学习将区块链中存储数据共享问题转为训练模型，只共享模型参数而不共享原始数据；接着通过基于优化的协同过滤推荐算法计算生成推荐列表，最终返回给用户。与现有技术相比，本发明有效解决冷链物流产品领域中海量数据在本地存储受限、用户隐私数据泄露以及用户获取到的推荐产品温度数据存在安全隐患的问题。
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