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公开(公告)号：CN115730963A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211505061.4
申请日：2022-11-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于需求侧的日前现货电能量市场模拟方法，所述方法包括：建立日期现货模拟模式1和日期现货模拟模式2；日期现货模拟模式1以年度机组检修结果作为边界进行日前机组组合优化，并进行日前经济调度；日期现货模拟模式2基于月度机组组合模块输出的日前机组组合结果，最小化实际最优日前机组组合与其之间的偏差，进行日前机组组合优化，并进行日前经济调度；分析用户侧需求提升了以需求侧管理为主的供需平衡保障水平，引导和激励电力用户挖掘“调峰”资源，参与到电力系统“削峰填谷”的计划当中，增强与电力用户之间的互动，提高电网的综合预测能力，优化了电网市场化的经济性和安全性，使电网的整体成本降低。
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公开(公告)号：CN112373225A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011218453.3
申请日：2020-11-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力调度操作信息实时展示装置，包括，电力调度主体，包括信息接收件、设置在信息接收件上的读取件以及设置在信息接收件上的显示屏，所述读取件上设置有连接电缆，所述连接电缆连接至外界电网中；绘制组件，包括设置在靠近信息接收件附近的绘制平台、设置在绘制平台上的绘制笔件以及设置在绘制平台上的绘制稿纸，所述绘制笔件与信息接收件之间设有驱动部件，所述绘制平台与信息接收件电连接；以及，供纸组件，所述供纸组件设置在绘制平台下端。
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公开(公告)号：CN119209457A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410980335.8
申请日：2024-07-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/24 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J9/08 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏发电功率预测的电网调度方法及系统，包括：建立包含主电网、光伏发电模块、备用柴油发电机和储能系统的电网双层控制模型；定义电网双层控制模型的约束条件；利用光伏发电功率预测模型，对各光伏发电模块进行功率预测；以提升光伏发电利用率和减少功率波动为目标，构建上层控制器的目标函数；在约束条件下，通过上层控制器优化确定最佳功率流曲线；根据光伏发电功率预测值，构建下层控制目标函数，通过下层控制器确定最佳电网调度方案。提升光伏发电利用率，减小功率波动，降低调度成本，并提高系统整体效率和稳定性，避免陷入局部最优解，在长时间尺度上维持系统的整体效率，最大化利用清洁能源。
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公开(公告)号：CN117633572A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311671464.0
申请日：2023-12-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 苏华英 , 张俨 , 王融融 , 王榆楗 , 赵维兴 , 黄晓旭 , 贺先强 , 马覃峰 , 刘明顺 , 安甦 , 王国松 , 田年杰 , 陈锐 , 汪明清 , 王寅 , 姚刚 , 赵倩 , 陶用伟 , 冯金玲
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/18 , H02J3/46 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于动态时间规整的风光出力场景生成方法，包括：风电及光伏出力过程分解，将风电光伏的历史实际出力过程样本和预测出力过程样本分别分解为日内实际、预测出力标幺过程样本和预测、实际日平均出力样本；基于动态时间规整的日内出力标幺过程概率预测；基于分位点回归的日平均出力概率预测；出力场景组合与缩减；实际出力标幺过程样本、和实际日平均出力样本进行组合，得到次日实际出力过程样本，然后采用k‑means聚类进行场景缩减得风电、光伏代表场景及相应的发生概率；解决了目前的场景生成方法难以有效捕捉风光出力间的时空相关关系，不能满足新能电力系统多能源互补运行计划制定需求等技术问题。
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公开(公告)号：CN117494989A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311443009.5
申请日：2023-11-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 苏华英 , 张俨 , 王融融 , 王榆楗 , 赵维兴 , 黄晓旭 , 王宁 , 马覃峰 , 刘明顺 , 安甦 , 王国松 , 田年杰 , 陈锐 , 汪明清 , 王寅 , 姚刚 , 赵倩 , 陶用伟
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种考虑风险度量的水风光一体化长期调度方法，所述方法包括：根据逐时段蓄水状态离散、弃水和缺电风险场景获取，风险计算及风险矩阵求解，构建权衡能源消纳、发电效益和运行风险的多目标模型，采用动态规划算法寻求模型初始解，采用离散微分动态规划和逐步优化算法精细化求解模型，完成水风光综合基地一体化调度；基于双层优化思想采用动态规划及其改进算法高效求解，所提方法能较好地刻画运行风险，水电调整运行方式以合理消纳能源并获得更高稳定收益，在实际场景与预测场景出现偏差时模型能显著降低系统弃水损失，模型能够捕获新能源日益增长带来的运行风险，具有良好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117410803A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311405007.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 范俊秋 , 袁龙 , 赵维兴 , 谢威 , 宁楠 , 范斌 , 唐学用 , 肖小兵 , 杜刃刃 , 周海 , 陈克洋 , 张靖 , 严儒井 , 曾晓蕾 , 周忠强 , 姜世骁 , 万会江 , 赵峻 , 詹乐贵 , 廖畅 , 陈晓 , 张耀 , 成周 , 吴小康 , 张猛 , 吴进鸿 , 黄元行 , 杨瑞 , 杨政校 , 谢才科 , 宋达 , 代江 , 曹杰 , 李家璐 , 张裕 , 姜有泉 , 张俨 , 李博文 , 蒋陈根 , 陈俊全 , 陶用伟 , 陈巨龙 , 刘明顺 , 李钰刚 , 符玉珊 , 陈梦瑶 , 王嘉昊 , 王国鸿 , 刘东杭 , 陆昊鹏 , 彭诗航
Abstract: 本发明公开了一种具备线缆终端剥皮功能的接线头及其使用方法，涉及发电机技术领域，包括，剥皮单元，包括安装组件、剥皮驱动组件，以及截断组件；主体单元，包括线缆、线芯，以及连接组件；保险单元，包括转动组件、限位组件，以及夹持组件；导接单元，其包括橡胶塞、通孔，以及螺纹头。本发明的有益效果为能够方便同时对线缆终端进行剥皮和对线路进行稳固连接、能够抵抗外力干扰、防误触且对场地限制较小，保证线路始终牢固和稳定的连接，操作简单，确保临时紧急输出市电的及时性和顺畅性。
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公开(公告)号：CN117381740A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311303440.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 范俊秋 , 袁龙 , 赵维兴 , 谢威 , 宁楠 , 肖小兵 , 范斌 , 唐学用 , 杜刃刃 , 陈克洋 , 周海 , 张靖 , 严儒井 , 曾晓蕾 , 周忠强 , 姜世骁 , 万会江 , 赵峻 , 詹乐贵 , 廖畅 , 陈晓 , 张耀 , 成周 , 吴小康 , 张猛 , 吴进鸿 , 黄元行 , 杨瑞 , 杨政校 , 谢才科 , 宋达 , 代江 , 曹杰 , 李家璐 , 张裕 , 姜有泉 , 张俨 , 李博文 , 蒋陈根 , 陈俊全 , 陶用伟 , 陈巨龙 , 刘明顺 , 李钰刚 , 符玉珊 , 陈梦瑶 , 王嘉昊 , 王国鸿 , 刘东杭 , 陆昊鹏 , 彭诗航
IPC: B25H3/02 , B25H1/02 , F16F15/067
Abstract: 本发明公开了一种FA设备便携减震工具箱，其包括存储组件，包括有容纳箱、设于所述容纳箱端面的翻转板和设于所述容纳箱外壁的旋转件；以及，减震组件，包括有设于所述翻转板外壁的螺旋杆、设于所述容纳箱内部的承重板和设于所述承重板端面的夹持件；本发明通过开合翻转板实现对容纳箱内部仪器的夹持，当打开翻转板的时候，内部仪器夹持力变大，同时上升，翻转板为作业人员提供操作平台；当翻转板闭合的时候，内部仪器夹持力变小，实现内部仪器夹持减震保护的效果。
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公开(公告)号：CN117172090A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310890745.9
申请日：2023-07-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 王常沛 , 徐坤 , 张韵 , 王泽芬 , 刘岑俐 , 丁志敏 , 陈愿米 , 陈舸 , 肖彬 , 沈祖涛 , 周斌 , 杨晓燕 , 黄琼 , 王秀境 , 滕阳 , 任小诚 , 周西南 , 吴应双 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚璐 , 王婵 , 时敏 , 王瑞祥 , 王雨 , 龙夫 , 薛严 , 杨键 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 袁光沧 , 肖浩宇 , 潘云 , 李旻哲 , 陈琳 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 姚刚 , 戴雯菊 , 曹杰 , 陈锐 , 汪明清 , 田年杰 , 代江 , 姜有泉 , 王融融 , 张俨 , 蒲清昕 , 廖玉琼 , 付麟淞 , 张正雄 , 程萍锐 , 顾本洪 , 陶国昌 , 曾泓霖 , 杨瑞 , 张淳珍 , 潘平路 , 罗晶 , 舒晓晴 , 唐洁瑶 , 杨名雯 , 陈龙 , 尚晓霞 , 徐朝兵 , 潘光俐 , 袁一方 , 杨胜仙 , 龙安州 , 黄才云 , 王月阳 , 谭宏晓雅 , 陈成 , 龙邦江 , 董英华 , 刘溪 , 叶朝政 , 潘智遥 , 潘承超 , 陈麒宇
IPC: G06F30/27 , G06N3/088 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F17/11 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习的风电机组参数辨识方法及系统，涉及风电机组参数辨识技术领域，包括建立机端发生故障后的电磁暂态数学模型；求解故障前的定转子磁链；引入机端电压跌落系数，推导故障后的定子磁链解析式，得出故障后短路电流解析式；将模型计算得出的短路电流波形数据作为构建的1D‑CNN网络的输入，辨识出电机的各个参数。由于不需要有标签的数据集，只要能获得风电机短路的录波波形，就能对风电机进行准确的参数辨识，故本方法具有很强的适应性。由于本方法构建的无监督深度学习网络的损失函数为输入样本同维度同域的简单信号比对，进而降低了网络的训练时间，采用本方法进行参数辨识的效率较高。
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公开(公告)号：CN117112611A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310934252.0
申请日：2023-07-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 范俊秋 , 袁龙 , 赵维兴 , 谢威 , 宁楠 , 范斌 , 唐学用 , 杜刃刃 , 吴小康 , 杨政校 , 周海 , 曾晓蕾 , 周忠强 , 姜世骁 , 万会江 , 苏华英 , 赵峻 , 詹乐贵 , 廖畅 , 陈晓 , 黄元行 , 杨瑞 , 谢才科 , 宋达 , 代江 , 曹杰 , 张裕 , 姜有泉 , 张俨 , 张耀 , 陈俊全 , 陈巨龙 , 刘明顺 , 安甦 , 李庆生 , 李钰刚 , 符玉珊 , 陈梦瑶 , 王嘉昊 , 王国鸿 , 刘东杭 , 陶用伟 , 陆昊鹏 , 彭诗航 , 蒋陈根 , 王军 , 成周
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F16/36 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的停电范围分析方法及系统包括，根据配电网拓扑结构以及配电网中变压器设备信息，建立电网拓扑结构知识图谱schema；根据电网拓扑结构知识图谱schema对配电网运行过程中的业务数据进行数据抽取；根据数据抽取结果生成图数据库，设计停电范围获取算法，并根据预设阈值，对停电范围获取算法进行优化；根据优化后的算法获取停电范围相关内容，停电范围相关内容包括台区名称、用户联系方式以及台区编号。使用高性能图数据库来存储配电网拓扑结构，解决了使用传统关系型数据库进行电网信息存储和查询出现的信息冗余、效率低下等问题。
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公开(公告)号：CN116957131A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310552322.6
申请日：2023-05-17
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 范俊秋 , 袁龙 , 赵维兴 , 谢威 , 范斌 , 姜世骁 , 唐学用 , 周海 , 严儒井 , 周健 , 曾晓蕾 , 李钰刚 , 饶贇 , 王军 , 宁楠 , 詹乐贵 , 杜刃刃 , 廖畅 , 陈晓 , 吴小康 , 黄元行 , 冯泳 , 杨瑞 , 王华 , 金臣 , 谢才科 , 王师国 , 宋达 , 代江 , 曹杰 , 李家璐 , 朱思霖 , 张裕 , 姜有泉 , 张俨 , 张耀 , 王兴龙 , 陈巨龙 , 刘明顺 , 李庆生 , 马覃峰 , 符玉珊 , 陈梦瑶 , 王嘉昊 , 姚璐 , 王国鸿 , 刘东杭 , 陶用伟 , 陆昊鹏 , 彭诗航 , 肖孝天
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0985 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于层次时序和Informer模型融合的发电功率预测方法，包括提取光伏发电功率当中的序列层次时序信息和序列信息，利用分解时间序列得到历史信息；通过历史信息的分解后得到模型嵌入层；通过Informer编码层概率稀疏自注意力机制进行筛选；利用自注意蒸馏计算提升Informer模型定向学习能力；通过解码层生成式机制一步预测长序列发电功率。本发明采用历史及当前时刻数据建模预测未来3天的发电功率变化情况，结果表明长序列预测具有较高精度，能够在气象数据预测效果不佳时较好地刻画出未来发电功率的变化趋势。
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