一种结合核Fisher与多尺度提取的遥感影像道路获取方法

    公开(公告)号:CN103034863A

    公开(公告)日:2013-04-10

    申请号:CN201210565425.8

    申请日:2012-12-24

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种结合核Fisher与多尺度提取的遥感影像道路获取方法,它包括如下步骤:首先是简单地物(指植被、水体与建筑物阴影、裸地)的提取;以光谱特征训练核Fisher分类器,完成简单地物的分类,剔除这些地物对道路提取的影响,得到包含道路与建筑物信息的建成区。其次是对建成区中的道路进行提取。一方面,同时运用光谱和纹理特征训练核Fisher分类器将建成区分为道路与建筑物。另一方面,根据不同车道数的道路具有不同的宽度,依次提取出常见车道数的道路信息。最后将核Fisher分类与多尺度提取得到的道路信息相结合,获得最终的道路信息。本发明改善了道路提取的效果,提高了道路提取的精度。

    一种高分辨率遥感影像道路信息提取系统

    公开(公告)号:CN107862278A

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201711066558.X

    申请日:2017-11-02

    发明人: 胡红兵 詹玉兰

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/36 G06K9/62

    摘要: 本发明属于道路影像信息提取技术领域,公开了一种高分辨率遥感影像道路信息提取系统,所述高分辨率遥感影像道路信息提取系统包括:影像采集模块、数据处理模块、无线通信模块、显示模块、无线基站、远程服务器。影像采集模块通过电路线连接数据处理模块;数据处理模块通过电路线分别连接无线通信模块、显示模块。本发明通过图像高清模块对原始图像进行色度补偿例如对颜色饱和度进行补偿或者对原始图像色域范围进行扩展,因此能够提高图像色彩鲜艳度,显示设备的显示效果大大提高;通过特征提取模块模块和特征分类模块可以对图像进行提炼、分类,大大提高采集影像的处理效率。

    一种基于缨帽变换的遥感图像海岸线信息提取方法及系统

    公开(公告)号:CN107247927A

    公开(公告)日:2017-10-13

    申请号:CN201710367295.X

    申请日:2017-05-23

    发明人: 陈超 傅姣琪 张帅

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46 G06T7/136

    摘要: 本发明揭示了一种基于缨帽变换的遥感图像海岸线信息提取方法及系统,包括以下步骤:预处理,对遥感图像进行辐射定标、大气校正,得到研究区域的预处理图像;基于缨帽变换的水体信息提取,对预处理图像进行缨帽变换以提取湿度信息,基于阈值分割得到初始水体信息,并利用数学形态学运算获取精确水体信息;特征知识支持下的海岸线信息提取,对精确水体信息进行矢量化并进行最终海岸线信息提取;精度评价,将海岸线信息提取结果与原始图像进行空间叠加分析,从位置准确性和海岸线完整性对结果进行评价。本发明适用于悬浮泥沙含量较大区域的海岸线信息提取,具有操作简单、结果准确等优点。

    用于对车辆进行非接触式计轴的方法和计轴设备以及用于道路交通的计轴系统

    公开(公告)号:CN106575473A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201580043973.6

    申请日:2015-08-17

    摘要: 一种用于对道路(102)上的车辆(104,106)进行非接触式计轴的方法(350),所述方法包括:读入第一图像数据(116)并读入第二图像数据(216)的步骤(352),其中,所述第一图像数据(116)和/或所述第二图像数据(216)表示由安排在所述道路(102)的一侧上的图像数据记录传感器(112,118)向接口提供的图像数据(116,216),其中,所述第一图像数据(116)和/或所述第二图像数据(216)包括所述车辆(104,106)的图像;处理所述第一图像数据(116)和/或所述第二图像数据(216)以便获得经处理的第一图像数据(236)和/或经处理的第二图像数据(238)的步骤(354);其中,通过在检测子步骤(358)中使用所述第一图像数据(116)和/或所述第二图像数据(216),在所述第一图像数据(116)和/或所述第二图像数据(216)中检测至少一个对象,并且其中,提供了表示所述对象并且分配给所述第一图像数据(116)和/或所述第二图像数据(216)的对象信息(240);其中,在跟踪子步骤(360)中,通过使用所述对象信息(240)在所述图像数据(116,216,236,238)中随着时间推移跟踪所述至少一个对象;并且其中,在分类子步骤(362)中,通过使用所述对象信息(240)来对所述至少一个对象进行标识和/或分类;以及通过使用所述经处理的第一图像数据(236)和/或所述经处理的第二图像数据(238)和/或分配给所述经处理的图像数据(236,238)的所述对象信息(240)来确定所述车辆(104,106)的车轴(108,110)的数量和/或将车轴(108,110)分配给所述车辆(104,106)的提升车轴(110)以及所述车辆(104,106)的滚动车轴(108)以便以非接触方式对所述车辆(104,106)的所述车轴(108,110)进行计数的步骤(356)。

    一种基于监控视频与遥感图像的灰霾扩散路径绘制与来源确定方法

    公开(公告)号:CN106355166A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610893523.2

    申请日:2016-10-13

    IPC分类号: G06K9/00 G06T7/42 G06T7/40

    摘要: 本发明为一种采用网格划分区域,通过分析网格内监控视频数据和遥感图像数据反映的污染指数变化趋势,用来实时追溯灰霾生成直接来源的方法。该方法首先对地区进行网格化分区,同时为每个网格建立基于视频图像的无霾基准图样本库。然后通过对视频监控图像进行分析,结合无霾基准图,同时基于时间序列分析,区分雾与霾,确定当前位置监控图像灰霾指数、等级、变化趋势、变化速度。最后根据监控视频所在位置、灰霾指数、等级、随时间变化的趋势,结合遥感图像分析得到的区域雾霾变化趋势,绘制随时间变化的灰霾扩散路径,进而得到路径上的网格序列,最终确定具体污染源网格、确定污染源的责任主体。本发明可用于实时对特定区域进行灰霾生成直接来源的及时定位。本发明具有识别精度高、效率高的优点。

    一种高分辨率遥感影像道路信息提取方法

    公开(公告)号:CN106295562A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610647160.4

    申请日:2016-08-09

    发明人: 李丽 韦金丽

    摘要: 本发明公开了一种高分辨率遥感影像道路信息提取方法,包括如下步骤:图像预处理:采用增强、滤波的方法,以达到增强道路图像与背景图像差异的目的;道路图像分割方法:对传统区域生长算法进行了改进,加入生长后二次聚类的方法,把分布在图像中的复杂小板块尽可能地去除,使与道路相连的地物尽可能分隔开;分析并识别图像:采用数学形态学的方法,用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状,以达到对图像分析和识别的目的,在图像处理过程中将RGB图像转换成HSV图像,对区域生长算法进行改进使其更适合于道路的提取,极大地提高了道路分割的质量,对城市道路的提取具有很高的精度,尤其适合提取城市主道路。

    一种提取地图上双线道路的方法及装置

    公开(公告)号:CN106203278A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610502894.3

    申请日:2016-06-28

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46

    CPC分类号: G06K9/00651 G06K9/4609

    摘要: 本发明涉及一种提取地图上双线道路的方法及装置,该方法包括:1)选定任一条道路曲线L,建立以L为中心,R为半径的缓冲区,寻找包含于缓冲区或与缓冲区相交的道路曲线构建L的匹配候选集;2)计算L与匹配候选集中道路曲线的夹角,判断二者的方向一致性;3)计算L与匹配候选集中道路曲线的距离,判断所述距离与所要提取的双线道路宽度的一致性;4)当方向一致性满足方向设定条件,且距离一致性满足距离设定条件时,匹配候选集中的该道路曲线与L为所要提取的双线道路曲线。本发明的方法不需要获知道路要素的属性信息,对道路的数据质量也要求不高,仅需要知道道路的坐标数据就能有效识别出道路网中的双线道路,符合人类空间认知特点。

    一种基于高分辨率SAR图像相干性的高铁干线提取方法

    公开(公告)号:CN106203271A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610496019.9

    申请日:2016-06-29

    申请人: 南京大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/12

    CPC分类号: G06K9/00651 G06N3/126

    摘要: 本发明提出了一种基于高分辨率SAR图像相干性的高铁干线提取方法,主要步骤如下:将两景原始影像数据转换为单视复图像并配准,先进行干涉处理,得到干涉相位图和强度图;利用相干性函数计算两景单视复图像的相干系数,得到相干图;依据阈值对相干图进行二值化处理;对二值化处理后的相干图进行边缘检测;然后进行霍夫变换处理,提取高铁干线。与传统方法相比,本发明利用了不同时相的高分辨率SAR图像,并从InSAR相干性角度出发,考虑到在相干图中高铁干线相比一般地物相干性更高、更稳定,而且具有明显的条带特征,利用该方法降低了高铁干线识别的难度,高铁干线提取结果更准确,效率更高。

    一种基于激光点云三维特征描述模型的山区道路提取方法

    公开(公告)号:CN106022259A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610336194.1

    申请日:2016-05-20

    发明人: 朱庆

    IPC分类号: G06K9/00

    CPC分类号: G06K9/00651

    摘要: 本发明公开一种基于激光点云三维特征描述模型的山区道路提取方法,步骤为:利用激光点云回波信号次数信息初步滤除非地面点进行地面点滤波获得地面点点集;构建一种三维特征描述模型来提取山区道路特征;对地面点点集建立栅格索引,进行局部曲面拟合,求出栅格中心点对应曲面切面坡度值并赋给该栅格;计算每个栅格和邻接八个栅格的八向坡度差;制定局部坡度差和坡度差权值间的对应关系曲线,将栅格八向坡度差代入曲线并对所得权值求和,得到每个栅格的特征因子,制定特征因子阈值来过滤非道路栅格,得到初始道路点点集;设立阈值区间过滤初始道路点点集,得到候选道路点点集;栅格化并二值化候选道路点点集所在区域,得到精化后的山区道路。