公开(公告)号：CN105761231A

公开(公告)日：2016-07-13

申请号：CN201610159812.X

申请日：2016-03-21

申请人： 昆明理工大学

发明人： 王锋 ,  祝元涛 ,  季凯帆 ,  邓辉 ,  杨云飞 ,  冯松

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T5/10 ,  G06T5/20

CPC分类号： G06T5/002 ,  G06T5/10 ,  G06T5/20 ,  G06T2207/20016

摘要： 本发明涉及一种用于去除高分辨率天文图像中条纹噪声的方法，属于天文图像处理技术领域。本发明首先，对含有条纹噪声的图像进行边缘扩展和对数化；接着，小波分解对数化后的图像并提取小波域各层的垂直分量；再对小波域各层的垂直分量进行高通滤波，得到高频分量；然后，采用小波重构的方法对不含条纹噪声的小波域信息进行重构；依次提取一级、二级和三级条纹；最后，用含有条纹噪声的图像除以三级条纹得到无条纹图像。本发明用小波域滤波技术和空域滤波技术相结合的方法去除条纹噪声，该方法能够较好的保留图像本身的信息，从而使处理结果更加准确，得到的无条纹图像质量更高。

公开(公告)号：CN105683704A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201480059714.8

申请日：2014-10-16

申请人： 3M创新有限公司

发明人： 埃文·J·瑞博尼克 ,  约翰·A·拉姆瑟恩 ,  大卫·D·米勒

IPC分类号： G01B11/00 ,  G01B11/06 ,  G01B11/24 ,  G01N21/84 ,  G01N21/95

CPC分类号： G01N21/8983 ,  G01N21/8422 ,  G01N21/8851 ,  G01N21/8915 ,  G01N21/892 ,  G01N2021/8427 ,  G01N2021/8887 ,  G01N2021/8917 ,  G01N2201/12 ,  G06T3/40 ,  G06T5/20 ,  G06T7/0004 ,  G06T7/11 ,  G06T7/44 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/20021 ,  G06T2207/30124

摘要： 本发明公开了一种用于表征材料均匀度的方法，该方法包括：选择用于测量材料的图像的感兴趣区域内的均匀度的一组尺度；抑制图像中小于在一组尺度内所选择的感兴趣尺度的特征；将图像分割成与感兴趣尺度相等的小块；以及计算每个小块内的均匀度值。

公开(公告)号：CN105631817A

公开(公告)日：2016-06-01

申请号：CN201510982531.X

申请日：2015-12-23

申请人： 王蕾

发明人： 王蕾 ,  李国亮

IPC分类号： G06T5/00

CPC分类号： G06T5/003 ,  G06T2207/20016

摘要： 细分有理曲面（正向）去像素化技术是数字图像处理领域迄今为止仅有的包含去像素化过程的图像处理技术。目的是要解决成像仪器的低采样率导致的像素化问题，也顺便解决姿态稳定性差导致的图像形状模糊等问题。首先假设被观测源的亮度轮廓可用被细分的有理曲面来逼近，然后对这些有理曲面进行多次与现实观测完全同条件的虚拟观测。最后使虚拟观测最逼近现实观测，这样就确定了细分有理曲面的系数。本技术解决了比较基础性的去像素化问题，能获得更高的图像对比度和更清晰的源形状。所以在对图像的像素分辨率有极高要求的天文学，微观物理学等领域有广泛用途，甚至在微生物学，医学和数字监控领域也有用武之地。

公开(公告)号：CN105608703A

公开(公告)日：2016-05-25

申请号：CN201511002514.1

申请日：2015-12-28

申请人： 浙江国自机器人技术有限公司

发明人： 章海兵 ,  陶熠昆 ,  庞文尧 ,  王培建 ,  黄鸿

IPC分类号： G06T7/00

CPC分类号： G06T7/0006 ,  G06T2207/20016

摘要： 本发明公开了一种变电站智能巡检机器人的电流互感器油位检测方法，主要涉及机器视觉领域，包括建模和油位检测等步骤，具体包括表计定位建模、表计区域选取、参数设置、调整、保存定位模型信息、表计读数识别建模、设置油位区域、设置上下限、添加卡尺、设置指针边缘模式、宽度参数、滤波参数等步骤。本发明能够有效避免由于油位计区域中的同色干扰导致检查错误，而且具有较强的鲁棒性，检测正确率高，使得人工干预少、大大减少了工作人员的劳动强度。

公开(公告)号：CN103548054B

公开(公告)日：2016-05-18

申请号：CN201280010327.6

申请日：2012-02-16

申请人： 皇家飞利浦有限公司 ,  大学健康网络

发明人： V·佩卡尔 ,  S·阿莱尔

IPC分类号： G06T7/00

CPC分类号： G06T7/0028 ,  G06T7/33 ,  G06T2207/10072 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/30004 ,  G06T2207/30204

摘要： 当基于界标来配准多个多维图像时，系统包括在跨图像的对应中的点的分布和密度，这些点对于因而产生的配准变换的准确度和可靠性非常重要。执行输入的对应点界标的投影，以便自动产生额外点对应。输入的现有界标可已被手动或自动地定位于输入的多个图像中。从每个源界标沿着一个或多个确定的投影方向到每个图像中的一个或多个确定的投影目标上来执行投影。投影目标可被显式地具体化或被隐式地定义。候选新点被标识在投影射线路径与投影目标交叉的位置处。在跨图像的新点之间的对应从输入界标（所述新点已被从该输入界标投影）被传递，在多个投影方向和/或投影目标被使用的情况下通过投影方向和/或投影目标来进一步区分。随后的配准可使用所有组合的输入界标对应和在额外投影界标点之间的对应的所有或选定子集。在投影界标点之间的额外对应帮助完善图像配准。用于图像配准和任何下游处理（例如轮廓遗传或图像融合）的这样准确、有效和鲁棒的工具是各种医学应用（例如适应性放射疗法）所高度要求的。

公开(公告)号：CN105488785A

公开(公告)日：2016-04-13

申请号：CN201510820941.4

申请日：2015-11-23

申请人： 华南理工大学

发明人： 刘杰平 ,  余朗衡 ,  韦岗

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06K9/62

CPC分类号： G06K9/6223 ,  G06K9/6269 ,  G06T2207/20016

摘要： 本发明公开了一种基于视觉词典的深度图生成方法。该方法首先训练视觉词典，然后以视觉词典为工具，生成2D图像的深度图。视觉词典训练包括：1、采用图像-深度图对作为目标图像库；2、对目标图像库的深度图进行随机块采样，得到深度图块样本集；3、对样本集进行k均值聚类；4、对每一类，通过交叉验证训练，得到具有相似的深度图结构视觉单词；5、视觉词典由各个视觉单词组成。深度图生成步骤包括：1、生成初始深度图；2、基于视觉词典对2D图像进行检测，更新初始深度图；3、深度图平滑。本发明所得的深度图，可用于2D到3D的转换等，对比已有的深度图生成方法，本发明具有适用场景广阔，转换效果较符合人们观景感受等优点。

公开(公告)号：CN105469417A

公开(公告)日：2016-04-06

申请号：CN201511026534.2

申请日：2015-12-30

申请人： 北京联合大学

发明人： 章学静 ,  李月琴 ,  张军

IPC分类号： G06T7/00

CPC分类号： G06T2207/20016

摘要： 本发明属于图像配准技术领域，涉及一种MSER+PSO的异源图像配准算法。本发明同传统的基于灰度的配准算法相比，其参与寻找最佳匹配点的方法不是通过遍历所有的像素，而是分步进行的。首先利用基于特征点的方法初配，减小待配准图像和参考图像的差距，然后再分两次PSO(粒子群优化)的方式进行细配，但两次搜索的起点不同，二次粒子群搜索后即可得到匹配的最优点。由于参与运算的是边缘区域图像，实际参与运算的图像数据减少为原来的约8％～25％，配准的时间也缩短为原来的约15％～40％。同时，由于采用了两次粒子群搜索(PSO)，配准的精度可达到亚像素级。

公开(公告)号：CN105453559A

公开(公告)日：2016-03-30

申请号：CN201480034304.8

申请日：2014-04-16

申请人： 点积公司

发明人： M.克卢萨 ,  R.斯普林

IPC分类号： H04N13/00

CPC分类号： G06T7/74 ,  G06T2200/04 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/10028 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/20092 ,  G06T2207/20221 ,  G06T2207/30244

摘要： 一种用于使用手持式便携设备实时或近乎实时地处理和后处理RGB-D图像数据并且将结果用于各种应用的系统和方法。本公开是基于能够使用高度优化的计算机视觉算法来实行复杂空间推理任务的自给式单元中的现成装备（例如RGB-D相机和智能电话/平板计算机）的组合。公开了使用获得的即时结果和用于远程协作的主设备的无线连通性的新应用。一种方法包括如下步骤：将点图案从光源投影到场景上多个点上，测量到所述点的距离，以及数字重构场景的一个或多个图像，诸如场景的3D视图。多个图像也可以被拼接在一起来重新定位场景视图的取向。

公开(公告)号：CN102834844B

公开(公告)日：2016-03-23

申请号：CN201180016646.3

申请日：2011-03-25

申请人： 微软技术许可有限责任公司

发明人： H·霍普 ,  C·韩 ,  M·尤特纳达勒

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T3/00 ,  G06T1/00

CPC分类号： G06T3/4007 ,  G06T7/90 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/20212

摘要： 描述了用于生成多分辨率图像金字塔的系统和方法的各实施例。该方法可包括获得作为被定义对象的粗略图像和被定义对象的精细图像来捕捉的图像。可对精细图像进行下采样以创建临时图像。进一步的操作是对临时图像应用结构转移操作以便转移来自粗略图像的色彩细节。结构转移发生，但同时保留来自临时图像的结构细节。可在临时图像与精细图像之间应用混合操作，以便为精细图像与粗略图像之间的多分辨率图像金字塔中的至少一个中间层构建中间图像。

公开(公告)号：CN101901474B

公开(公告)日：2016-01-20

申请号：CN200910217182.7

申请日：2009-11-27

申请人： 爱克发医疗保健公司

发明人： T·伯坦斯 ,  P·武伊尔斯特基

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T3/40

CPC分类号： G06T5/009 ,  G06F3/04847 ,  G06T2200/24 ,  G06T2207/10116 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/30004

摘要： 改变图像的密度和对比度中的至少一个的方法。其中用来改变对比度和/或密度的两种增强方法中的至少一种被应用于图像。根据第一增强方法，图像的窗宽/窗位设置被修改，根据第二增强方法，通过修改该图像的多尺度表达来修改该图像的密度和对比度，由此修改从在不同尺度确定的至少两个梯度函数得到，特定尺度的梯度函数指定所述尺度的对比度放大作为密度的函数的依赖关系。通过应用任一所述第一和第二增强方法所获得的修改量由至少一个标记的移动量确定。