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公开(公告)号：CN115149988A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210769221.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/30 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于SOR迭代法的自适应分段矩阵逆跟踪MIMO检测方法。大规模MIMO作为5G的关键技术之一，相较于传统的单天线系统具有高信息传输速率、高可靠性、高频谱利用率的优势。在大规模MIMO系统中，信号检测是决定系统可靠性的关键技术，也是难点之一，传统的MIMO检测算法普遍存在计算复杂度高、收敛速度慢的弊端。本发明在SOR迭代算法的基础上，考虑到信道的时变特性，提出一种针对信道变化速率的自适应分段矩阵逆跟踪检测方法。本发明通过利用信道在时域上的相关特性，对MMSE滤波矩阵进行跟踪，并根据信道时域变化速率自适应更新跟踪步长，在每个跟踪更新时刻仅进行一次SOR迭代运算，如此，既可以提高算法收敛速度，又可以降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN114554512A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210271394.9
申请日：2022-03-18
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电网系统中中继辅助URLLC服务资源配置的方法，包括：针对智能电网中的用户，建立源基站和中继基站的中继辅助URLLC服务系统模型；针对时延和错误概率要求，源基站和中继基站分别计算各自的预功率和带宽分配矢量；根据当前的功率和带宽分配矢量，以用户的最小速率为优化目标，获取最优的功率和带宽分配矢量；判断是否满足迭代完成的条件；若满足，则获得最优的功率和带宽分配矢量。本发明利用中继基站绕过障碍物建立通信链路的优势，提高了用户的速率性能。
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公开(公告)号：CN114070354A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111507345.2
申请日：2021-12-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04B1/7105 , H04B7/0413 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于GS迭代法的自适应分段矩阵逆跟踪MIMO检测方法。大规模MIMO作为5G的关键技术之一，相较于传统的单天线系统具有高信息传输速率、高可靠性、高频谱利用率的优势。在大规模MIMO系统中，信号检测是决定系统可靠性的关键技术，也是难点之一，传统的MIMO检测算法普遍存在计算复杂度高、收敛速度慢的弊端。本发明在GS迭代算法的基础上，考虑到信道的时变特性，提出一种针对信道变化速率的自适应分段矩阵逆跟踪检测方法。本发明通过利用信道在时域上的相关特性，对MMSE滤波矩阵进行跟踪，并根据信道时域变化速率自适应更新跟踪步长，在每个跟踪更新时刻仅进行一次GS迭代运算，如此，既可以提高算法收敛速度，又可以降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN113848868A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111208888.4
申请日：2021-10-18
Applicant: 东南大学
IPC: G05D1/00
Abstract: 本发明公开了一种意图驱动的强化学习路径规划方法，主要步骤包括：1、数据采集器获取监测网络的状态；2、根据环境障碍物、传感器节点和数据采集器的位置选择数据采集器的转向角；3、根据ε贪心策略选择数据采集器的速度、目标节点和下一目标节点作为动作；4、数据采集器根据选择的转向角和速度确定下一时隙的位置；5、根据数据采集器和传感器节点的意图得到奖赏和惩罚，并更新Q值；6、重复执行步骤1至步骤5，直至到达终止状态或收敛条件；7、数据采集器选择每一时隙Q值最大的动作作为规划结果，生成最佳路径；本发明提出的方法可以以较高的成功概率、更接近意图的性能完成数据采集路径规划。
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公开(公告)号：CN113378920A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110642439.4
申请日：2021-06-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发提供一种面向低分辨率雷达的舰船分类识别方法。本发明的实现包括分类器训练和待测舰船目标识别两部分：对于分类器训练，首先采集雷达回波序列轮廓像数据，基于回波数据和船舶自动识别系统报文构造数据集；提取八种特征组成特征向量集；对特征向量归一化，保存归一化参数；基于归一化后的特征向量集，对支持向量机进行参数寻优并训练，保存训练好的模型。对于待测舰船目标识别，首先采集待测舰船目标数据；提取八种特征组成特征向量；利用归一化参数，对特征向量归一化；利用基于八维特征的SVM分类器对舰船按长度分类判决；输出分类结果和置信度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113296095A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110557324.5
申请日：2021-05-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于脉冲探地雷达的目标双曲线边缘提取方法，包括五个主要步骤：探地雷达图像预处理；高斯滤波去噪；使用Sobel算子获得预处理后图像各像素点梯度幅值及方向；使用改进的非极大值抑制算法获得处理后的梯度图像；对处理后的梯度图像使用一种基于Otsu的自适应单阈值分割算法得到最优阈值，并分割图像，获得最后边缘双曲线的提取结果。本发明可有效解决基于传统Canny算法的探地雷达目标双曲线提取存在同一目标提取出多条双曲线边缘，导致后续目标检测定位计算量增加，并且无法自适应选择阈值的问题，提高了探地雷达目标双曲线边缘提取的自适应能力，并且与曲线拟合算法结合可提高后续目标检测定位效率。
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公开(公告)号：CN113259296A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110520677.8
申请日：2021-05-13
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26 , H04B17/391 , H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分段序列的抗衰落同步方法，包含如下步骤：粗同步时利用同步序列进行互相关得到相关值并与设定的门限比较，根据最大多径时延取超过门限的相关值前后一定范围作为搜索区域，细同步时对搜索范围内的每一个点都进行互相关运算，利用同步帧中的分段同步序列同步信息对相关值进行修正，根据修正后的相关值，利用聚类的思想完成帧定时同步，利用同步帧中的信令信息部分进行同步错帧判定。本发明的一种基于分段序列的抗衰落同步方法，可以有效提高同步的速度和性能，通过采用分段同步序列的方式，在同步序列的距离大于相干时间时，可以对信道的多径衰落情况做更全面的估计，并且通过对多径信息的整理，可以在帧定时同步的时候有更多的判断依据。
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公开(公告)号：CN112929074A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110111245.1
申请日：2021-01-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/185 , H04B7/0456 , H04L29/08
Abstract: 一种卫星和高空平台协助的星地边缘计算任务卸载方法，可以将地面用户设备的计算任务卸载到低轨卫星，从而满足地面用户设备的计算需求，达到减少时延、降低能耗的目的，包括四个主要步骤：1、地面用户设备选择关联的高空平台；2、地面用户设备利用多输入多输出MIMO传输，将计算任务卸载到高空平台；3、高空平台也可以利用多输入多输出MIMO传输将地面用户设备的计算任务卸载到低轨卫星；4、高空平台和低轨卫星会协作处理地面用户设备的计算任务，并合理分配计算资源以减少能耗；在多输入多输出MIMO边缘计算中，地面用户设备或高空平台使用相同的时域和频域资源，能提高计算卸载的效率。
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公开(公告)号：CN106850033B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201710065132.6
申请日：2017-02-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种LTE分布式中继系统中的上行噪声抑制方法，LTE分布式中继系统中接收到的信号变成数字基带信号后，首先将数字基带信号通过分析滤波器组，得到各资源块频段的数字信号；然后将各资源块频段的数字信号分别通过功率计算单元和判别单元，计算出各资源块频段的数字信号的能量，并将各资源块频段数字信号能量与噪声门限进行比较：如果数字信号能量谱小于噪声门限，则该资源块频段信号输出为0，如果数字信号能量谱大于噪声门限，则将该资源块频段数字信号进行无失真输出；再将各资源块频段输出信号通过综合滤波器组，得到重构后的LTE数字基带信号。本发明有效避免了基站底噪被抬升的缺陷。
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