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公开(公告)号：CN115690022A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211302075.6
申请日：2022-10-24
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 一种长大桥梁桥塔清水混凝土质量实时智能监控方法与系统，包括：在混凝土浇筑过程中实时采集混凝土电阻率、温度和压强，以及混凝土图像信息；根据混凝土图像信息实时计算混凝土中气泡最大直径、气泡最小直径、气泡数量和气泡像素面积，并根据实时采集的混凝土电阻率、温度和压强预测混凝土成型后的电阻率、温度和压强；在当前控制周期中比对混凝土成型后的电阻率、温度和压强的预测值与期望电阻率、期望温度和期望压强，以及实时计算的气泡最大直径、气泡最小直径、气泡数量和气泡像素面积与期望气泡最大直径、期望气泡最小直径、期望气泡数量和期望气泡像素面积之间的偏差；根据偏差大小控制振捣器捣固混凝土直到偏差达到设定要求。
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公开(公告)号：CN115034615A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210656998.5
申请日：2022-06-10
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于制造业车间调度问题领域，更具体地，涉及一种用于作业车间调度的提高遗传规划调度规则中特征选择效率的方法，具体包括：选择训练实例采用超启发式遗传规划法(GP)运行N次生成调度规则N个；对于每个规则及其对应的每个特征，分别应用原始模型和代理模型计算每个特征到每个规则的贡献值；设置为所有贡献值的中值。本发明能够大大提高特征选择的效率，从而提高车间生产效率，进一步提升企业的工作效率。
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公开(公告)号：CN107729851B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201711000788.6
申请日：2017-10-24
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种中餐宴会台面摆台智能评分方法与系统，所述智能评分系统分为三个层次：底层摄像硬件子系统、中间层数字图像处理算法和表现层人机界面，所述底层摄像硬件子系统用于获取中餐宴会台面摆台图像，并送入中间层数据图像处理算法进行处理，所述中间层数字图像处理算法用于对获取的中餐宴会台面摆台图像进行图像预处理、餐具识别和台面摆台效果评分，所述表现层人机界面用于对所述智能评分系统进行系统设置以及对台面摆台评分结果进行展示。本发明应用机器视觉和人工智能理论与方法，实现给定布局下的中餐宴会台面摆台效果评分的自动化、快速化、客观化和智能化，彻底变革该细分领域内完全依靠人工评判的现状。
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公开(公告)号：CN110752416A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911023781.5
申请日：2019-10-25
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H01M10/613 , H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/633 , H01M10/635 , H01M10/637 , H01M10/6555 , H01M10/6557 , H01M10/6567 , H01M10/6571 , H01M10/658 , H01M10/659 , A62C3/16 , A62C37/00 , B60L50/60 , B60L50/64 , B60L58/26 , B60L58/27
Abstract: 本发明公开了一种锂电池包热管理系统，包电池包、密封保温装置、加热装置及冷却装置，实时检测各个单电池的电压、电流和温度，实时估算电池包的SOC和SOH值，当单电池温度较高时控制散热器和水泵对电池包进行冷却，当环境温度较低时关闭散热器和水泵，同时由密封保温装置和加热装置将电池包温度维持在零度以上，当电池包出现热失控时自动切断电池包的电能输出同时管理单元控制灭火器进行快速灭火操作。同时当电池包温度过高时，自保护复合开关中温度探头检测到温度过高时，温度开关自行断开，形成自保护。该系统能将锂电池工作温度控制在5～50℃之间，并对其SOH值和热失控进行提前预警，在出现热失控时进行自保护，防止自燃和火灾事故发生，可提高纯电动汽车的安全性。
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公开(公告)号：CN108764534A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810425696.0
申请日：2018-05-07
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于改进粒子群的风力发电功率预测方法。本发明通过单位时间对风力电站历史发电数据进行等时间间隔采样得到风力电站输出功率时间序列，并对风力电站输出功率时间序列进行预处理，根据预处理后风力电站输出功率时间序列构建风力电站输出功率输入空间；通过输出功率输入空间构造基于SVM模型核函数；通过引入拉格朗日乘子以及预处理后风力电站输出功率时间序列构建基于SVM模型核函数的优化模型，通过改进权重的粒子群算法对基于SVM模型核函数的优化求解；通过优化的高斯核函数的比重系数、高斯核函数的核系数、多项式核函数的多项式阶数、惩罚系数以及基于SVM模型核函数构建预测模型。与现有技术相比，本发明提高了预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108230224A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711474461.2
申请日：2017-12-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提供一种针对校正后色盲图像的图像水印嵌入方法，首先，将原始图像从RGB空间转换为LMS空间；将图像的LMS空间分离为L,M,S三个通道；计算图像的亮度分量；将图像的亮度分量Lum(i,j)与水印w(i，j)及常数s相乘，调整水印强度；然后将调整强度后的水印添加到原始图像中颜色分量最大的通道以创建水印分量；将水印分量与图像原始的另外两个颜色分量结合得到嵌入水印后的LMS空间图像；最后，将图像从LMS空间转换回RGB空间，得到嵌入水印后的RGB图像。
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公开(公告)号：CN107729851A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711000788.6
申请日：2017-10-24
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06K9/00671 , G06Q10/06393 , G06Q50/12 , G06Q50/14 , G06Q50/205 , G06T7/70
Abstract: 本发明涉及一种中餐宴会台面摆台智能评分方法与系统，所述智能评分系统分为三个层次：底层摄像硬件子系统、中间层数字图像处理算法和表现层人机界面，所述底层摄像硬件子系统用于获取中餐宴会台面摆台图像，并送入中间层数据图像处理算法进行处理，所述中间层数字图像处理算法用于对获取的中餐宴会台面摆台图像进行图像预处理、餐具识别和台面摆台效果评分，所述表现层人机界面用于对所述智能评分系统进行系统设置以及对台面摆台评分结果进行展示。本发明应用机器视觉和人工智能理论与方法，实现给定布局下的中餐宴会台面摆台效果评分的自动化、快速化、客观化和智能化，彻底变革该细分领域内完全依靠人工评判的现状。
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公开(公告)号：CN114821575B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210572988.3
申请日：2022-05-19
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制和集成学习的冰箱食材检测方法及装置。其方法包括：获得训练完备后的冰箱食材检测集成模型，所述冰箱食材检测集成模型包括模型结构不相同的第一冰箱食材检测模型和第二冰箱食材检测模型，所述第一冰箱食材检测模型包括联合注意力机制模块；获取待检测冰箱食材图像，并基于所述冰箱食材检测集成模型对所述待检测冰箱食材图像进行检测，获得所述待检测冰箱食材图像的检测结果。本发明通过设置冰箱食材检测集成模型包括模型结构不相同的第一冰箱食材检测模型和第二冰箱食材检测模型，且第一冰箱食材检测模型包括联合注意力机制模块，可增强特征的表达能力，提高冰箱食材检测集成模型的检测精度和准确性。
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公开(公告)号：CN116958580A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310879107.7
申请日：2023-07-17
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/86
Abstract: 本发明涉及一种电力防护装备检测网络训练方法、应用方法、电子设备及介质，包括：获取电力防护装备检测数据集；构建初始电力防护装备检测网络；将检测图像为输入，基于特征提取模块进行特征提取得到特征图像，基于多尺度融合模块依次进行上采样特征融合和下采样特征融合得到融合特征数据，基于检测头进行解码得到预测框和置信度预测值；基于变焦损失模块计算预测框和检测框的交并比，根据交并比和检测标签确定样本损失权重并计算加权预测损失，调整网络参数直至损失不再降低，得到训练完备的电力防护装备检测网络。本发明通过变焦损失模块确定正负样本的损失权重，根据损失权重计算加权预测损失，解决样本间不平衡性问题，提高网络的检测准确性。
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公开(公告)号：CN116883344A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310810984.9
申请日：2023-07-03
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种带钢表面缺陷分类方法、装置、电子设备及介质，其方法包括：获取带钢表面缺陷图像集；根据带钢表面缺陷图像集的数据分布，对带钢表面缺陷图像集进行梯度数据增强；将图像集中的训练集图像输入到预设的深度学习模型中进行训练，得到带钢表面缺陷分类模型，带钢表面缺陷分类模型包括：共享层、个性层、特征融合层和分类层；获取待识别的带钢表面图像，基于带钢表面缺陷分类模型对待识别的带钢表面图像进行识别分类，得到待识别的带钢表面图像的缺陷分类结果。本发明提高了带钢表面质量缺陷检测分类的准确率。
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