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公开(公告)号：CN116882212B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311145760.7
申请日：2023-09-07
申请人： 中汽数据(天津)有限公司 , 中汽数据有限公司
摘要： 本申请提供一种整车零件仿真的非因果方程的报错追溯方法、装置及设备，属于仿真计算领域，该方法包括：将燃料电池模型仿真的非因果方程组转化因果方程组；确定所述因果方程组中因果方程的变量的计算顺序；根据所述计算错误的变量值确定待追溯变量，并根据所述待追溯变量的计算顺序追溯发生错误的初始变量和该初始变量对应的初始计算方程；根据所述转化的关系查找所述初始变量和初始计算方程对应的非因果方程，并进行错误修改。本申请通过获取非因果方程转换为因果方程的变量的计算顺序和计算值，直接推导至实际发生错误的变量，有效的降低了仿真计算错误分析和排查的难度。
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公开(公告)号：CN116933401A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311187651.1
申请日：2023-09-15
申请人： 中汽数据(天津)有限公司 , 中汽数据有限公司
摘要： 本申请提出的一种联合仿真方法、系统、设备及计算机可读介质，属于车辆仿真领域，该方法包括：以服务器模式启动三维仿真软件，选择汽车产品的三维模型并设置仿真配置；设置一维仿真软件的仿真配置，包括建立一维仿真软件与三维仿真软件建立连接关系以及一维模型和三维模型之间的关联关系；根据所述连接关系和所述关联关系进行实时数据交互；根据所述实时数据交互的参数，按照所述三维仿真软件和所述一维仿真软件的仿真配置进行联合仿真。本申请通过一维仿真软件在底层直接与三维仿真软件的连接关系进行实时的参数交互，不需要对模型进行改动，不需要重新写自定义函数也不需要编译生成动态链接库，提高了联合仿真的易用性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116027110B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310132172.3
申请日：2023-02-20
申请人： 中汽数据有限公司
摘要： 本发明涉及数据处理领域，公开了一种新能源汽车在线预警方法、介质、设备。方法包括：获取新能源汽车的充放电状态序列和绝缘电阻序列；确定新能源汽车的车型在合理范围内的最大绝缘电阻；根据充放电状态序列和绝缘电阻序列，筛选出充电工况对应的第一绝缘电阻子序列和放电工况对应的第二绝缘电阻子序列；对每一个绝缘电阻子序列进行聚类处理，从聚类后得到的各个类对应的各个中心值中选择出最小中心值，计算最小中心值所在类的绝缘电阻数量在该绝缘电阻子序列中绝缘电阻数量中的占比；针对每一个工况，根据最大绝缘电阻、最小中心值和占比，对该工况进行在线预警判断。本发明可以应用在各种型号的新能源汽车的在线预警场景中。
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公开(公告)号：CN108918691B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201810235259.2
申请日：2018-03-21
申请人： 中汽数据有限公司
IPC分类号： G01N30/00
摘要： 本发明提供了一种车内气味物质确定方法及车内气味物质溯源方法，本发明所述的车内气味物质确定方法及车内气味物质溯源方法能够减少气味评价员对有害气体的吸入量，保护人员身体健康；能够从客观物质含量角度找到引起车内气味的化学物质，指导企业进行有针对性的整改。另外，本发明提供的车内气味物质溯源方法还能够得到不同材料气味与整车气味的匹配度，匹配度从一定程度上能够反映车内材料与整车气味的关联性，可根据该匹配度排序结果确定优先整改的材料。
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公开(公告)号：CN116882212A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311145760.7
申请日：2023-09-07
申请人： 中汽数据(天津)有限公司 , 中汽数据有限公司
摘要： 本申请提供一种整车零件仿真的非因果方程的报错追溯方法、装置及设备，属于仿真计算领域，该方法包括：将燃料电池模型仿真的非因果方程组转化因果方程组；确定所述因果方程组中因果方程的变量的计算顺序；根据所述计算错误的变量值确定待追溯变量，并根据所述待追溯变量的计算顺序追溯发生错误的初始变量和该初始变量对应的初始计算方程；根据所述转化的关系查找所述初始变量和初始计算方程对应的非因果方程，并进行错误修改。本申请通过获取非因果方程转换为因果方程的变量的计算顺序和计算值，直接推导至实际发生错误的变量，有效的降低了仿真计算错误分析和排查的难度。
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公开(公告)号：CN117291109A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311575134.1
申请日：2023-11-24
申请人： 中汽研汽车检验中心(广州)有限公司 , 中汽数据(天津)有限公司 , 中汽数据有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F113/08
摘要： 本发明涉及工业系统仿真领域，公开了一种Modelica流体模型智能预测方法。Modelica流体模型进行数值计算，得到数值求解结果，再将数值求解结果输入复合神经网络模型，复合神经网络模型包括GRU网络和PINN网络，其中述GRU网络的输入端为复合神经网络模型的输入端，GRU网络的输出端连接到PINN网络的输入端，PINN网络的输出端作为复合神经网络模型的输出端，根据复合神经网络模型的输出，获得预测结果，并保存复合神经网络模型输出的数据。解决了传统预测模型算效率相对低下、模型参数与设置僵化、计算精度低的问题。
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公开(公告)号：CN113657875A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111217991.5
申请日：2021-10-20
申请人： 中汽数据(天津)有限公司 , 中汽数据有限公司
摘要： 本发明涉及碳排放核算领域，公开了一种车队生命周期碳排放核算方法、设备和介质。该方法包括：获取核算年份内车队的新售车辆数量和在役车辆数量；根据上一年内车队的车辆保有量和车辆生存率，计算核算年份内车队的报废车辆数量；根据一新售车辆在车辆周期的碳排放量和新售车辆数量，计算车队的新售车辆的碳排放量；根据一在役车辆在燃料周期的碳排放量和在役车辆数量，计算车队的在役车辆的碳排放量；根据一报废车辆的碳排放量和报废车辆数量，计算车队的报废车辆的碳排放量；累加车队的新售车辆、在役车辆和报废车辆的碳排放量，得到核算年份内车队的碳排放量。本发明通过车队保有量结构，核算某一年的车队碳排放量，提高了核算的科学性。
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公开(公告)号：CN117291109B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311575134.1
申请日：2023-11-24
申请人： 中汽研汽车检验中心(广州)有限公司 , 中汽数据(天津)有限公司 , 中汽数据有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F113/08
摘要： 本发明涉及工业系统仿真领域，公开了一种Modelica流体模型智能预测方法。Modelica流体模型进行数值计算，得到数值求解结果，再将数值求解结果输入复合神经网络模型，复合神经网络模型包括GRU网络和PINN网络，其中述GRU网络的输入端为复合神经网络模型的输入端，GRU网络的输出端连接到PINN网络的输入端，PINN网络的输出端作为复合神经网络模型的输出端，根据复合神经网络模型的输出，获得预测结果，并保存复合神经网络模型输出的数据。解决了传统预测模型算效率相对低下、模型参数与设置僵化、计算精度低的问题。
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公开(公告)号：CN109860455B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201811544406.0
申请日：2018-12-17
申请人： 中汽数据有限公司
IPC分类号： H01M50/249 , H01M50/242 , H01M10/625 , H01M10/658 , H01M10/659
摘要： 本发明公开了一种动力电池安全防护装置，属于电池安全防护技术领域。解决现有动力电池安全防护能力不足的问题。包括动力电池、胶层、防护垫、上缓冲部件、下缓冲部件、隔热层、保护壳和壳盖，胶层、防护垫和隔热层环绕在动力电池圆周，上缓冲部件和下缓冲部件置于动力电池上下端面，如此布置，使得动力电池具有抗震和热防护效果，保护壳和壳盖起到结构支撑和防护作用，防止动力电池受到撞击时被挤压。本发明通过采取多种防护措施，对动力电池具有较好的吸振和缓冲作用，隔热层有效隔绝外部热源对动力电池的影响，在动力电池意外爆炸时，隔热层还有效吸收爆炸冲击波，防止动力电池爆炸对人和设备造成毁伤，具有较好的应用价值。
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