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公开(公告)号：CN118506058A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410522313.7
申请日：2024-04-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司国网西藏电力有限公司 , 北京御航智能科技有限公司
发明人： 田杨阳 , 郭志民 , 王棨 , 蒋炜 , 薛飞 , 小布穷 , 毛泰奇 , 彭磊 , 李予全 , 李哲 , 张伟剑 , 曾凡明 , 毛万登 , 万迪明 , 杨益 , 张璐 , 庞锴 , 郑伟 , 吴博 , 张龙 , 胡军星 , 史建利 , 李赟 , 陈岑 , 胡誉蓉 , 谭启昀 , 高松鹤
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于输电线路自主巡检的机载轻量化边缘计算方法及系统，获得训练数据集；根据训练数据集，通过深度学习框架darknet构建具有轻量化模型的Yolov4算法训练关键拍照部位模型；获取评估数据集，并使用评估数据集对训练后的模型进行评估，根据评估指标获得确定模型；对杆塔进行精细化自主巡检获得的图像建立拍摄库和档案库，训练结束后采用确定模型进行识别；对重点巡检位置，将采集的数据实时传输到训练好的模型中，实现对关键拍照部位进行实时识别，并在出现问题时及时发出警报；本发明把通过深度学习框架darknet构建的Yolov4算法进行改进，实现图像识别的轻量化边缘计算，从而保证识别时效、耗电量和通信流量的协调，提高巡检设备的综合性能。
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公开(公告)号：CN118506057A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410522311.8
申请日：2024-04-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司国网西藏电力有限公司 , 北京御航智能科技有限公司
发明人： 田杨阳 , 王棨 , 郭志民 , 蒋炜 , 薛飞 , 毛泰奇 , 胡军星 , 李予全 , 李哲 , 张伟剑 , 小布穷 , 曾凡明 , 毛万登 , 万迪明 , 杨益 , 张璐 , 庞锴 , 吴博 , 张龙 , 彭磊 , 史建利 , 李赟 , 陈岑 , 胡誉蓉 , 谭启昀 , 高松鹤
IPC分类号： G06V10/764 , G06F30/20 , G06N5/04 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于推理机的电力杆塔识别方法及系统，步骤一、获取电力杆塔图片，对电力杆塔的不同类型组件进行分析,获得各组件间的连接方式和约束关系；步骤二、根据每个组件的属性，建立组件的组件模型；步骤三、根据约束关系，建立电力杆塔各个组件间的关联关系模型，根据连接方式建立整个电力杆塔的模型，并形成电力杆塔模型库；步骤四、根据实时获取的杆塔图片基于电力杆塔模型库，选择相应的推理机进行推理，实现对电力杆塔的自动分类及电力杆塔中各组件的识别，并快速获得相应的点云数据；本发明通过提前对不同类型的杆塔进行建模处理形成数据库，在巡检过程中，通过比对确定电力杆塔类型，并调取相应的模型，减少巡检过程中的计算量，降低控制延时。
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公开(公告)号：CN118350181A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410346939.7
申请日：2024-03-26
申请人： 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/50 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的主动配电网无功优化方法和系统，包括：在含有分布式电源、移动储能车的配电网中，基于网络重构技术构建配电网无功优化模型；针对所提出模型，对传统粒子群算法进行改进，包括对于配电网辐射状约束以及二进制变量的特殊处理；利用所提算法对配电网无功优化模型进行求解，得到配电网无功优化策略。本发明充分利用配电网中可移动发电资源，就近为电力用户供电，减小输电损耗，改善电能质量。
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公开(公告)号：CN117996984A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410093999.2
申请日：2024-01-23
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司
发明人： 魏小钊 , 张伟剑 , 张向聪 , 刘昊 , 李哲 , 狄立 , 王棨 , 周成 , 武警 , 贺翔 , 赵健 , 耿俊成 , 胡誉蓉 , 席晟哲 , 李江仓 , 马子航 , 曹晖 , 李鹏飞
摘要： 一种用于无线充电异物检测的无源检测线圈、检测方法及系统，无源检测线圈包括从外到内依次嵌套的第1‑第X环线圈组，每一层线圈组均分为全等的Y部分，整个检测线圈共划分为X×Y个区域，每个区域各布置一个多匝平面螺旋子线圈；将无源检测线圈紧密重合固定在无线充电系统发射线圈上方，在无线充电启动前，操作子线圈组合依次呈反串联连接导通，对无源检测线圈进行检测基准值校正，在无线充电装置稳定充电期间，操作子线圈组合依次呈反串联连接导通，测量不同子线圈间对应端口之间的电压差，将稳定充电期间所测量的不同子线圈间对应端口之间的电压值与充电启动前得到的相应基准值作比较，判断该子线圈对应位置处是否存在异物。
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公开(公告)号：CN117473831A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311499021.8
申请日：2023-11-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆科技学院
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/17 , G06F17/11 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F111/04 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于屈服方程的角钢柱极限承载力分析方法，涉及材料变形分析领域，本发明采用梁端双线性屈服方程，形成了基于刚体准则的弹塑性切线刚度矩阵，实现了采用一个实体单元就可以模拟柱子曲线的高效算法。能够实现采用一个单元模拟角钢柱子的柱子曲线，能精确考虑角钢的压弯耦合失稳破坏，和国内外规范、实验和相关有限元软件的壳单元模拟结果吻合较好。
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公开(公告)号：CN117452113A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311450076.X
申请日：2023-11-02
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于激光测距的特高压输电线路外力故障检测系统，包括：测距模块，用于测量线路间距离以及线路离地距离信息；角度调节模块，用于调整测距模块的测量角度；数据采集模块，用于实时采集测距模块测得的距离信息，并通过通讯模块传输至分析模块；分析模块，用于将数据采集模块获得的距离信息进行分析处理，并将分析结果传输至显示模块展示；电流互感器，用于将输电线路上的大电流转换成标准的小电流，并通过整流电路整流滤波后存入电源模块；电源模块，用于为测距模块和角度调节模块供电。本发明不需要连接外部电源，更加节能，而且测量范围更大，能够快速识别外力导致的输电线路事故，保障电力线路的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN116822728A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310736551.3
申请日：2023-06-20
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G08B31/00 , G08B25/08 , G08B21/10 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N7/02 , G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种基于典型相关系数和模糊Petri网络变电站防汛控制方法，包括步骤：S1、通过变电站洪汛灾害演变过程给出不同阶段影响防汛的关键要素，引入模糊网络建立基于模糊产生式规则的变电站防汛控制模型；S2、基于加权优序法分析变电站防汛风险模型不同阶段的关键因子，对各个影响变电站防汛关键因子进行常规赋权；S3、结合季节特性和地理地形等因素对评估模型进行优化，并引入典型系数对主要特征指标进行加权赋值对原有模型进行改进，真实反映不同因素对防汛发展的贡献程度；S4、依据评估模型计算求取的变电站防汛状态等级值进行控制预防洪汛，确定变电站的防汛水平。从而有效实现变电站防汛控制。
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公开(公告)号：CN116667318A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310467785.2
申请日：2023-04-26
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/045 , H02J3/46
摘要： 本发明提供了一种光伏发电功率预测方法，属于电力能源技术领域。其包括以下步骤：获取光伏电站的原始气象数据和光伏出力数据；计算光伏电站的原始气象数据和光伏出力数据中历史功率数据的平均值、标准差、偏态系数和峰度作为改进K‑means算法的输入因子，采用改进K‑means算法对该输入因子进行聚类分析，计算不同聚类类别中气象数据与发电功率的相关度；将与发电功率相关度大于0.6的气象数据作为预测模型的输入因子输入Attention‑LSTM模型，训练模型获取最优参数，输出最终预测结果。基于改进K‑means聚类和Attention‑LSTM网络模型能够很好地提高光伏功率预测的精度，具有工程应用价值。
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公开(公告)号：CN116663393A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310448958.6
申请日：2023-04-24
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于随机森林的配电网持续高温下故障风险等级预测方法，包括以下步骤：根据持续高温期间配电网历史故障样本库，获取故障发生时的本体参数、运行状态参数和精细化气象相关数据，其中气象数据主要包括持续高温的时间、极端值、日平均气温、相对湿度等，并基于配电网故障的持续时间对不同故障风险等级进行划分，对不同故障等级对应的气象相关数据及配电网运行状态参数进行区分，得到相应的训练样本，基于随机森林方法建立关于配电网故障等级的预测模型。本发明实现了配电网在持续高温背景下故障等级的预测，能够提升配电网运行维护的效率，有助于持续高温背景下配电网供电可靠性的提升。
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公开(公告)号：CN116384733A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310232114.8
申请日：2023-03-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G01S13/95 , G01W1/10 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06V10/26 , G06V10/82
摘要： 本发明属于电网防灾减灾技术领域，具体涉及一种强对流天气下基于气象雷达的输电线路风险预警方法，包括：获取雷达回波强度数据和气象同化系统预测数据；对气象同化系统预测数据进行网格化和时序化处理，构造数据样本集；构建强对流天气下基于气象雷达的LSTM神经网络预测模型，并对模型进行训练和测试；获取未来时刻强对流发生区域的雷达回波路径和雷达回波强度数据，预测未来时刻强对流天气下的10m风速和降雨量；评估强对流天气下输电线路风险并发布风险预警结果。本发明将天气雷达回波强度数据以及图像与LSTM神经网络预测模型相结合，提高了电力气象关联预警的精细化程度，预测精度高，泛化能力强。
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