公开(公告)号：CN102063329A

公开(公告)日：2011-05-18

申请号：CN201010618273.4

申请日：2010-12-22

申请人： 北京邮电大学

发明人： 孟洛明 ,  詹志强 ,  高斐 ,  邱雪松 ,  陈兴渝 ,  亓峰 ,  王智立

IPC分类号： G06F9/46

摘要： 本发明公开了一种基于多代理协作的管理任务动态分解方法及系统，该方法包括步骤：S1.按照管理功能对管理任务进行粗分；S2.判断待分解任务是否可分解，并根据任务复杂度选取任务支树进行初步分解；S3.验证当前任务空间中的子任务数是否超过多代理系统允许的最大工作代理数；S4.重建任务空间，根据当前任务空间的子任务数量生成对应的工作代理群组；S5.验证每个子任务的复杂度是否超出对应的工作代理的能力上限；S6.评估工作代理群组的负载是否平衡。本发明的方法及系统具有最优任务执行效果的分解结果，能够降低MA自身运行所消耗的资源，兼顾分解后执行子任务的MA工作负载的平衡性，MA的执行效率和稳定性高。

公开(公告)号：CN101394314A

公开(公告)日：2009-03-25

申请号：CN200810119972.7

申请日：2008-10-20

申请人： 北京邮电大学

发明人： 邱雪松 ,  成璐 ,  龙会湖 ,  亓峰 ,  孟洛明 ,  王颖 ,  刘会永

IPC分类号： H04L12/26 ,  H04L29/08

摘要： 一种Web应用系统的故障定位方法，包括：建立扩展依赖矩阵模型步骤：抽象出系统中所有的故障点和可用探测，并确定所述故障点和所述探测之间的对应关系，建立扩展依赖矩阵进行描述；执行探测步骤：向目标Web应用系统发送探测请求，并分析返回结果，确定探测执行成功或失败，得出探测结果集合，作为故障推理分析的症状数据；故障推理分析步骤：基于扩展依赖矩阵模型和症状数据探测结果集合，失败探测相关的故障点过滤为可能发生故障的故障点；成功探测相关的故障点排除发生故障的可能性。对所述过滤得出的故障点集合，分析每个故障的可能性大小，按从大到小的顺序进行排列。

公开(公告)号：CN101374280A

公开(公告)日：2009-02-25

申请号：CN200810222029.9

申请日：2008-09-05

申请人： 北京邮电大学

发明人： 高志鹏 ,  邱雪松 ,  孟洛明 ,  詹志强 ,  王颖 ,  李文璟 ,  成璐 ,  芮兰兰

IPC分类号： H04Q7/22 ,  H04M3/51 ,  G06F17/30

摘要： 本发明提供一种业务开通提示系统和方法，所述方法包括：接收用户的业务开通申请，获得所述业务上下文信息，或者获取用户上下文信息；根据所述业务上下文信息或用户上下文信息，获得该业务上下文信息或用户上下文信息所对应的业务相关信息；根据业务过滤策略对所述业务相关信息进行处理和过滤，生成业务需求信息；将所述业务需求信息反馈给所述用户。根据本发明提供的系统和方法，可以有效地发掘用户的业务需求，提升用户使用业务感受，并提高业务用户ARPU值。

公开(公告)号：CN118118400A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410132540.9

申请日：2024-01-30

申请人： 北京邮电大学

发明人： 王颖 ,  丛琳 ,  邱雪松 ,  郭少勇 ,  喻鹏 ,  芮兰兰

IPC分类号： H04L45/02 ,  H04L45/28 ,  H04L45/24 ,  H04L47/125 ,  H04L47/70 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种城域传送网络自适应保护路径规划方法及装置。该方法在城域传送网络上执行，城域传送网络由多个节点组成。将城域传送网络的网络拓扑信息存储为图数据，基于预训练的流量预测模型以及获取的历史流量信息预测下一时间段各业务流的流量负载，并估算所述城域传送网络中下一时间段各链路的剩余容量、可用时隙种类及对应的数量，流量预测模型采用图卷积网络对网络拓扑图的结构进行多层特征提取，构建负载均衡约束、最小化阻塞率约束和最小化资源消耗约束，并根据下一时间段各链路的剩余容量、可用时隙种类及对应的数量为每一个业务流生成保护路径以及保护时隙分配方案，实现更高效的故障恢复和保护路径选择。

公开(公告)号：CN117114886B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311375071.5

申请日：2023-10-23

申请人： 北京邮电大学 ,  国网数字科技控股有限公司 ,  国网北京市电力公司 ,  国网江苏省电力有限公司

发明人： 熊翱 ,  宋雨 ,  邱雪松 ,  郭少勇 ,  王栋 ,  李达 ,  郭庆雷 ,  陈平 ,  周志成

IPC分类号： G06Q40/04 ,  G06Q20/22 ,  G06Q20/38

摘要： 本发明提供一种基于双层共识机制的区块链碳交易方法及系统，涉及信息处理技术领域，区块链接收边缘服务器提供的各企业碳配额数据，更新链上数据，并定期向边缘服务器发送各企业的交易数据，更新边缘服务器数据；边缘服务器比较各企业的碳排放数据与碳配额数据；若碳排放数据大于碳配额数据，则企业需在区块链上向其他企业购买碳配额，以达到碳中和；若碳排放数据不大于碳配额数据，则企业可以在区块链上向其他企业出售剩余的碳配额，以实现碳交易；在系统中，构建了基于哈希图的分片区块链双层共识架构，在各分片中区块链采用有向无环图结构。本发明提供的方法及系统提高了区块链的吞吐量、共识效率以及性能，适用于大规模的高并发碳交易场景。

公开(公告)号：CN113490279B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202110681375.9

申请日：2021-06-18

申请人： 北京邮电大学

发明人： 王颖 ,  李娜玲 ,  邱雪松 ,  喻鹏

IPC分类号： H04W72/54 ,  H04W28/24 ,  H04W24/02 ,  H04L41/0893

摘要： 本申请公开了一种网络切片配置方法及装置，其中，所述网络切片配置方法执行于网络切片管理系统中的控制器上，包括：获取网络切片；其中，所述网络切片对应至少两个虚拟网络功能单元构成的序列；在对应配置线程中，确定所述网络切片对基础设施网络的资源利用情况的状态集；根据所述网络切片承载的应用对安全性的需求以及所述状态集，对所述序列中的虚拟网络功能单元进行部署，实现网络切片的配置。本申请实现了切片的定制化隔离机制，提高了切片可用性。

公开(公告)号：CN113779617B

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202110896359.1

申请日：2021-08-05

申请人： 北京邮电大学

发明人： 郭少勇 ,  阮琳娜 ,  邱雪松 ,  张帆 ,  亓峰 ,  丰雷 ,  刘畅

IPC分类号： G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06F21/64 ,  G06F16/27 ,  G06N20/00

摘要： 本发明提供一种基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法及装置，该方法包括：通过面向数据共享的链上和链下的数据存储结构，将关键数据上链，以对数据的完整性进行校验；基于智能合约面向联邦学习数据共享场景，建立结合节点信誉值的细粒度数据访问控制模型，以保证节点身份；基于状态通道的模型训练过程可信监管机制，在进行模型训练过程的各参与方之间建立状态通道，并将模型训练过程产生的交易转移到链下完成。本发明引入许可链设计混合联邦学习架构，通过用户代理注册的方式，将节点的身份信息和资源信息存储于区块链，并通过设计链上‑链下的数据存储结构，确保数据真实性，实现数据可信查验，保证联邦学习过程的数据存储可信。

公开(公告)号：CN116777491A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310362139.X

申请日：2023-04-06

申请人： 北京邮电大学 ,  国网经济技术研究院有限公司 ,  国网吉林省电力有限公司 ,  国网吉林省电力有限公司经济技术研究院

发明人： 郭少勇 ,  刘畅 ,  王智立 ,  邱雪松 ,  臧秀环 ,  徐志博 ,  曾文静 ,  耿鑫州 ,  马邱哲 ,  潘建宏 ,  董爱迪 ,  鲁宇

IPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0639 ,  G06N3/006 ,  G06N3/084

摘要： 本申请提供一种基于神经网络的电力数据价格确定方法、装置及存储介质，该方法包括：获取待处理电力数据的价值评估指标；将待处理电力数据的价值评估指标输入至电力数据价格确定模型，得到待处理电力数据的价格；其中，所述电力数据价格确定模型基于以下步骤获得：基于样本电力数据的价值评估指标初始化反向传播BP神经网络模型的参数；利用SSA优化BP神经网络模型；基于优化后的BP神经网络模型确定电力数据价格确定模型。本申请实施例提供的基于神经网络的电力数据价格确定方法、装置及存储介质，基于SSA优化的BP神经网络设计电力数据价格确定模型，提高了对电力数据定价的准确性，减少了电力数据资源浪费。

公开(公告)号：CN111914564B

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202010667115.1

申请日：2020-07-13

申请人： 北京邮电大学

发明人： 熊翱 ,  刘德荣 ,  邱雪松 ,  孟洛明

IPC分类号： G06F40/30 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289

摘要： 本发明实施例提供了一种文本关键词确定方法及装置，上述方法包括：提取各个候选关键词在文本中所表达语义的语义特征；并确定每一候选关键词的语义重要度、频率重要度与位置重要度；针对每一候选关键词，确定指向该候选关键词的候选关键词，作为关系词，并根据关系词指向的候选关键词的语义重要度、位置重要度、频率重要度，计算该候选关键词的词权重的更新幅度，基于各个候选关键词的词权重的更新幅度以及预设初始值，更新各个候选关键词的词权重，确定预设数量个更新后词权重最高的候选关键词为所述文本的关键词。应用本发明实施例提供的方案确定文本中的关键词时，能够提高文本关键词确定的准确度。

公开(公告)号：CN114866400A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210464267.0

申请日：2022-04-29

申请人： 中国电子科技集团公司第五十四研究所 ,  北京邮电大学

发明人： 霍永华 ,  商英俊 ,  焦利彬 ,  罗有平 ,  张杰 ,  冯金顺 ,  杨杨 ,  邱雪松 ,  吕睿

IPC分类号： H04L41/0631 ,  G06N5/04

摘要： 本发明涉及网络告警领域，具体涉及一种基于缓存空间优化的告警规则推理方法，本发明是基于Heuristically‑Annotated‑Linkage(HAL)规则匹配算法，并对它进行了一定的改进。HAL与其他规则推理算法相比，主要强调了类而不是规则的定义，由于类是在系统初始化阶段就可以基本被确定的，不会像规则一样随着数据的流入而频繁地更改，因此更加适合像告警数据这样实时性高、动态性强的数据。通过对告警规则推理的过程中产生的部分匹配的中间结果及时回收以及按优先级进行告警实例与类节点的匹配，解决了传统启发式标注链接匹配算法在告警规则匹配中缓存空间占用较大、匹配速度较慢的问题，减小告警规则推理过程中的缓存压力。