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公开(公告)号：CN106052809A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610577987.2
申请日：2016-07-21
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
CPC分类号： G01F25/0061 , G01F23/22 , H01F27/14
摘要： 本发明公开了一种油浸式电力变压器假油位诊断装置，解决了现有的油位计对运行中的油浸式电力变压器油面的监视失效的问题。包括在正在运行的变压器上设置有变压器油箱（1），在变压器油箱（1）上分别设置有变压器套管（2）和变压器油枕（3），在变压器油枕（3）上设置有油位计（4），其特征在于，在变压器油枕（3）的外侧平面上设置有油位测试盒（5），在油位测试盒（5）上分别设置有右油位测量刻度表（13）和左油位测量刻度表（14），在右油位测量刻度表（13）上活动设置有振动传感器（7），振动传感器（7）与振动频率监测仪（10）通过信号传送线（9）电连接。本发明是在变压器不停电的情况下进行测试诊断的。
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公开(公告)号：CN106052794A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610577954.8
申请日：2016-07-21
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
CPC分类号： G01F23/00 , G01F25/0061 , H01F27/14
摘要： 本发明公开了一种油浸式电力变压器假油位诊断方法，解决了现有的油位计对运行中的油浸式电力变压器油面的监视失效的问题。包括在正在运行的变压器上设置有变压器油箱（1），在变压器油箱（1）上分别设置有变压器套管（2）和变压器油枕（3），在变压器油枕（3）上设置有油位计（4），在变压器油枕（3）的外侧平面上设置有油位测试盒（5），在油位测试盒（5）上分别设置有右油位测量刻度表（13）和左油位测量刻度表（14），在右油位测量刻度表（13）上活动设置有振动传感器（7），振动传感器（7）与振动频率监测仪（10）通过信号传送线（9）电连接。本发明是在变压器不停电的情况下进行测试诊断的。
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公开(公告)号：CN118447216A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410575807.1
申请日：2024-05-10
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V10/22 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06T3/4046 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26
摘要： 本发明公开了一种变电站异物检测方法，包括预处理待检测变电站图像获取预设输出尺寸的待检测变电站图像后，输入预先训练好的改进Resnet‑50网络中，经过沿正传播方向依次串联的卷积层、最大池化层、第一、第二、第三、第四残差单元与输出单元，输出目标热力图；提取目标热力图中的高亮区域为异物区域；第三残差单元包括六个串联的膨胀残差块；第四残差单元包括三个串联的膨胀残差块；第一个膨胀残差块的输出与最后一个膨胀残差块的输出跳跃连接后，作为残差单元的输出；第三与第四残差单元的跨层连接步长均为1，其中每个膨胀残差块均包括串联的卷积层、膨胀卷积层与卷积层；输出单元包括串联的卷积层、正则化层、卷积层与转置卷积层。
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公开(公告)号：CN117351482B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311655113.0
申请日：2023-12-05
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司
摘要： 本发明涉及一种用于电力视觉识别模型的数据集增广方法、系统、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取电力设备的三维结构点云，根据三维结构点云确定电力设备顶点和边线的点云；对三维结构点云中非显著性顶点和边线的点云进行分区，通过几何平面基元代替分区，得到基于几何平面基元表示的三维结构；获取电力设备的实拍图像，根据实拍图像确定电力设备的光影信息；通过变换三维结构的角度和尺度，将三维结构与所述实拍图像进行匹配；当三维结构与所述实拍图像匹配后，根据电力设备的光影信息确定电力设备的三维真彩结构；根据三维真彩结构和实拍图像构建数据集。本发明能够有效构建用于电力视觉识别模型鲁棒性测试的数据集。
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公开(公告)号：CN117351482A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311655113.0
申请日：2023-12-05
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山西省电力公司
摘要： 本发明涉及一种用于电力视觉识别模型的数据集增广方法、系统、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取电力设备的三维结构点云，根据三维结构点云确定电力设备顶点和边线的点云；对三维结构点云中非显著性顶点和边线的点云进行分区，通过几何平面基元代替分区，得到基于几何平面基元表示的三维结构；获取电力设备的实拍图像，根据实拍图像确定电力设备的光影信息；通过变换三维结构的角度和尺度，将三维结构与所述实拍图像进行匹配；当三维结构与所述实拍图像匹配后，根据电力设备的光影信息确定电力设备的三维真彩结构；根据三维真彩结构和实拍图像构建数据集。本发明能够有效构建用于电力视觉识别模型鲁棒性测试的数据集。
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公开(公告)号：CN117114428A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311392865.2
申请日：2023-10-25
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供一种电力设备气象灾害分析预警方法，属于电力设备气象灾害分析预警技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种电力设备气象灾害分析预警方法；解决该技术问题采用的技术方案为：针对待预警区域地形特征，采集该区域气象及地形数据，构建典型微地形区电力设备逐站逐杆塔模型；基于降雨、风速、温度、湿度、气压的气象要素分类，构建气象要素对电力设备影响评估模型，定义电力设备灾害风险评估指数，构建电力设备气象灾害风险评估指标的模型；基于指标模型对当前区域内的电力设备气象灾害风险进行分析，并判断是否发出预警；本发明应用于电力设备气象灾害分析预警。
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公开(公告)号：CN116761079A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311049981.4
申请日：2023-08-21
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04N23/695 , H04N23/66 , H04N23/69 , G01C3/00
摘要： 本发明提供一种输电线路运动目标精细跟踪方法、系统及装置，涉及电力系统智能监控技术领域，该方法包括初始参数设定，明确两个光电编码器的初始角度；当相机画面中出现运动目标时，确定图像中心点及运动目标中心点；判断运动目标中心与图像中心点是否重合；将图像中心点及运动目标中心点位置反馈至主控计算机，主控计算机驱动电机移动相机位置，使得图像中心点与运动目标中心点重合；计算得到输电线路到运动目标的垂直距离和水平距离；判断运动目标的危险程度，并传送至监控平台，实现对输电线路运动目标的精细跟踪。本发明解决了因机械回差造成的测距不准的问题，实现对目标危险程度的精准感知。
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公开(公告)号：CN116014656B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310286230.8
申请日：2023-03-23
摘要： 本发明提供一种基于无人机控制的输电线路除冰装置及方法，属于基于无人机控制的输电线路除冰技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于无人机控制的输电线路除冰装置结构及除冰方法的改进；解决该技术问题采用的技术方案为：在无人机的底部挂载有吊舱，吊舱上还设置有边缘计算装置，在吊舱的底部左右对称设置有一对固定机械臂、一对除冰机械臂、一对检测机械臂，各机械臂具体安装在吊舱底部设置的可伸缩的滑轨上，吊舱的内部还设置有用于驱动滑轨伸缩的滑轨电机；边缘计算装置还通过导线分别与无人机、固定机械臂、除冰机械臂、检测机械臂、滑轨电机、超声波定位传感器的控制端相连；本发明应用于输电线路除冰。
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公开(公告)号：CN115685810A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211184275.6
申请日：2022-09-27
申请人： 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G05B19/042 , G01D21/02
摘要： 本发明涉及诊断器技术领域，具体为一种AI边缘计算故障诊断器，包括：数据采集模块、数据分析模块、数据处理模块以及紧急处理模块；所述数据采集模块包括温度传感器以及振动传感器，利用所述温度传感器以及所述振动传感器对机械设备进行实时的监测，并将监测数据实时传输至所述数据分析模块；所述数据分析模块包括控制单元。该AI边缘计算故障诊断器解决了操作人员巡检需要每个一段时间进行，在间隔的时间内机械设备突然出现故障或运行异常则不容易被发现，导致机械设备在出现故障或异常之后继续运行一段时间知道巡检人员再次对其进行检测才能被发现，会引发机械设备更严重故障的问题。
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公开(公告)号：CN115240114A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210893238.6
申请日：2022-07-27
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西鸿顺通科技有限公司
摘要： 本发明提供了基于注意力机制的变电站作业场景3D目标检测网络及方法，属于雷达3D点云数据处理技术领域；所要解决的技术问题为：提供基于注意力机制的变电站作业场景3D目标检测方法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：包括如下步骤：步骤1：对输入的点云数据进行两级局部特征提取，得到经过通道和点方向双重注意力串行加工后的局部区域；步骤2：通过全局特征提取聚合所有局部特征得到全局特征；步骤3：经全连接层进行分类与回归，预测目标的类别、中心点坐标、尺寸以及角度；本发明应用于3D目标检测。
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