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公开(公告)号：CN113743224A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110893236.2
申请日：2021-08-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的登高作业人员安全带佩戴监控方法及系统，该方法包括：通过第一边缘计算组件获取第一佩戴状态检测原始结果；当所述原始结果表征第一佩戴状态异常时，通过第二边缘计算组件代理所述第一边缘计算组件获取第一佩戴状态检测替代结果，所述第一佩戴状态检测替代结果是根据第一边缘智能终端发送的第二帧图像生成的；当所述原始结果或者替代结果表征第一佩戴状态正常时，通过第二边缘计算组件确定第二佩戴状态检测结果，本发明避免了对每一帧采集图像都进行一次第一佩戴状态分析过程的复杂计算量以及提高了第一佩戴状态检测效率。
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公开(公告)号：CN113298112A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110358429.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种一体化数据智能标注方法及系统，包括：接收用户的标注任务请求，启动对应的一个标注任务模块执行标注任务；接收第一待标注样本集、标注模板设置数据和参数设置数据；调用预设预处理工具库中匹配的预处理方法对待标注样本集进行预处理；根据标注模板设置数据和参数设置数据，在所启动的标注任务模块中的多个标注方法中按照优先级顺序依次进行判断，获得与标注任务最佳适配的标注方法；本发明实现对于电力语音、文本、视频、图像种类的待标注样本集的一体化数据标注，进而实现了样本数据预处理方法和样本标注方法的统一，避免了对于电力数据各个公司的标注方式都不一样、数据标注工作重复操作、效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN112990454A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110139491.8
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化网络；基于优化网络进行待处理数据的计算；所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速，从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合，通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用，实现神经网络的推理过程加速。
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公开(公告)号：CN111652406A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010281572.7
申请日：2020-04-10
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种云-边协同下电网设备运行状态预测方法及系统，具体涉及数据分析处理技术领域，该方法可以包括：监测至少一个电网设备连续的运行状态参数，并提取连续的运行状态参数中的运行特征数据；将提取到的运行特征数据输入预设的状态预测模型，以通过状态预测模型获取电网设备的状态预测结果；将状态预测结果传输至指定客户端，由客户端进行可视化展示。基于本发明提供的方案可以实现对电网设备的及时运行状态记录及在线预测，提高电网设备实时运行状态预测的精度。
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公开(公告)号：CN111650204A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010393940.7
申请日：2020-05-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了基于级联目标检测的输电线路金具缺陷检测方法及系统，包括：使用训练好的第一目标检测模型，对输电线路图像进行连接区域检测，将检测到的连接区域切割出来；将面积大小满足预设条件的n个连接区域作为待识别图像；使用训练好的第二目标检测模型，对待识别图像进行细小金具缺陷检测，获取到待识别图像上细小金具缺陷的坐标；根据待识别图像的坐标与原图坐标的映射关系，将细小金具缺陷在原图进行显示，本发明对于输电线路细小金具的小目标的识别检测，采用了级联目标检测算法深度卷积神经网络，先对输电线路图像中连接区域进行识别，再对连接区域识别细小金具的缺陷情况，显著提升细小金具缺陷检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111600297A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010281560.4
申请日：2020-04-10
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种云-边协同下电网设备运行数据的在线分析方法及装置，具体涉及数据分析处理技术领域，该方法可以包括：对指定客户端的电网设备实时运行状况进行监测，采集电网设备实时监测数据；对采集到的电网设备实时监测数据进行分析，得到电网设备实时运行状况的分析结果；将分析结果传送给客户端，客户端对所述分析结果进行可视化展示。基于本发明提供的方案可以实现电网设备状态的实时参数有效获取与上传，以及边缘端远程实时精准控制和快速灵活部署。
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公开(公告)号：CN110933673A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201910969898.6
申请日：2019-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王云烨 , 吴建伟 , 杨鸿珍 , 卢晓帆 , 史俊潇 , 方晴程 , 贺琛 , 段玉帅 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 董媛媛 , 浦正国 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 吴小华 , 张彬彬
Abstract: 本发明公开了一种IMS网络的接入认证方法，包括，对用户身份加密，根据UE生成的随机密钥和网络中的P-CSCF生成的随机密钥，通过交换加密函数对用户ID双重加密，在进入网络后P-CSCF进行解密，避免用户真实身份的泄露；UE和网络之间通过双方各自产生的身份验证令牌进行身份认证，简化了身份验证时信息中携带的参数；UE和P-CSCF之间建立IPSec关联采用双向身份认证过程中的会话密钥生成协商密钥，确保UE和P-CSCF之间传递的数据的机密性和完整性。
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公开(公告)号：CN110362907A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910596383.6
申请日：2019-07-03
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SSD神经网络输电线路目标缺陷识别与智能诊断方法，属于输电线路故障技术领域，包括：获取数据参数并预处理；利用多尺度检测结构构建基于特征金字塔的卷积神经网络模型；采用网络删减结合参数共享对神经网络模型进行压缩；通过压缩后的神经网络模型对获取的数据进行测试评价；得出电线路目标缺陷识别与诊断结果。本发明示例的技术方案，构建并训练神经网络模型，用于精确识别输电线路各种缺陷，同时基于FPGA的异构高性能硬件架构，实现粗粒度缺陷和细粒度缺陷的智能诊断与空间定位。
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公开(公告)号：CN106960438A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710185191.7
申请日：2017-03-25
Applicant: 安徽继远软件有限公司
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T2207/20036 , G06T2207/20061
Abstract: 本发明公开基于霍夫直线变换对输电线路的异物识别方法，对采集的输电线路图像进行灰度化处理；将经过灰度化处理的输电线路图像采用中值滤波处理；采用Otsu法来进行图像分割得到待识别的二值图，再进行Canny边缘检测。再进行霍夫直线变换后，利用异物附在输电线路周围这一特征提出对输电线路进行卷积操作。本发明公开基于霍夫直线变换对输电线路的异物识别方法，异物识别结果好，能满足对基本的巡检图像进行异物检测识别需求。应用在输电线路巡检中，有效降低巡检人力成本，提高巡检效率和精度都将具有很大的工程应用价值，为输电线路异物识别提供了新的手段。
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公开(公告)号：CN119723287A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411797230.5
申请日：2024-12-09
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及输电线路领域，公开了一种用于输电线路缺陷的自适应检测方法及系统。该方法包括采用巡检设备获取输电线路的原始图像集，同时对原始图像集进行预处理生成缺陷训练集；采用缺陷训练集对深度学习算法进行训练得到检测模型；采用自适应算法对检测模型进行调整优化得到自适应检测模型；利用自适应检测模型对待检测的输电线路的图像进行缺陷判别及定位。该方法通过自适应检测模型根据图像的原有信息进行自适应调整，调整图像的参数和模型的检测参数，提高输电线路缺陷检测效率以及检测缺陷的精准度，并降低人工检测的风险性，保障输电线路和电力系统的安全性和可靠性。
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