-
公开(公告)号：CN111582535A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010180165.7
申请日：2020-03-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 一种电力负荷中长期预测模型的性能提升方法，所述方法包括以下步骤：S10：输入实际负荷数据序列X(0)，并进行一次累加生成累加负荷数据序列X(1)；S20：建立GM(1,1)灰色系统模型；S30：建立IALO优化GM(1,1)模型；S40：基于灰色关联分析重新构建IALO中的适应度函数，二次优化GM(1,1)模型参数a和b；S50：通过多轮IALO动态滚动过程不断修正GM(1,1)模型参数a、b值以获得最新负荷数据序列，最终根据不断更新的负荷数据序列得到全部目标预测点。该方法相比一些常用的群体智能算法具备更高的准确度，有效保障了电力负荷预测模型的预测性能。
-
公开(公告)号：CN110675200A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910954798.6
申请日：2019-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了热力计量技术领域的一种基于热电协调的园区综合能源系统用户热价动态调整方法，旨在解决现有技术中用户之间的热费分摊不合理，无法兼顾园区供热企业和用户的利益的技术问题。将供热成本分为固定成本和可变成本；根据固定成本及供热系统的总负荷测算基本热价；根据可变成本及供热系统的总耗热量测算计量热价；结合热计量工作和建筑节能水平，调整比例因子；根据基本热价和计量热价测算相应比例因子下的供热热价。通过分析供热成本引入比例因子，建立科学合理的供热成本费用核算体系，确定热费计算的原则和基础，既可以合理补偿供热企业的成本费用，又可以缓解用户之间热费分摊不合理的技术问题。
-
公开(公告)号：CN119863078A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411943634.0
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了基于云边端协同的电网异构灵活资源管理调度方法，涉及资源管理技术领域，包括：建立电网异构资源节点网络；获得多个电网资源节点监测区块；通过异常预测感知，确定标识电网资源节点；根据电网异构资源节点网络对标识电网资源节点进行关联辅助分析，生成辅助电网资源节点网络；对标识电网资源节点进行辅助资源调度决策，生成资源辅助调度方案，对标识电网资源节点进行资源辅助管理。本发明解决现有技术在进行电网异构资源管理调度时，针对异常电网资源节点的资源管理调度时效性低、精准性差的技术问题，达到提高异常电网资源节点的资源管理调度时效性和精准性，提高电网异构资源管理调度质量的技术效果。
-
公开(公告)号：CN119275811A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410808398.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国农业大学
Inventor： 张静 , 勇晔 , 薛溟枫 , 毛晓波 , 卜凡鹏 , 李建锋 , 郭京超 , 李德智 , 耿光飞 , 王玺闰 , 牛潇昆 , 袁帅 , 蒋利民 , 成岭 , 林晶怡 , 李文 , 屈博 , 张思瑞 , 王占博 , 高子寒 , 李梦
Abstract: 本发明涉及电能替代分析技术领域，具体提供了一种电动农机的电能替代潜力预测方法及装置，包括：将目标地区电动农机的历史量化指标作为预先训练的神经网络模型的输入量，得到预先训练的神经网络模型输出的电动农机的保有量预测值；基于所述电动农机的保有量预测值预测所述目标地区的电动农机的电能替代量；其中，所述量化指标包括下述中的至少一种：人均生产总值、电动农机价格与人均可支配收入的比值、电动农机的技术水平量化值、电动农机补助力度量化值、农业减排要求对于电动农机的影响程度量化值、电动农机使用技能的掌握难度量化值。本发明提供的技术方案，由预测电动农机的电能替代量转为预测保有量，提高了预测的可行性，为电动农机电能替代潜力的分析打好基础。
-
公开(公告)号：CN119167269A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411293849.2
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/26 , G06F18/15 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种多模型融合异常用电行为辨识方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括：接收用电数据，对用电数据进行预处理，得到处理后的用电数据，计算每个处理后的用电数据对应的皮尔逊相关系数，对皮尔逊相关系数进行筛选，筛选出的皮尔逊相关系数对应的处理后的用电数据作为疑似异常用户的用电数据；提取处理后的用电数据内的日用电量数据数值特征，将日用电量数据数值特征输入至预先建立的BP神经网络模型和XGBoost模型内，输出得到疑似异常用电概率，对疑似异常用电概率进行筛选，筛选出的异常用电概率对应的处理后的用电数据作为疑似异常用电辨识结果；将两种筛选结果所对应的疑似异常用电用户编号进行二次检测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119167268A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411293842.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于WGAN数据扩充的CNN‑LSTM异常用电行为辨识方法及系统，属于人工智能反窃电领域；一种基于WGAN数据扩充的CNN‑LSTM异常用电行为辨识方法包括：获取用电数据，并对用电数据进行预处理；将预处理后的用电数据进行分类，并使用WGAN网络对异常用电样本进行扩充；将扩充后的一维用电量数据输入到Bi‑LSTM模型中提取用电数据长期趋势特征；并将一维数据按周形式转化为二维数据输入到CNN模型中提取用电数据潜在特征；将所述长期趋势特征和所述潜在特征合并后输入到全连接神经网络中进行检测，输出检测结果。
-
公开(公告)号：CN118630750A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410808250.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国农业大学
Inventor： 张静 , 勇晔 , 薛溟枫 , 毛晓波 , 卜凡鹏 , 李建锋 , 郭京超 , 李德智 , 耿光飞 , 王玺闰 , 牛潇昆 , 袁帅 , 蒋利民 , 成岭 , 林晶怡 , 李文 , 屈博 , 张思瑞 , 王占博 , 高子寒 , 李梦
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测技术领域，具体提供了一种面向多生产环节的电动农机充电需求确定方法及装置，包括：基于预先构建的第一概率密度函数，采用蒙特卡洛算法生成电动农机在既定生产环节中的作业面积；基于传统农机在既定生产环节中的单位面积柴油使用量确定电动农机在既定生产环节中的单位作业面积用电量；基于电动农机在既定生产环节中的作业面积和单位作业面积用电量模拟更新电动农机开始作业后的SOC状态；基于所述电动农机开始作业后的SOC状态对电动农机进行充电，并获取电动农机在既定生产环节中的充电负荷曲线。本发明提供的技术方案可以为使用较多电动农机的农场规划设计充电桩及其供电网络提供参考依据。
-
公开(公告)号：CN116345441A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310310496.1
申请日：2023-03-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 一种基于ResNet‑SA‑LUBE的短期光伏功率区间预测方法及装置，包括步骤1：以设定采样间隔采集历史光伏功率数据以及该采样时刻下的气象数据，并基于遗传算法确定最优特征组合；步骤2：将最优特征组合作为输入特征、将光伏功率特征矩阵作为预测目标输入到深度残差网络中进行训练预测，得到短期光伏功率点预测模型；步骤3：构建基于模拟退火算法和LUBE的短期光伏功率区间预测模型，将点预测模型中的特征提取层的参数迁移至期光伏功率区间预测模型；步骤4：对模型进行多次训练及初始化，将模型输出的区间预测上下限平均值作为最后的区间预测结果。本发明能够获得可靠的预测区间，准确描述光伏功率预测的不确定性，保障光伏并网时电力系统的安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN116298724A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310190135.8
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力客户供用电系统故障检测装置、方法、设备和介质，包括：高频信号通路；高频信号通路，用于按固定周期对电力客户供用电系统中的被测电路进行高频电流数字信号的采样；以需要进行故障检测的电力客户供用电系统中的任一条电路，为被测电路；本发明在现有故障检测装置的基础上设计了高频信号通路，以较低成本即可实现高频电流数字信号的采样；利用本发明提出的装置，采样电力客户供用电系统中被测电路的高频电流数字信号后，基于混频技术结合不同频段电流分量进行故障检测，避免了分布式电源中高比例电力电子器件造成的功率干扰，提高故障检测的准确性；本发明提出的装置数据采样‑计算‑分析工作量小，可用于低成本嵌入式系统。
-
公开(公告)号：CN116169698A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211619340.3
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 一种新能源平稳消纳的分布式储能优化配置方法及系统。方法包括：分布式储能的优化配置问题在规划层与运行层方面进行建模，得到考虑运行场景的配电网储能优化配置模型；基于机会约束理论，对确定性优化模型中的节点电压约束条件进行修正，得到考虑光伏出力不确定性的优化模型；最后，基于传统粒子群算法引入自适应惯性权重、交叉变异与基于密集距离的非支配解排序方法，提出改进粒子群算法对分布式储能的优化配置问题进行求解，得到储能的配置方案与相应的典型运行效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
74
records
(took 0.064 seconds)
