-
公开(公告)号：CN118863150A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410893771.1
申请日：2024-07-04
Inventor： 马恒瑞 , 杨昌华 , 王波 , 马富齐 , 侯慧 , 王枭 , 司杨 , 陈晓弢 , 苏小玲 , 麻林瑞 , 王红霞 , 张嘉鑫 , 罗鹏 , 张迎晨 , 王蔚 , 杨金龙 , 丁书伟 , 王家豪 , 刘书福
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度特征融合的TPE‑CBiGRU分布式光伏短期功率预测方法，属于光伏功率预测领域，包括以下步骤：S11：基于KNN插值法自动计算填补数据中的缺失值和异常值进行原始数据预处理；S12：由原始处理数据、时间特征和功率周期特征矩阵三部分进行融合构建输入特征矩阵；S13：数据标准化将步骤S12构建的输入特征矩阵进行Z‑Score标准化；S14：将步骤S13产生的数据集输入到TPE‑CBiGRU模型中进行训练，并使用基于TPE的贝叶斯超参数优化算法进行超参数寻优；S15：预测结果分析；本发明针对分布式光伏场短期功率预测中的气象条件、时间特征及功率周期性特征的全面提取与融合不足的问题，实现了特征信息提取的全面性，提高了短期光伏功率预测精度。
-
公开(公告)号：CN118841974A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410970399.X
申请日：2024-07-19
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种用于综合无功优化的风电‑负荷场景匹配方法及装置，考虑了待匹配样本的负荷数据、风电数据与典型风电‑负荷场景间的相关性，计算并比较待匹配样本与各典型风电‑负荷场景的相关程度，相关程度越大则场景近似程度就越高，匹配性就越高。本发明可以提高随机选取数据与各典型场景的相关性准确度和匹配程度。
-
公开(公告)号：CN118707181A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410729371.7
申请日：2024-06-06
Applicant: 武汉大学 , 国网北京市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R19/165 , H02G1/02 , G01R19/00 , G01R15/18 , G01R1/04
Abstract: 本发明提供了一种配电网作业安全智能辅助装置，涉及安全辅助技术领域，包括：支撑组件和转动组件，所述转动组件设置在支撑组件的上方，所述转动组件的顶部固定连接有安装板；调节组件，所述调节组件设置有三个。该配电网作业安全智能辅助装置，通过向外拉动拉杆，同时加强杆和活动环会被向外拉动，直到卡合齿环与定位齿环相脱离，转动支架，在不移动整个辅助装置的情况下就能够对距离近但方向不同的电路实现检测角度的调节，将其带动电流表、电压表或电流互感器转动到待检测的电路方向后，松开支架，在连接弹簧的回弹作用下，滑管带动卡合齿环再次与定位齿环相卡合，完成角度调节后的定位。
-
公开(公告)号：CN117994630A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410093965.3
申请日：2024-01-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种应用于输电线路防外破监测系统的一致性教师学习模型，本发明选取MSCOCO和PASCAL VOC数据集作为样本进行全面的实验并设置评估方案，以通用SSOD范式作为基线，使教师模型保持为学生探测器的指数移动平均值，依次将上述数据集中未标记的部分经过弱增强输入至教师模型中以生成伪标记，用伪标记监督学生网络，令相同未标记的样本强烈抖动，同时将少部分已标记的数据输入学生网络以提高学生网络的性能，将学生网络的目标设置为最小化损失，优化SSOD模型中分配不一致、子任务不一致与时间不一致问题，用模型对数据集进行训练，即可得到性能优于当下最先进方法的模型。
-
公开(公告)号：CN117422754A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311419192.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 河南送变电建设有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京斯泰恩智慧能源技术有限公司 , 武汉大学
IPC: G06T7/60 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T7/80 , G06T5/30 , G06V10/75 , G06V10/46 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/22 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于实例分割的变电站近电作业人员空间距离计算方法、可读存储介质和电子设备，具体包括如下步骤：通过实例分割算法对目标检测得到的目标框再进行分割操作，提取物体真实轮廓。基于专利应用的项目本身特点在分割得到物体轮廓后对轮廓进行膨胀操作，基于MobileSAM的目标函数改进算法，根据本专利的特殊应用场景添加了二进制交叉熵损失，进行距离的计算，这样在保证求得最小距离的同时也保证了距离计算的实时性。本发明通过对目标框内的检测目标进行实例分割，可以得到目标的真实轮廓，本专利在原有分割算法上对目标函数进行改进，使本专利的测量精度更高，从而在保障近电作业人员生命安全的情况下尽可能进行精准测距。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117422750A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311419098.X
申请日：2023-10-30
Applicant: 河南送变电建设有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京斯泰恩智慧能源技术有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种场景实时距离感知方法、装置、电子设备及存储介质，通过对双目相机拍摄到的左右变电站场景图像进行直方图均衡化处理，使左右图像的亮度分布更加均匀，有利于后续的特征提取和匹配；采用轻量化的深度可分离变形卷积对经过处理的左右变电站场景图像进行特征提取，克服利用可变形卷积增强深度可分离卷积的感受野，从而提取更丰富的特征信息；基于多视差通道注意力代价聚合，多视差通道注意力机制可以更好地捕捉不同视差通道下的物体信息，并提高场景距离感知的精度和鲁棒性，从而更准确地构建代价聚合，提高立体匹配的准确性。
-
公开(公告)号：CN117318020A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311160104.4
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑用户停电风险价值的中压配电网络薄弱性识别方法，包括：基于配电网络信息生成网络拓扑图；选定模拟某一故障元件，基于网络拓扑图分析故障元件停电影响的节点范围；分析该故障元件相关的开关设备动作逻辑和时序，并执行开关设备动作逻辑，基于该故障元件停电影响的节点范围确定该故障元件的停电范围；计算该故障元件影响停电范围内的网络停电节点停电风险价值；直至网络拓扑图中所有故障元件均已计算完毕，则基于网络停电节点停电风险价值分析电网薄弱环节，输出结果。本发明能够模拟中压配电网网内线路和开关等主要元件故障，分析故障引发的停电风险，进而识别中压配电网内分段支路和分段联络开关等薄弱元件。
-
公开(公告)号：CN117035154A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310756350.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统多元负荷预测方法，包括以下步骤：第一步，通过分离窗技术对采集到数据搭建高维数据矩阵；第二步，基于孤独森林算法对高维数据矩阵中的离群值进行异常处理；第三步，通过动态轨道法对隐藏在时序内的异常数据进行分析、修复，若发现异常值数据后，系统触发报警，进入消息面行为性分析环节，可视化分离窗口，判别异常值类型；第四步，通过MIC法对多元负荷及其天气数据进行相关性分析，构建高维特征矩阵；第五步，基于TLMMoE多任务训练网络输出多元负荷的预测值，本发明的优点是：本申请提供一种电力负荷预测方法及装置，可以提高电力负荷预测的预测结果的准确度。
-
公开(公告)号：CN116738355A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310445810.7
申请日：2023-04-23
Applicant: 武汉大学 , 西安理工大学 , 武汉敏捷数云信息技术有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑数据差异性的电力多模态特征级融合方法，以电力多参量时间序列和图像数据为融合对象，分别对电力多参量时间序列和图像数据进行特征提取；然后使用余弦损失构建特征同化目标函数，对不同的特征进行统一描述，解决语义差异性问题；接着基于交叉损失熵建立特定数据与电力目标感知能力间的映射关系，并在此基础上提出融合权重决策机制，解决感知能力差异性问题；最后对不同的特征进行加权并进行电力目标感知。本发明一定程度上解决了现有电力多模态数据融合对多模态间的语义差异性和感知能力差异性考虑不足，融合效果有限，难以应对数据异常、噪声等问题，可为基于多模态数据融合的电力感知场景提供参考。
-
公开(公告)号：CN116667336A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310689660.4
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , H04L43/08 , H04L41/0631
Abstract: 本申请公开一种台区光伏配电网信息网络节点评估方法，与现有技术相比，包括步骤：建立电力物理‑信息耦合模型；设置信息网的α值；计算信息网节点初始负荷；确定信息网节点容量；攻击信息节点；判断是否出现新的故障节点；若是，则判断其中是否存在开关节点，是则物理电网的相应连接边断开，此时物理电网拓扑发生改变，计算此刻各项评估指标；若否，则循环终止，计算各项评估指标，评估结束。本发明涉及的技术方案，相较于现有技术而言，能够评估出台区光伏配电网信息网络节点的重要程度，降低网络失效风险，对提升电网安全可靠运行具有重大意义。此外，本申请还涉及一种台区光伏配电网信息网络节点评估系统和电子设备，同样具有上述有益效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
139
records
(took 0.056 seconds)
