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公开(公告)号：CN117422754A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311419192.5
申请日：2023-10-30
申请人： 河南送变电建设有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京斯泰恩智慧能源技术有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06T7/60 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T7/80 , G06T5/30 , G06V10/75 , G06V10/46 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/22 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于实例分割的变电站近电作业人员空间距离计算方法、可读存储介质和电子设备，具体包括如下步骤：通过实例分割算法对目标检测得到的目标框再进行分割操作，提取物体真实轮廓。基于专利应用的项目本身特点在分割得到物体轮廓后对轮廓进行膨胀操作，基于MobileSAM的目标函数改进算法，根据本专利的特殊应用场景添加了二进制交叉熵损失，进行距离的计算，这样在保证求得最小距离的同时也保证了距离计算的实时性。本发明通过对目标框内的检测目标进行实例分割，可以得到目标的真实轮廓，本专利在原有分割算法上对目标函数进行改进，使本专利的测量精度更高，从而在保障近电作业人员生命安全的情况下尽可能进行精准测距。
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公开(公告)号：CN117422754B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311419192.5
申请日：2023-10-30
申请人： 河南送变电建设有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京斯泰恩智慧能源技术有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06T7/60 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T7/80 , G06T5/30 , G06V10/75 , G06V10/46 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/22 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于实例分割的变电站近电作业人员空间距离计算方法、可读存储介质和电子设备，具体包括如下步骤：通过实例分割算法对目标检测得到的目标框再进行分割操作，提取物体真实轮廓。基于专利应用的项目本身特点在分割得到物体轮廓后对轮廓进行膨胀操作，基于MobileSAM的目标函数改进算法，根据本专利的特殊应用场景添加了二进制交叉熵损失，进行距离的计算，这样在保证求得最小距离的同时也保证了距离计算的实时性。本发明通过对目标框内的检测目标进行实例分割，可以得到目标的真实轮廓，本专利在原有分割算法上对目标函数进行改进，使本专利的测量精度更高，从而在保障近电作业人员生命安全的情况下尽可能进行精准测距。
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公开(公告)号：CN117559418A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311529548.0
申请日：2023-11-16
申请人： 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06N3/0442 , H02J3/14
摘要： 本申请公开一种电力需求侧资源可调潜力预测方法，包括步骤：设置电力用户需求侧负荷的可调潜力评价因子；基于当前场景下电力用户历史负荷数据的特征要素取值生成多元场景特征隶属度计算模型；根据多元场景特征隶属度计算模型计算不同需求响应场景下的特征要素的隶属度；采用K‑means聚类算法对需求响应用户进行聚类；对可调负荷资源群进行二级划分并获取负荷响应序列预测模型；基于负荷响应序列预测模型输出电力需求侧资源可调潜力预测信息，本申请提供的电力需求侧资源可调潜力预测方法可提高电力需求侧资源可调潜力预测的精确性，具有显著的技术效果。此外，本申请还涉及一种电力需求侧资源可调潜力预测系统，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN118826037A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410874519.6
申请日：2024-07-02
摘要： 本发明提供一种基于分布鲁棒优化的多主体MEMG调度方法，所述方法包括：构造上层为MEMG、下层为产消者的多主体MEMG‑产消者运行模型；对单主体MEMGi基于自身最小化运行成本构造目标函数minCoMMGi；所述minCoMMGi代表MEMGi的总运行成本的最小值；基于Wasserstein球对所述多主体MEMG‑产消者运行模型中的多重不确定主体进行优化；根据纳什谈判理论，构建多主体MEMG微网联盟的目标函数；对MEMGi内部产消者J基于自身最小化运营成本模型构造目标函数PRi,J，所述PRi,J代表所述MEMGi内部第J个产消者的总成本；对所述MEMG‑产消者模型进行等效转换后求解。本发明通过多主体MEMG的合作博弈，提升了多主体MEMG的总体运行经济性。
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公开(公告)号：CN116780768A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310669998.3
申请日：2023-06-07
申请人： 武汉大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本申请公开一种台区光伏配电网设备关键节点识别方法，与现有技术相比，包括步骤：基于配电所设备业务链建立配电所信息网模型；基于配电所信息网模型确定电力系统的配电信息网和物理电网拓扑；确定依存关系，将配电所的临界节点与外部相连；获取配电信息网的节点对于配电信息网的重要度，以及配电信息网的节点对于物理电网的重要度；对和进行加权处理得到节点重要度进行关键节点识别。本发明涉及的技术方案，相较于现有技术而言，更有效地分辨台区光伏配电网设备关键节点，对配电所电力监控系统的通信设备管理和针对性维护具有指导意义。此外，本申请还涉及一种台区光伏配电网设备关键节点识别系统和电子设备，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN116305676A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211341099.2
申请日：2022-10-30
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明设计一种输电网信息物理系统建模及关键节点识别方法，从相互依存网络的角度提出一种新的相互依存关系，并在此基础上定义耦合网络损失度指标从而评估节点重要度。首先建立变电站通信网设备级网络，然后以设备级网络作为基础单位，按照调度信息网拓扑进行扩展，形成电网信息侧设备级网络。接着，将电网物理侧拓扑中变电节点与电网信息侧设备级网络中的属于一个变电站的连通图对应，按照断路器与输电线路对应关系形成依存边。再对所建立模型进行节点失效的攻击，计算每次攻击后耦合网络损失度的相对变化，即为该节点重要度。本发明有利于解决当前模型细粒度不够、电网信息侧与物理侧不足以反映实际的问题。
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公开(公告)号：CN115809986A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211341101.6
申请日：2022-10-30
申请人： 武汉大学 , 西安理工大学 , 武汉敏捷数云信息技术有限公司 , 武汉珈楚智能信息技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G08B21/02 , G08B29/18 , G06T7/80 , G06T7/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/40 , G06N3/082 , G01S13/08 , G01S13/86
摘要： 本发明涉及一种多传感器融合的输电走廊智能外破检测方法，该方法基于YOLOv3算法，利用深度神经网络模型压缩技术，在尽可能减少精度损失的前提下，大幅度压缩模型体积，大幅减少模型参数量和计算量，加快模型推理速度，确保检测实时性，同时融合毫米波雷达传感器和相机雷达传感器，准确获取图像中目标的深度距离，并以此进行坐标转换，进一步测算出图像目标与电力线之间的距离，并以此作为报警判别条件。本发明能在保证检测精度的前提下有效降低误报率，实现对输电走廊外破实时监测，提高输电走廊在线视频监控质量，保障输电走廊安全，提高电力设备运行安全稳定性。
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公开(公告)号：CN112182242A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011030228.7
申请日：2020-09-27
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种面向电力作业全过程的安全管控知识图谱构建方法，该方法基于知识图谱和事理图谱，首先将收集到的信息分为动态数据和静态数据并进行知识提取；然后用四种逻辑关系建立电力事件事理图谱；接着建立静态知识图谱；最后通过共同实体连接知识图谱和事理图谱。本发明利用了人和设备之间的关联性，将动态和静态关联分析，有助于电力作业安全管控水平的提升。
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公开(公告)号：CN114897035B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202111179490.2
申请日：2021-10-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种用于10kV电缆状态评估的多源数据特征融合方法，基于多传感器数据对10KV电缆进行状态评估。首先将多传感器时间序列数据经过构造高维随机矩阵计算其平均谱半径的方法进行特征提取；然后将三类传感器计算得到的特征向量按照参考向量统一维度，形成新的矩阵；最后将新的特征矩阵作为输入，已知的电缆状态作为输出，通过三层BP神经网络分类器进行模式识别。本发明充分利用了10KV电缆状态监测系统的多传感器数据，一定程度上解决了不同数据源权重赋予过程主观性强的问题。
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公开(公告)号：CN116912589A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310925790.3
申请日：2023-07-26
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06V10/764 , G01R31/00 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/766
摘要： 本发明涉及中压配电电缆状态评估技术领域，特别涉及一种基于多模态融合的中压配电电缆状态评估方法，包括步骤：构建中压配电电缆包含多模态数据的数据集作为样本；通过数据增强的方式扩充样本的数量；基于递归图进行结构化数据的特征提取；基于Faster R‑CNN网络进行图像数据的特征提取；融合特征；以电缆状态等级为目标进行特征提取和参数训练，最终输出电缆状态等级。本发明基于多模态数据融合，针对中压配电电缆的结构化数据与接头图像数据，构建基于多模态的电缆状态评估模型。将该方法应用于中压配电电缆状态评估，验证了本发明所提方法的有效性。
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