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公开(公告)号：CN117630526A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311531802.0
申请日：2023-11-16
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G01R31/00 , G01R31/327 , G01R31/52 , G01R1/04
摘要： 本发明涉及动模系统特征量10kV在线还原的技术领域，尤其涉及一种动模系统特征量10kV在线还原测试方法及装置，包括，模拟机构，包括测试箱，设置于所述测试箱上的横向选择部，设置于所述横向选择部上的竖向选择部，设置于所述竖向选择部上的推压部，设置于所述测试箱上的接线部。该动模系统特征量10kV在线还原测试方法及装置，将测试线缆插入保护壳内，移动竖向选择部解除对接线部的限位，同时竖向选择部带动将测试线缆连接并夹持，从而完成测试线缆的接线，操作方便，且通过横向选择部和竖向选择部可以快速选择不同的接线部，方便不同的检测，不需要拆卸重进连接，增加了测试效率。
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公开(公告)号：CN117610711A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311418355.8
申请日：2023-10-27
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电‑气综合能源系统分区优化方法及系统，包括：采集电气数据，构建电力和供气系统的电‑气资源充裕度、管线长度以及区域连通度的评价指标，获得目标函数；建立基于状态约束虚拟网络流方法的连通性约束和分类约束构建方法；建立基于连通性和分类约束的电‑气综合能源系统分区优化模型并求解，实现分区优化。本发明提供的电‑气综合能源系统分区优化方法及系统本发明针对极端自然灾害下电‑气综合能源系统大规模停电停气所导致的严重后果，兼顾天然气供气系统的拓扑结构和资源丰度，能够实现不同区域的电‑气综合能源系统并行恢复，并同时在整个恢复过程中保持稳定的电力和天然气供应。
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公开(公告)号：CN117591375A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311699992.7
申请日：2023-12-12
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明涉及实时仿真技术领域领域，本发明所述方法包括，通过在实时仿真装置中设置录波进程，独立运行监控程序，当收到非预定录播指令时，自动触发录播进程并开始录波，录波完成后，系统收集并保存录波文件，进行文件传输，通过上位机接收，读取并解析录波文件，提供进一步分析。本方法通过自动录波，系统可以在无需人工干预的情况下实时采集信号，大大提高了数据采集的效率。避免了由于人工操作导致的误差，使得数据采集更加准确可靠。同时，实时监测仿真系统的运行状况，通过对波形数据的分析，可以及时发现系统的异常和故障，便于进行诊断和修复。
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公开(公告)号：CN117540967A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311426954.4
申请日：2023-10-31
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了一种基于斜坡式重力储能的选址评价方法及系统，涉及储能选址技术领域，包括通过引入多因素综合评价模型、强化学习算法和层次分析法，综合考虑了地理、经济和环境等多方面因素。本发明自动处理了复杂约束关系，为重力储能项目提供了客观全面的选址决策支持，实现了对斜坡式重力储能选址的科学决策，其灵活性和可调整性使其适应各类项目需求，提高了选址决策的质量和效率，极大降低了项目实施风险，因此，本发明取得了高效、精准和科学的有益效果，推动了清洁能源应用和可持续发展。
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公开(公告)号：CN117458432A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311176744.4
申请日：2023-09-13
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 范俊秋 , 袁龙 , 赵维兴 , 杜刃刃 , 陈克洋 , 谢威 , 宁楠 , 范斌 , 唐学用 , 吴小康 , 杨政校 , 周海 , 曾晓蕾 , 周忠强 , 姜世骁 , 万会江 , 苏华英 , 赵峻 , 詹乐贵 , 廖畅 , 陈晓 , 黄元行 , 杨瑞 , 谢才科 , 宋达 , 代江 , 曹杰 , 张裕 , 姜有泉 , 张俨 , 张耀 , 陈俊全 , 陈巨龙 , 刘明顺 , 安甦 , 李庆生 , 李钰刚 , 符玉珊 , 陈梦瑶 , 王嘉昊 , 王国鸿 , 刘东杭 , 陶用伟 , 陆昊鹏 , 彭诗航 , 蒋陈根 , 王军 , 成周
IPC分类号： H02J3/00 , G01R31/08 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N5/022
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的配网故障恢复方法及系统，涉及配网故障恢复技术领域，包括：配网线路发生故障后，定位故障点，生成故障告警；定位故障点后，根据配网拓扑模型，执行故障隔离策略；执行非故障区域的复电策略；根据故障类型生成故障抢修单，跟踪故障检修状态，检修完成后，执行故障前运行方式的恢复策略；根据故障隔离、恢复供电、网络重构情况，判断是否需要对安自装置和保护装置重新整定。本发明提供的基于人工智能的配网故障恢复方法能够更加准确地定位故障点，提高了故障处理的效率，快速地实施故障隔离策略，为非故障区域尽快恢复供电，提高了恢复的准确性和效率，大大减少了人工判断的可能性，确保了电网的安全和稳定运行。
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公开(公告)号：CN117439134A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311141116.2
申请日：2023-09-06
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： H02J3/32 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02J3/14 , H02J3/46 , H02J13/00 , G06F113/04 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了电力应急储能系统快速响应方法及系统，涉及电力应急技术领域，包括针对电力应急和抗灾需求，开展储能系统配置、地理信息、容量功率场景应用需求因素建模；根据建模采用积木式储能应急决策约束条件及动态优化配置算法，准确调配积木储能智能系统的优先级，并按照负荷的重要等级和负荷量进行电力恢复；使用分布式控制方法协调各个积木储能系统之间的抢险和救援任务；进行应急储能车的选址建模，基于灾害等级，估算运输维修成本。准确调配储能智能系统在灾害发生时的响应优先级，确保了在电力事故或自然灾害后，优先恢复关键负荷和关键区域的电力供应，实现更高效的资源配置，最大化地满足电力恢复的需求。
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公开(公告)号：CN117293837A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311004083.7
申请日：2023-08-10
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要： 本发明涉及电网薄弱环节识别预测技术领域，本发明公开了多时间尺度地市级输配电网协同智能调控方法包括，通过收集电力系统的实施数据及预测数据，对地级市输配电网进行脆弱性和弹性承载能力的实时评估和日前评估；根据评估结果研究全局优化控制模型；根据全局优化控制模型的结果，制定调度策略，并实施策略。本发明所述方法通过灵活调配，保持电力系统的正常运行，能够实现实时、预测性评估，以及灵活、有效调度和自适应更新的全面解决方案，对于提高电力系统的运行效率、保障系统稳定性、优化能源使用，以及应对不断变化的运行环境等方面，都具有显著的优势和价值。
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公开(公告)号：CN117287340A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311041608.4
申请日：2023-08-17
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了基于数字孪生的海上风力发电数据采集的优化方法及系统，涉及海上风力发电数据采集领域，包括采集海上数据，构建风速列向量和水汽含量行向量，根据风速水汽列行向量形成风速水汽矩阵；向风速水汽矩阵引入补偿因子形成海风数据集矩阵，通过筛选规则对海风数据集矩阵进行变形，形成筛选矩阵；提取筛选矩阵中的各元素，将元素与所设阈值进行比对分类出地区集，根据地区集和湿度与风速的梯度差判断环境类型，根据环境类型进行相应的措施。采用本发明方法可将海上数据进行有效整合，分类出不同情况下的环境类型及数据，孪生体可提取所载入数据携带的环境类型特征，根据不同的环境特征匹配对应的环境模型进行预测，大大提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117239772A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310963391.6
申请日：2023-07-31
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种考虑需求响应及源荷不确定性的备用配置方法及系统包括，构建电力系统直流潮流优化模型，输出各发电机组的最优出力；通过各发电机组的最优出力和历史强迫停运率，获得总发电出力的概率分布函数；用高斯分布函数模拟方法，获得总负荷量的概率分布函数；采集激励价格信号，在考虑用户响应不确定性的基础上，构建总需求响应量的概率分布函数；基于获得和构建的概率分布函数，利用卷积定理获取电力系统供电裕度概率分布函数；输入最大失负荷率，获得系统备用容量；本发明方法可以同时考虑需求响应和源荷及多种因素的不确定性影响，为调度部门制定备用容量计划提供指导；卷积定理的应用能够使得备用容量配置的求解过程更简单和高效。
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公开(公告)号：CN117195039A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311047844.7
申请日：2023-08-18
申请人： 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06F18/24 , G01M13/045 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N3/0985
摘要： 本发明所述方法及系统，涉及重力储能技术领域包括：采集轴承原始振动信号；基于综合熵函数，构建目标函数；通过麻雀搜索算法迭代输出最优模态分解个数和惩罚因子；对轴承原始振动信号进行变分模态分解重构；构建卷积神经网络，增加K‑Fold交叉验证。本发明提供的重力储能系统的轴承故障检测方法通过包络熵函数和功率谱熵函数构成的适应度函数，设计麻雀搜索算法寻找变分模态分解的最优参数，提高了子模态重构信号的降噪效果；其次，本发明提出在神经网络训练过程中使用K‑Fold交叉验证，通过每次交叉验证中的网格搜索优化神经网络的超参数，提高模型检测精度。本发明在检测范围和检测精度方面都取得更加良好的效果。
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