基于自适应LM的光伏组件参数估计方法

    公开(公告)号:CN112182883A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011043343.8

    申请日:2020-09-28

    Abstract: 一种基于自适应LM的光伏组件参数估计方法,根据光伏组件单二极管等效模型推导出光伏组件多参数解析式;使用灵敏度分析方法进行参数筛选,并结合实验提取到的I‑V输出特性曲线,建立参数优化模型;采用自适应LM算法求解光伏组件的多个参数。本方法能够更加全面的描述组件的工作状态和使用性能。基于灵敏度分析,判别多参数模型中对I‑V特性曲线影响较小甚至无影响的参数,剔除这些参数后的参数保留为单二极管光伏组件的待估计参数,结合不同工况下进行实验所提取到的I‑V输出特性曲线,建立参数优化模型,采用自适应Levenberg‑Marquardt方法求解光伏组件的多个参数。

    分布式电源逆变器协同调节配电网电压的单参数规划方法

    公开(公告)号:CN116632936B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202310473164.5

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 本发明公开了分布式电源逆变器协同调节配电网电压的单参数规划方法,涉及分布式电源逆变器领域,包括如下步骤:1.将配电网中多个分布式电源的有功功率视作参数,分布式电源逆变器输出的无功功率为决策变量,建立以配电网电压总偏差最小化为优化目标的多参数规划问题数学模型;2.将步骤一得到的多参数规划问题转换为若干个单参数规划问题,每个单参数规划问题只包含单台分布式电源有功功率参数;3.采用交替迭代方法求解每个分布式电源的单参数规划问题,得到每台分布式电源逆变器的就地控制函数,为自适应的分段线性就地控制函数。本发明显著降低了配电网各节点电压与额定电压的偏差,大幅提升分布式电源逆变器实时调节配电网电压的性能。

    基于PMU量测数据的配电网运行关键因素辨识方法

    公开(公告)号:CN116738268A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310546134.2

    申请日:2023-05-16

    Abstract: 本发明提供了基于PMU量测数据的配电网运行关键因素辨识方法,涉及配电网领域,所述方法为:基于欧式距离相似性聚类的特性对PMU量测数据进行预处理;基于传统K‑means聚类进行自适应改进,对预处理后PMU数据进行聚类迭代获得高质量聚类结果;基于聚类结果及其物理意义,定义配电网运行方式和典型功率源;基于多元线性回归进行配电网典型运行方式受典型功率源影响的分析,得到表征影响强弱的回归系数矩阵;基于回归系数矩阵定义典型运行方式关键性系数和典型功率源关键性系数,作为关键性指标以辨识影响配电网运行的关键因素。本发明能够从数量庞大且复杂的配电网PMU量测数据中提取出配电网典型运行方式和功率源,并进行关键性的量化评价与辨识。

    基于微型PMU的配电网负荷预测模型优选方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116011657B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310043210.8

    申请日:2023-01-29

    Abstract: 本发明涉及态势感知技术领域,具体为基于微型PMU的配电网负荷预测模型优选方法、装置及系统。该方法获取样本负荷预测任务的任务数据和样本负荷预测任务的特征集F;根据样本负荷预测任务的任务数据对多个负荷预测模型进行训练,且基于均方根误差获取解决每个样本负荷预测任务的对应的最优负荷预测模型,构成最优负荷预测模型集Φ;将特征集F与最优负荷预测模型集Φ共同构成元数据 ;利用元数据 对分别多个元学习器进行训练,获得多个训练后的元学习器;利用多个训练后的元学习器分别对负荷预测任务特征集进行处理,获得多个模型推荐结果数据将多个模型推荐结果数据通过投票器,获得单一模型推荐结果数据

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