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公开(公告)号：CN112615372B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202011549312.X
申请日：2020-12-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力技术领域，涉及一种基于变异系数的含电压干扰装置配变的检测方法，其特征是包括以下步骤：S1、收集10kV线路配变电压时间序列数据；S2、剔除数据缺失的配变；S3、构建M×N输入矩阵；S4、将N划分为N＝S×R的等长子序列窗口；S5、计算sα的一次变异系数cα；S6、计算cα的二次变异系数cn；S7、筛选cn小于设定二次变异系数阈值的配变为含电压干扰装置的配变。本发明可从数据分析的角度识别出含电压干扰装置的配变，减少线变关系因此导致的误判造成大量现场排查的徒劳工作量。
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公开(公告)号：CN115100109A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210545365.7
申请日：2022-05-19
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种轨道弹条扣件的松紧状态检测方法，涉及机器视觉检测技术领域。其包括：获取弹条扣件的点云数据；将弹条扣件的点云数据转化为二值图像；并从二值化图像中提取出弹条扣件的二维骨架；及对弹条扣件二维骨架中的各个点作法线选取Z值，以确定出弹条扣件三维骨架；从三维骨架数据中找出多个特征点，并根据弹条扣件中心凹处最低点法向计算出弹条扣件的离缝高度，即弹条扣件松紧状态的评价指标。通过对不同铁路弹条扣件进行检测，利用基于三维点云的非接触式测量方法计算出每个扣件的离缝高度，从而能够自动快速地检测扣件的松紧状态，提高扣件缺陷检测的准确性和轨道维护效率。
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公开(公告)号：CN114897451A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210821750.X
申请日：2022-07-13
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于电力数据处理技术领域，涉及一种考虑需求响应用户关键特征的双层聚类修正方法及装置，该方法包括：获取用户用电数据集并进行降维处理；利用集成聚类算法整合各成员算法的优势，对用户用电数据集进行第一层聚类分析；获取关键家庭特征因素；以第一层聚类分析和关键家庭特征因素为基础对属于同一类的用户群体进行第二层聚类分析；采用Levy飞行策略和蝴蝶耦合灰狼优化算法进行训练，修正第二层聚类分析结果，得到考虑用户用电信息和多维影响因素的聚类分析结果。本发明可得到综合考虑用户用电数据和多维影响因素的聚类分析结果，可以精准区分不同用户用电特性。
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公开(公告)号：CN113837311A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111161587.0
申请日：2021-09-30
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于需求响应数据的居民客户聚类方法及装置，该方法包括对台区居民用户进行用电普查，构建数据矩阵；根据居民用户的用电特性，利用相关特性指标对用户的电量数据进行降维处理；基于α‑邻近和数据装箱理论，提出一种新型分区分层聚类算法；基于需求响应激励机制实施前后居民用户用电行为的分析，对用户用电行为进行聚类分析。该装置通过处理器运行存储器中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，实现对居民客户的聚类。本发明将聚合理论方法用于参与需求响应的居民用户分类中，为电网侧针对不同用户定制异质性电力套餐的过程提供科学的依据。
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公开(公告)号：CN113450031B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111009820.3
申请日：2021-08-31
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了居民智慧用能服务潜在台区选取方法及装置，包括：建立新型居民智慧用能服务潜在台区选取体系，包括4个一级指标、15个二级指标，并将二级指标作为特性指标；基于BWM法计算各特性指标主观权重；然后，利用动态公权集数据包络分析DEA模型计算指标客观权重；再利用切比雪夫不等式的界限将多周期决策矩阵转化为单一决策矩阵；进一步采用包括SAW‑G、VIKOR‑G、TOPSIS‑G、ARAS‑G和COPRAS‑G这五种多属性决策方法MADM综合选取潜力台区；最后，采用相关系数和标准偏差CCSD方法来确定最终的聚合秩，最终确定台区智慧用能服务潜力值和排序。本发明为居民智慧用能服务潜在台区选取过程中提供科学依据，精准、有效引导居民智慧用能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113450031A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202111009820.3
申请日：2021-08-31
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了居民智慧用能服务潜在台区选取方法及装置，包括：建立新型居民智慧用能服务潜在台区选取体系，包括4个一级指标、15个二级指标，并将二级指标作为特性指标；基于BWM法计算各特性指标主观权重；然后，利用动态公权集数据包络分析DEA模型计算指标客观权重；再利用切比雪夫不等式的界限将多周期决策矩阵转化为单一决策矩阵；进一步采用包括SAW‑G、VIKOR‑G、TOPSIS‑G、ARAS‑G和COPRAS‑G这五种多属性决策方法MADM综合选取潜力台区；最后，采用相关系数和标准偏差CCSD方法来确定最终的聚合秩，最终确定台区智慧用能服务潜力值和排序。本发明为居民智慧用能服务潜在台区选取过程中提供科学依据，精准、有效引导居民智慧用能。
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公开(公告)号：CN112668173A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011551559.5
申请日：2020-12-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于偏态分布计算10kV线路拓扑关系阈值的方法，具体步骤有：1、将配电网中10kV馈线下所有配电变压器视为一个群集，并从电力营销部门用电采集系统导出群集所有配电变压器出口电压时间序列数据；2、计算配电网中同一10kV馈线下所有配电变压器电压时间序列两两之间的皮尔逊相关系数；3、利用某台台区与其他台区两两之间的皮尔逊相关系数计算出该台区的相关数标签值；4、通过人工查线得出所有台区具体的线变关系情况；5、将相关系数标签值与线变关系情况构成信息表；6、通过查全率和查准率计算阈值的上界和下界。本发明通过错误配电变压器的识别和定位算法，结合人工查线实现了线变关系阈值区间的准确确定。
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公开(公告)号：CN111737924B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202010822559.8
申请日：2020-08-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力系统负荷建模技术领域，具体涉及到一种基于多源数据选取典型负荷特性变电站的方法。该方法包括对目标电网同一电压等级下的变电站进行负荷特性普查，得到负荷特性数据，负荷特性数据包括负荷类型数据和行业组成数据；根据负荷类型数据对变电站做类型聚类分析，对变电站进行负荷分类得到若干组负荷特性相似的变电站组；根据行业组成数据对变电站组做行业聚类分析，对变电站进行行业分类；根据负荷分类和行业分类选取能够表征负荷特性的典型变电站。本发明将聚合理论方法用于典型站点的选取中，按隶属关系给出选取典型站点的依据，为建模人员在选取典型站点的过程中提供科学的依据。
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公开(公告)号：CN112085037A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010996963.7
申请日：2020-09-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电设备红外热故障特征提取及数字化表达方法，具体属于电力设备状态检测和故障诊断领域。该方法在对变电设备红外故障图像进行预处理的情况下，一方面通过提取变电设备的热点温度、热点温差、发热面积来表达出三相设备的故障等级；另一方面通过提取变电设备的位置信息来定位故障位置，从而实现故障类型的表达。并将四个特征量与故障等级标签利用向量的形式表示出来，不仅实现了变电设备的热故障特征数字化表达，也还为后续利用深度学习网络识别故障提供训练数据库。
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公开(公告)号：CN111931427A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011118558.1
申请日：2020-10-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌工程学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及配电网负荷建模技术领域，具体涉及到一种配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法，包括以针对配电网负荷建模中感应电机模型参数计算构建状态方程；针对配电网负荷建模中感应电机模型参数计算构建目标函数；通过自适应人工鱼群算法对状态方程和目标函数进行求解，确定感应电机模型参数。本发明的配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法采用了自适应人工鱼群算法对构建的状态方程和目标函数进行求解，以确定感应电机模型参数，确保感应电机模型参数的精确性；本发明的自适应人工鱼群算法将遗传算法和人工鱼群算法结合，融合了遗传算法的多个优点，在改进过程中，选择、交叉、变异三种操作都发挥了作用。
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