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公开(公告)号：CN115406655B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211042367.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M13/045 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及智能诊断技术领域，提供一种轴承智能故障诊断模型建立方法，根据比例值将原始信号数据截断为训练集数据和测试集数据；按照初始设定的单个样本的采样点数SL，在截断后的振动数据初始位置处截取第一个样本，从初始位置处确定移动一个采样偏移量SO，并截取下一个样本，生成训练集和测试集；将处理后训练集样本输入神经网络模型中进行训练，通过损失函数优化神经网络中参数的权重和偏置，不仅能够在轴承智能故障诊断模型建立时，通过将轴承振动的原始信号数据通过截断成两部分独立的数据，能够完全避免训练集和测试集数据交叉造成的数据泄露；实现同时对轴承故障类型及故障严重程度的判断和输出，准确率高，效率高。
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公开(公告)号：CN113838208B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111025437.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T17/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进残差收缩网络的带钢缺陷检测方法，通过增广数据集提高网络训练的准确度，构建残差收缩网络模型，再将新的激活函数LeakyReLU和Adamax优化器替换原残差收缩网络的激活函数和优化器，并且应用于带钢的缺陷检测中，训练完成后以准确度判断检测结果，如未达到预设值则重新训练至预设目标才保存网络输出结果，所述基于改进残差收缩网络的带钢缺陷检测方法有效剔除了网络训练特征学习带来的冗余信息，提升残差收缩网络的性能，解决了现有技术中带钢识别方法准确率不高的问题。(56)对比文件Yong Tian等.Feature fusion-basedpreprocessing for steel plate surfacedefect recognition.Math Biosci Eng .2020,5672-5685.
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公开(公告)号：CN113139251B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202110440436.2
申请日：2021-04-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F17/16 , G06F111/06 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种优化主题相关性分析的变工况滚动轴承故障诊断方法，所述方法为：首先通过小波变换对源领域与目标领域滚动轴承振动信号进行特征提取，并构建特征向量组成故障样本集；再通过调整果蝇优化算法中味道浓度判定值的取值并采用多种群的策略，实现对TCA算法中取值范围有限制的主要参数总主题数与共有主题比例的寻优；最后构建改进的多种群果蝇优化算法优化主题相关性分析IFOA‑TCA的故障识别模型，实现其他工况下滚动轴承振动数据对故障识别器的训练以及训练后故障识别器对目标滚动轴承的故障识别。这种方法在各种工况条件下均能取得较好的故障诊断结果，具有较好的工程价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN109933922A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910206309.9
申请日：2019-03-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明为一种矩形金属薄板直线穿透裂纹的识别方法，应用于机械装备系统的金属薄板裂纹损伤识别，本方法首先用传感器测量待测裂纹金属板受力后的侧边上某些点的位移信息，根据实测板的实际尺寸建立仿真板坐标系，并用拉丁超立方采样法生成近似模型位置值；然后用水平集法确定仿真板等参单元的类型，并用扩展有限元法修改不同等参单元的加强函数以计算仿真板的不同等参单元的位移模式。接着依次计算各位置值对应点的位移，并以此为基础建立径向基近似模型(RBF)。最后根据实测板受力后的位移信息使用粒子群算法在近似模型中识别实测板裂纹的首尾坐标。本发明所用近似模型，降低了仿真问题中的计算量，减少计算成本，耗时短结果精确。
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公开(公告)号：CN109596349A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811488155.9
申请日：2018-12-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M13/028
Abstract: 本发明公开一种基于VMD和PCT的减速器故障诊断方法，选择VMD(经验模态分解)算法得到的特征最明显的模态分量作为PCT(多项式调频小波变换)的输入，分别得到齿轮时频图和轴承时频图；由齿轮时频图上的故障频率和循环周期判断出故障齿轮的位置，用于齿轮故障源的定位；同时以明显周期性时频带的条数为依据，给出齿轮故障严重程度的判定结果；由轴承时频图上的循环周期确定出轴承故障的类型；通过齿轮诊断和轴承诊断相结合，提高诊断效率和增加识别精度，实现了减速器的完整诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109520738A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811250171.4
申请日：2018-10-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开一种基于阶次谱和包络谱的旋转机械滚动轴承故障诊断方法，从宏观上采集轴承在整个变转速运行过程中的变转速信号，并对其采用阶次谱的方法初步确定故障的有无及可能存在的故障类型；再从微观上截取采集轴承在整个变转速运行过程中的某一段恒定转速信号，并对其采用包络谱的方法验证故障的类型是否正确，作为阶次谱方法诊断结果的补充；最终结合阶次谱和包络谱的诊断结果，得到最终的诊断结论，从而避免了单一诊断结果受干扰的影响，提高了诊断的精度。
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公开(公告)号：CN106769052B
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201710169963.8
申请日：2017-03-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明为一种基于聚类分析的机械系统滚动轴承智能故障诊断方法，先训练诊断模型：包括采集外圈、内圈、滚动体和保持架故障及正常五种轴承状态标准振动信号样本；信号分解，原始振动信号和分解后分量的时域与频域特征提取，得原始特征集；自权重算法和AP聚类去除冗余得Z个优选特征；再次用AP聚类，完成样本状态分类，得到训练好的诊断模型。故障诊断时采集轴承实时振动信息，信号分解，提取模型确定的优选特征，导入AP按诊断模型参数聚类，与模型中已知的Z个特征比较，得到当前未知信号类别，完成故障诊断。本发明同时使用EEMD与WPT分解振动信号，获取更多精细的轴承状态信息，自权重法和AP聚类增加诊断的智能化，保证精确诊断。
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公开(公告)号：CN108488321A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810295694.4
申请日：2018-04-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: F16F15/123
Abstract: 本发明公开了一种自适应刚度调节扭力减振器，自适应刚度调节扭力减振器设有采用滚珠配合的上下内嵌空心转盘和相应螺旋弹簧组成的刚度调节机构，该机构受载时，由扭力盘和上螺纹活塞杆连接，产生上下位移的旋转滑动。通过上内嵌空心转盘和下内嵌空心转盘将弹簧的部分向空心转盘设有的圆柱腔体内压缩，从而改变压缩和拉伸部分的弹簧的有效圈数，以此来实现对弹簧的分段非线性刚度和线性刚度的组合分布。本发明可以按照承受载荷大小，自主调节自身刚度大小的自适应扭力减振器，克服传统弹簧的弱非线性刚度特性缺陷以及作用相当于空气弹簧能自我调节成强线性刚度状态，成本更加低廉。
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公开(公告)号：CN107748071A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711174377.9
申请日：2017-11-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M17/007
CPC classification number: G01M17/007
Abstract: 本发明公开了一种车辆测试油门控制机构，包括压板，所述压板后端通过转轴螺杆与轴套构成的转动结构安装于底座后端，所述底座放置于油门踏板后方的驾驶室地板上，底座与压板之间设有使压板前端上翘于油门踏板上方的弹性元件，底座上设有调节螺杆，所述调节螺杆的螺杆体向上通过压板板体上前、后向的条形槽穿过压板，调节螺母旋合于螺杆体上将压板前端压在油门踏板上。本发明通过调节螺母控制压板下压油门踏板的幅度，可使发动机转速在怠速至最高转速间连续变化，并可使发动机转速和车速稳定在任意值上。
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公开(公告)号：CN104697905B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510124960.3
申请日：2015-03-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明为一种油液磨粒检测传感器的设计方法及油液磨粒检测装置，本方法为在传感器骨架确定后按公式计算磁场强度B与线圈匝数n的关系曲线，取B最大值对应的n为感应线圈和2个激励线圈的匝数。本装置为按本发明方法确定传感器各线圈匝数，感应线圈的输出端连接包括顺序连接的前置放大电路、低通滤波器、高通滤波器和示波器的调制解析电路。本装置针对信号输出成分，提供了包括前置放大电路、低通和高通滤波器的调制解析电路。本方法设计了能使信号输出幅值达到最大的传感器线圈匝数，且在规模生产的传感器骨架尺寸下，便于安装在各类油液润滑的发动机上。本装置准确获取磨粒相关的信息，可检测到直径仅500μm的金属磨粒。
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