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公开(公告)号：CN102545205A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110433290.5
申请日：2011-12-22
申请人： 河海大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公布了一种基于自动微分（AD）技术的分布式电力系统状态估计方法。首先建立分布式发电（DG）模型，将DG模型并入电网，建立考虑DG特性的分布式电力系统模型，然后在系统中选择合适的状态量建立系统的量测方程，运用AD技术计算加权最小二乘状态估计算法中的雅克比矩阵，最后迭代计算，求出分布式系统和DG的运行状态。本发明适用于分布式电力系统状态估计，考虑了DG自身的运行特性，更好地适应了电网的发展趋势，并且，运用了AD技术代替人工编写微分代码计算雅克比矩阵，减少了人工编写代码的繁琐和出错的机率，有效避免了截断误差，提高了计算精度和效率，而且本发明易于与已有的状态估计软件相结合。
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公开(公告)号：CN114296344B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111512124.4
申请日：2021-12-07
申请人： 河海大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种单机无穷大电力系统建模与鲁棒控制方法，考虑了单机无穷大电力系统负荷的随机波动情况以及建模过程中存在的参数不确定性，通过Semi‑Markov理论本质上地解决单机无穷大电力系统的鲁棒控制问题。所述方法步骤如下：首先，考虑系统的参数不确定性以及负荷的随机变化，基于Semi‑Markov理论建立反映单机无穷大电力系统状态变化的模型；然后，设计依赖于系统模态变化以及模态内驻留时间的弹性输出反馈控制器；进一步，通过构建依赖于系统模态变化以及模态内驻留时间的Lyapunov函数，借助概率密度函数以及累计分布函数对闭环单机无穷大电力系统进行稳定性分析；最后将所得的系统鲁棒稳定性条件以及控制(56)对比文件Yongxiao Tian.Resilient static outputfeedback contorl of linear semi-markovjump systems with incomplete semi-markovkernel.IEEE Transactions on AutomaticControl.2020,4274-4281.Xiaohang LI.Robust asynchronousoutput-feedback controller design formarkovian jump systems with outputquantization.IEEE transaction on systems，man，and cybernetics：systems.2020,1214-1223.
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公开(公告)号：CN116739172B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310723843.3
申请日：2023-06-19
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/211 , G06F18/243 , G06F18/241 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 本发明提供一种基于爬坡识别的海上风电功率超短期分段预测方法及装置，属于海上风电功率预测技术领域。该方法首先采集海上风机的历史功率数据、天气预报信息数据，然后根据随机森林特征重要性计算模块和皮尔逊系数实现天气预报信息数据特征选择；再将历史功率数据和特征选择后的天气预报信息数据输入到深度学习模型中进行爬坡识别；再根据爬坡识别结果，采用TCN‑XGBoost组合模型对海上风电功率进行超短期预测；最后根据超短期预测结果，提出改进的分位数回归概率预测模型，获取海上风电功率超短期概率预测结果。本发明有效地提高了超短期预测的精度，实现了海上风电功率的超短期预测和概率预测。
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公开(公告)号：CN116739172A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310723843.3
申请日：2023-06-19
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/211 , G06F18/243 , G06F18/241 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 本发明提供一种基于爬坡识别的海上风电功率超短期分段预测方法及装置，属于海上风电功率预测技术领域。该方法首先采集海上风机的历史功率数据、天气预报信息数据，然后根据随机森林特征重要性计算模块和皮尔逊系数实现天气预报信息数据特征选择；再将历史功率数据和特征选择后的天气预报信息数据输入到深度学习模型中进行爬坡识别；再根据爬坡识别结果，采用TCN‑XGBoost组合模型对海上风电功率进行超短期预测；最后根据超短期预测结果，提出改进的分位数回归概率预测模型，获取海上风电功率超短期概率预测结果。本发明有效地提高了超短期预测的精度，实现了海上风电功率的超短期预测和概率预测。
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公开(公告)号：CN116307139A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310190411.0
申请日：2023-03-02
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/086
摘要： 本发明公开了一种优化与改进极限学习机的风电功率超短期预测方法，包括如下步骤：步骤1、分析风电功率历史数据，基于四分位法剔除异常值、基于插值法将缺失值补齐，确定输入为当前时刻前16个采样点数据，归一化数据形成数据集并按照8:2划分训练集和测试集；步骤2、在输出层之前的隐含层中采用poly与rbf核函数，对极限学习机进行核矩阵加权输出；步骤3、利用鲸鱼优化算法对多核极限学习机的参数集进行优化，得到风电功率超短期预测模型适应性参数；步骤4、将测试集输入优化与改进的极限学习机建立风电功率超短期预测模型，输出风电功率半小时后功率值本发明能够建立最优改进极限学习机的风电功率超短期预测模型，有效的提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN113364051B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110692975.5
申请日：2021-06-22
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种考虑海上风电接入的多电源系统容量配置调度方法及装置，首先依据出力特性及互补关系，选择电源与储能类型，建立考虑海上风电集群接入的多电源系统模型；然后根据所选电源及储能建立多电源系统建设、运行及维护成本模型；其次以总成本最优为目标函数构建多电源系统双层优化配置规划模型，同时计及海上风电功率预测误差对模型进行鲁棒优化；最后调用自适应惯性权重粒子群算法及Cplex求解器对上、下层模型进行求解，得到考虑海上风电接入的多电源系统的容量配置及调度规划方案。本发明基于鲁棒优化以及双层优化容量配置及调度规划方法，获得了针对海上风电接入并计及预测误差的多电源配置规划方案，提升了电力系统运行的经济性、可靠性。
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公开(公告)号：CN115081299A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210579185.0
申请日：2022-05-26
IPC分类号： G06F30/25 , G06F113/04 , G06F119/10
摘要： 本发明公布了一种基于UPF的电力系统鲁棒辅助预测状态估计方法，用于含风电场的电力系统辅助预测状态估计。该方法通过无迹卡尔曼滤波以获取重要性密度函数，利用状态空间中的加权随机样本集来近似实际后验概率分布，其估计精度高，能准确跟踪状态量的变化，具有更强的鲁棒性，且该方法能够解决现有状态估计器的不足，且实现流程清晰，具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN109978397B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910257619.3
申请日：2019-04-01
申请人： 河海大学
摘要： 本发明提供了一种基于层次分析法的综合能源系统优化运行模式评估方法，首先构建综合能源系统评价指标，包括节能率、能量损失量、新能源占比率、新能源消纳率、运行维护成本；然后建立综合能源系统优化运行模式模型，包括经济型优化运行模式、环保型优化运行模式及节能型优化运行模式模型；最后基于层次分析法综合评估综合能源系统优化运行模式，其过程为建立综合能源系统层次结构模型、构造综合能源系统综合评价判断矩阵、综合能源系统层次单排序及其一致性检验、综合能源系统层次总排序及其一致性检验。本发明有效地对综合能源系统优化运行模式进行综合评估，为综合能源系统最佳优化运行模式提供理论指导。
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公开(公告)号：CN109659982B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201910107068.2
申请日：2019-02-02
申请人： 河海大学
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种新能源电力系统时滞依赖稳定性的判定方法，所述方法基于Wirtinger不等式和Markov模型，用于分析电力系统所能承受的最大时滞稳定裕度。首先建立基于Markov模型的依赖时滞的新能源电力系统模型，并将该系统模型建立为离散Markov跳变线性系统模型；然后针对所建立的模型构建Lyapunov泛函，在泛函的求导过程中采用Wirtinger不等式进行放缩，以减少判据的保守性；最后将所得判据利用一组线性矩阵不等式(LMI)进行表示。通过本发明所述方法，提高了电网运行的安全和稳定性。
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公开(公告)号：CN109523076B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201811361220.1
申请日：2018-11-15
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/14 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种储能参与下的综合能源系统日前稳态优化分析方法，该方法基于多类型负荷需求设计能源集线器及能量耦合方式，在能源集线器基础上提出耦合电‑热‑气‑冷‑汽子系统的能源站模型构架；然后分别建立综合能源系统中电‑热‑气‑冷‑汽子系统稳态数学模型；并且分析蓄电、蓄热、蓄冷对并网运行的综合能源系统日前稳态优化影响；其次在不同负荷结构下建立含电‑热‑气‑冷‑汽子系统日前稳态非线性优化模型；最后算例分析验证对综合能源系统进行稳态优化计算和稳态运行分析的有效性。本发明主要解决当前综合能源系统中各子系统协调运行的不足问题，且该方法能够合理反映综合能源系统的运行特性。
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