一种方便调节的磁通传感器
    64.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116224185A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211679857.1

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种方便调节的磁通传感器,包括,磁通传感器本体;本发明设置了屏蔽组件和可拆卸的辅助组件,将挡板插接在磁通传感器本体和第二屏蔽盒之间,能够和屏蔽组件一起实现对磁通传感器本体的全包围,按动部和弹簧一的配合使用,将第二屏蔽盒快速弹出,便于使用者调节,挡板在不使用时能通过磁铁一和磁铁二快速吸附在存放槽内,节省空间,使用者能够利用支撑架在放置槽内部滑移实现对磁通传感器的进一步调节,通过定位件和限位槽的配合便于使用者准确支撑架的位置,防止支撑架随意滑动,并且支撑架可以拉出的设置增加磁通传感器与需要放置的位置的接触面积,使磁通传感器放置的更稳定,吸盘能吸附在平面上也增强了磁通传感器的稳定性。

    一种结合图半监督学习算法的串联故障电弧识别方法

    公开(公告)号:CN115618230A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211304808.X

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种结合图半监督学习算法的串联故障电弧识别方法包括:采集用电设备正常工作时和出现串联电弧时的电压电流数据,以每周波为样本,对所有电流样本分别进行计算构造特征量,建立数据集;为少量正常电流样本和电弧电流样本人工生成标签,采用图半监督学习算法为无标签样本自动生成标签;将数据集合并成训练集训练串联电弧识别模型,利用识别模型识别串联故障电弧。本发明提供的结合图半监督学习算法的串联故障电弧识别方法半监督学习算法可有效利用大量无标签的电流数据样本,大大减轻人工标记样本的人力物力等成本,本发明可在少量有标签样本的条件下,即可达到较高的识别准确率。

    基于改进哈里斯鹰优化算法的光伏模型的参数识别方法

    公开(公告)号:CN115587544A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211398563.1

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 本发明公开了基于改进哈里斯鹰优化算法的光伏模型的参数识别方法,包括:根据现有双二极管模型中的串并联电池个数,简化电路模型,得到串并联光伏阵列等效电路模型;对串并联光伏阵列等效电路模型进行解析得到输出特性函数,确定所要识别的参数;通过最小化实际值与模型计算值之差的均方根误差构造目标函数;将改进哈里斯鹰优化算法应用于目标函数,获得未知参数的最优值;根据后续实际电流电压功率数据对得到的各参数值进行验证,并实现参数迭代更新。本发明不仅所建模型符合实际情况,而且算法收敛速度快,需要调整参数较少,算法后期局部开发性能佳和寻优精度高,可进一步实现更快更精准的光伏模型参数识别。

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