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公开(公告)号：CN103400112A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310290738.1
申请日：2013-07-10
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及交通检测技术领域，尤其涉及一种高速公路摄像头监控范围偏差检测方法，包括如下步骤：1）从高速公路隧道摄像头获取的视频中按预设帧率抽取图片；2）划分内存区域存储步骤1）获得的图片；3）根据步骤2）存储的图片获取当前道路的背景图像；4）从步骤3）获取的背景图像中提取疑似公路标志线图像;5）通过对步骤4）获得的疑似公路标志线图像进行分析，判断摄像头监控范围是否发生偏差。本发明只检测道路中的标志线，因此可以快速、准确的根据当前摄像头采集的视频图像，判断摄像头监控范围偏差事件的发生。
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公开(公告)号：CN103400111A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310290737.7
申请日：2013-07-10
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及交通检测技术领域，公开一种基于视频检测技术的高速公路隧道火灾事件检测方法，包括如下步骤：从获取的视频中按预设帧率抽取图片；利用所获图片建立隧道背景模型；利用背景差分法从图片中提取前景目标图像；将图片分为前景部分和背景部分，分别采用不同的更新率进行更新；在检测周期内分析图像的前景目标，根据时间序列信息判断是否存在疑似静止目标；若存在疑似静止目标，再结合火焰的动、静态特征确定疑似火焰区域，最后根据火焰判别准则对后续提取的图像的疑似火焰区域进行分析，判断是否存在火灾事件。本发明检测算法简单，计算量小，可降低处理时间，提高检测效率，并可以减少由于隧道场景光照情况复杂对火灾检测造成的影响。
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公开(公告)号：CN115440040B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211069755.8
申请日：2022-09-02
申请人： 重庆大学 , 重庆首讯科技股份有限公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明公开了一种基于高速公路通行数据的通勤车辆识别方法，首先利用通勤车辆应该具备的出行特征，剔除了出行次数过少或过多的车辆，减少了不必要的计算。之后利用通勤车辆行程的规律性，得到车辆的规律行程，并基于规律行程进行通勤者判别，本发明的方法相较于单纯基于特征的通勤者判别方法，不仅能够识别出通勤者，还能得出车辆的通勤行程，为后续进一步的研究奠定了基础。
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公开(公告)号：CN114897933A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210393312.8
申请日：2022-04-15
申请人： 重庆大学 , 重庆首讯科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种车辆检测与跟踪方法，包括：对监控视频进行提取，得到当前帧图像、当前帧的前一帧图像、前一帧图像的热图；分别对所述当前帧图像、所述前一帧图像、所述前一帧图像的热图进行特征提取，并对提取的特征进行融合，得到融合特征图；将所述融合特征图输入到预先训练好的目标检测跟踪模型，以实现对车辆的检测与跟踪。本发明提出的一种适于高速公路外场环境特性的车辆目标跟踪方法，能够有效降低因目标遮挡、目标丢失、目标相似、目标变换等因素造成的车辆目标跟踪漂移和跟踪丢失，提高跟踪精度的同时满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN111882858B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010484814.2
申请日：2020-06-01
申请人： 重庆大学 , 重庆高速公路集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据的高速公路异常事件排队长度预测方法，本发明在考虑道路检测设备分布稀疏的情况下，基于车检器数据和收费数据，采用模态划分的方法在一定程度上解决排队长度预测所需数据获取困难的问题，可适用于发生于一定场景下的异常事件排队长度预测；本发明的方法是通过结合历史车检器数据和收费数据得到两个部分的车流量参数，通过历史收费数据结合收费站之间的OD特性得到两两收费站间的平均行程速度，结合建立的目标场景下的排队长度预测模型达到对排队长度进行预测的目的，该方法依据多源数据能够较为准确的预测排队长度的变化趋势，为道路交通系统的交通管制以及交通拥堵问题的缓解提供强有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN111767644A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010506485.7
申请日：2020-06-05
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了考虑单隧道限速影响高速公路路段实际通行能力估计方法，包括：基于预测路段的道路实际数据，建立道路仿真模型；基于时空消耗理论，获取预测路段的道路实际通行能力，建立估计模型；将不同的交通流量大小作为输入量，获取根据所述道路仿真模型得到的预测路段的通行能力与根据所述估计模型得到的预测路段的通行能力的偏差；根据偏差，修正估计模型，得到预测路段的实际通行能力。本发明主要考虑高速公路中存在隧道与外场在道路属性上不同的介质对于道路实际通行能力的影响，通过仿真的方式分析其实际的通行能力，基于时空消耗理论建立了针对隧道的高速公路基本路段的实际通行能力估计模型，为缓解交通拥堵问题的缓解提供一定理论依据。
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公开(公告)号：CN111724592A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010537175.1
申请日：2020-06-12
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种基于收费数据与卡口数据的高速公路交通拥堵检测方法，本发明考虑了综合利用收费数据和卡口数据来预测交通拥堵，数据来源具有多样性，利用卡口数据对收费数据进行补充，能够很好的解决相邻互通收费站间数据较少的问题，预测更加准确；采用高斯混合聚类算法分析道路运行状态，考虑周全，能全面模拟、分析道路的不同交通形态，科学性、全面性更高。
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公开(公告)号：CN111724591A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010537046.2
申请日：2020-06-12
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种用于检测高速公路断面交通拥堵的三维McMaster方法，充分考虑了速度参数对流量和占有率的影响，分析流量、速度、占有率三者之间的相关关系，利用贝叶斯正则化BP神经网络将McMaster算法从二维参数空间拓展到三维参数空间，从而提高算法对交通拥堵的检测率。
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公开(公告)号：CN107066929A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710010428.8
申请日：2017-01-06
申请人： 重庆大学 , 重庆首讯科技股份有限公司
CPC分类号： G06K9/00798 , G06K9/00825 , G06K9/3233
摘要： 本发明公开了一种融合多种特征的高速公路隧道停车事件分级识别方法，通过研究隧道场景下停车目标的静态动态特点，分析实际停车目标和伪停车目标的特征差异，设计了一种融合多特征的高速公路隧道场景下的停车目标分级识别方法。该方法首先结合修正后的各车道感兴趣区域，利用分车道方法以及多帧前景融合方式提取前景的周期性特征并分析、处理，进而以动态质心特征为首、静态颜色、面积特征为辅逐级判断是否有停车事件发生，实现对停车目标的有效识别，提高现有高速公路隧道停车事件检测的准确率。
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公开(公告)号：CN103400113B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201310290739.6
申请日：2013-07-10
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及交通检测技术领域，公开了一种基于图像处理的高速公路隧道行人检测方法，包括如下步骤：1）从高速公路隧道摄像头获取的视频中按预设帧率获取图像；2）从图片中提取前景目标；3）获取前景目标轮廓面积和前景目标轮廓外接矩形宽高比；4）根据前景目标轮廓面积和前景目标轮廓外接矩形宽高比初步判断当前帧图像中是否存在行人目标；5）重复步骤1?4），获取多帧图像的初步判断结果，并最终判断是否存在行人目标；本发明在采用轮廓面积和外接矩形宽高比对单帧图像初步判断后，再结合多帧图像的检测结果进行最终判断是否出现行人目标，能够准确、有效地检测出行人目标，且运算开销小，实时性强。
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