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公开(公告)号：CN115440040B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211069755.8
申请日：2022-09-02
申请人： 重庆大学 , 重庆首讯科技股份有限公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明公开了一种基于高速公路通行数据的通勤车辆识别方法，首先利用通勤车辆应该具备的出行特征，剔除了出行次数过少或过多的车辆，减少了不必要的计算。之后利用通勤车辆行程的规律性，得到车辆的规律行程，并基于规律行程进行通勤者判别，本发明的方法相较于单纯基于特征的通勤者判别方法，不仅能够识别出通勤者，还能得出车辆的通勤行程，为后续进一步的研究奠定了基础。
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公开(公告)号：CN116775782A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310578385.9
申请日：2023-05-22
申请人： 重庆大学 , 重庆首讯科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/29 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/23
摘要： 本发明涉及一种基于概率分布模型的稀疏轨迹空间重构方法及系统，属于自动车辆识别轨迹的空间重构技术领域。该方法包括以下步骤：S1、通过GPS轨迹数据构建轨迹网络，轨迹网络中包含了车辆在城市道路中行驶时所有可能经过的道路；S2、当车辆在轨迹网络中行驶时，使用贝叶斯分类器计算车辆走各路径的概率，并选取概率最大的路径作为车辆的轨迹；S3、利用整体模型对测试集进行轨迹重构，并根据预测结果和实际数据，对预测误差进行评价分析。本发明能够在减少数据依赖的情况下更加准确地重构车辆的空间轨迹，相对于现有方法具有更高的效率和更高的准确率，具有较广的应用前景。
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公开(公告)号：CN116611867A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310578401.4
申请日：2023-05-22
申请人： 重庆大学 , 重庆首讯科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q30/0203 , G06Q30/0204 , G06F16/29 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06Q50/26 , G06Q50/30
摘要： 本发明涉及一种基于区域间功能属性及转移客流的通勤交通小区对发现方法及系统，属于智能交通技术领域。该方法包括以下步骤：S1、根据城市路网等级进行交通小区划分，构建交通小区网络；S2、结合城市营运车辆数据与GIS技术，将数据中的OD点映射到交通小区内部，形成OD转移矩阵；S3、利用城市POI数据，结合核密度估计以及POI定权，识别每个交通小区的功能属性；S4、通过城市营运车辆OD转移矩阵，计算得到区域间流量波动率，并结合交通小区功能属性，发现具有显著通勤关系的通勤交通小区对。本发明通过利用城市营运车辆数据发现城市通勤交通小区对，有利于揭示城市区域间通勤流量转移关系，有助于为城市交通服务的布局和调整提供指导和依据。
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公开(公告)号：CN116595145A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310580256.3
申请日：2023-05-22
申请人： 重庆大学 , 重庆首讯科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/387 , G06F16/35
摘要： 本发明涉及一种基于ST‑LDA的车辆时空出行模式挖掘方法，属于智能交通技术领域。该方法包括以下步骤：S1、数据准备：提取车辆的高速公路行程集，将其转换为行程语料库；S2、构建ST‑LDA模型：ST‑LDA模型包括两个部分：出行模式与时空特征之间的多项式分布，从语义化的特征级别增加模型的可解释性；车辆个体与出行模式之间的多项式分布，很好体现了车辆个体的多样化出行行为；S3、模型训练：将得到的行程单词作为输入训练ST‑LDA模型，并使用折叠吉布斯采样方法对模型中的隐变量进行求解，得到出行模式识别结果。本发明的技术方案体现了个体出行行为的多样性，不仅从时间和空间两个维度上对车辆的出行规律进行挖掘，还增加了模型的可解释性，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN115440040A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211069755.8
申请日：2022-09-02
申请人： 重庆大学 , 重庆首讯科技股份有限公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明公开了一种基于高速公路通行数据的通勤车辆识别方法，首先利用通勤车辆应该具备的出行特征，剔除了出行次数过少或过多的车辆，减少了不必要的计算。之后利用通勤车辆行程的规律性，得到车辆的规律行程，并基于规律行程进行通勤者判别，本发明的方法相较于单纯基于特征的通勤者判别方法，不仅能够识别出通勤者，还能得出车辆的通勤行程，为后续进一步的研究奠定了基础。
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公开(公告)号：CN118364966A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410587780.8
申请日：2024-05-13
申请人： 重庆大学 , 重庆数字交通产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F17/14 , G06F17/18 , G06F18/22 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种基于Transformer的长时间多变量时间序列预测方法，针对多变量长期时间序列预测任务，提出了一种有效的基于变压器的模型CMPPformer，其中有两个关键部分：通道混合依赖和周期性切割模块。首先，本发明利用时间序列聚类对多元时间序列进行分组，以实现通道混合依赖，从而减少过拟合和虚假回归。其次，使用FFT找出多维周期，根据计算出的周期长度，对时间序列进行修补，从而捕捉局部语义信息。此外，通过应用周期性切割模块和通道混合依赖性，可以降低时间和空间复杂性。
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公开(公告)号：CN114519469B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210162689.2
申请日：2022-02-22
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于Transformer框架的多变量长序列时间序列预测模型的构建方法、预测模型以及提供一种基于Transformer框架的多变量长序列时间序列预测方法，以解决现有多变量长序列时间序列预测方法存在的无法高效处理长时间输入序列、计算复杂度和空间消耗较高、未充分利用变量之间潜在的空间相关性及忽视长序列时间序列稳定的周期模式等技术问题。
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公开(公告)号：CN117454976A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311547122.8
申请日：2023-11-20
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及一种基于混合遗传算法的现代物流多箱型装箱方法及系统，属于物流装箱技术领域。本方法和系统采用了混合的元启发式算法，采用启发式装载算法提高求解速度，同时混合遗传算法和模拟退火算法，提高解的质量。具体包括考虑到遗传算法的全局搜索力具有随机性、快速性的特点，但其局部搜索能力较弱，因此加入罚函数、模拟退火算子、最佳保护策略来对其进行改进，从而丰富算法寻优过程中的搜索行为，增强局部、全局搜索力和搜索效率；采用基于动态空间划分的启发式装载算法，相较于静态的三空间划分能够更加合理的使用装载空间，提高容器空间利用率，本发明提供的方法和系统具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN117422179A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311510623.9
申请日：2023-11-14
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/084 , G06N3/092 , G16H40/20
摘要： 本发明涉及一种基于强化学习改进的航空医学应急调度方法及系统，属于航空医学应急救援技术领域。该方法包括以下步骤：S1、获取航空医学应急救援任务因素相关数据；S2、获取航空医学应急救援需求因素相关数据，包括航空装备基站因素以及医疗资源因素两大类数据；S3、建立航空医学应急调度多目标优化模型；S4、求解航空医学应急调度多目标优化模型。本发明技术方案从跨区域的分层级调度方法角度出发，基于大型自然灾害全国多区域合作调度方向，考虑时间效率的同时考虑医学应急救援调度任务的需求满足度，建立航空医学应急救援分级协同调度多目标优化模型，用更加高效、智能的算法求解模型，从而得出更加合理的调度方案。
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公开(公告)号：CN117314173A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311486143.3
申请日：2023-11-08
申请人： 重庆大学 , 四川函钛科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/30 , G06Q50/20
摘要： 本发明涉及一种基于无线电高度辅助测算的擦机尾风险识别分析方法及系统，属于航空飞行器技术领域。本方法包括以下步骤：计算获取飞机起飞时的抬头率P、获取飞机起飞时无线电高度数据H、结合飞机起飞时的抬头率P和无线电高度H进行加权计算，获得飞机起飞时的离地姿态数据G、以飞机主起落架完全压缩时的擦尾姿态数据作为风险阈值、比较离地姿态数据G和风险阈值，将离地姿态数据大于风险阈值的航班认定为风险航班。本发明技术方案以无线电高度作为辅助判断擦机尾风险分析，具有提高准确性、减少假事件、增强擦机尾风险管理能力等优势和成果效益。这些能够为航空公司提供有效的支持和帮助，促进航空安全的提升和业务发展。
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