点云截面的数据排序方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115457116A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202110638923.X

    申请日:2021-06-08

    发明人: 付敬帅

    IPC分类号: G06T7/64 G06T7/62 G06T7/11

    摘要: 本发明提供一种点云截面的数据排序方法、装置、电子设备及存储介质,点云截面的数据排序方法包括:对点云截面上单轮廓区域内的数据点进行粗排序,得到单轮廓凸包;在单轮廓凸包上,选取满足目标长度的凸包边,作为目标凸包边,并基于所述目标凸包边,从剩余点中选取新凸包点;其中,剩余点为,点云截面除去单轮廓凸包后剩余的数据点;将新凸包点插入目标凸包边的两端凸包点之间;基于轮廓距离阈值,从待定数据点中选取数据点组成新点集,并将新点集输出,以用于排序;其中,待定数据点为,剩余点中除去新凸包点后剩余的数据点。本发明提供的点云截面的数据排序方法、装置、电子设备及存储介质,可以实现点云截面复杂多轮廓数据的排序。

    基于融合分类模型的云环境匹配方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN111626338B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202010371736.5

    申请日:2020-05-06

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了基于融合分类模型的云环境匹配方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取待匹配应用的云环境的需求特征参数;将需求特征参数分别输入第一分类模型和第二分类模型,得到第一分类结果和第二分类结果;将第一分类结果和第二分类结果输入第三分类模型,得到第三分类结果,并将第三分类结果作为待匹配应用的云环境匹配结果;其中,第三分类结果为待匹配应用适合运行于私有云环境,或者,待匹配应用适合运行于公有云环境。根据本发明实施例提供的基于融合分类模型的云环境匹配方法、装置、设备和介质,可以提高云环境匹配的匹配准确度。

    戴口罩人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115393915A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202110554153.0

    申请日:2021-05-20

    发明人: 尚果超

    摘要: 本发明提供一种戴口罩人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:根据目标视频生成每帧图像的脸部热点图,以及获取每帧图像的图像特征信息;将每帧图像的脸部热点图和图像特征信息输入到人脸检测模型中,得到由所述人脸检测模型输出的脸部边框信息,所述脸部边框信息用于标注目标视频中的人脸区域。本发明提供的戴口罩人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质,通过每帧图像的脸部热点图和每帧图像的图像特征信息,从脸部热点图的中心位置出发,基于特征信息去生成对应的脸部边框信息,可以满足戴口罩人脸检测精度和速度双重要求,可以轻量化部署到设备端用于安全防控。

    光学字符识别方法及系统
    76.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115393873A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202110541402.2

    申请日:2021-05-18

    发明人: 乐建建

    摘要: 本发明提供一种光学字符识别方法及系统,包括:利用检测纠错混合模型与待训练的文本识别模型一起预训练,以获取训练好的文本识别模型;将待识别的文本图像输入至所述训练好的文本识别模型,以获取由所述文本识别模型输出的文本识别结果。本发明考虑到模型实际运算过程中的性能问题,检测纠错混合模型在实际运算阶段不参与计算,仅在对文本识别模型进行预训练的过程中,引入检测纠错混合模型参与预训练,以改进文本识别模型的文字识别结果,进而修正文本识别模型的模型参数,以提高文本识别模型的整体识别性能,解决了现有技术方案中利用网络模型进行文本识别不准确的缺陷,在不影响文本识别模型的识别速度的基础上,有效地提高了其识别准确度。

    自适应数据看板生成方法和系统、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115390824A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202110571231.8

    申请日:2021-05-25

    发明人: 李士宇 张宝海

    IPC分类号: G06F8/35 G06F8/77 G06N5/02

    摘要: 本发明实施例提供一种自适应数据看板生成方法和系统、电子设备及可读存储介质,其中方法包括:基于输入的关注领域,确定数据主体标识;基于数据主体标识,在模板库中确定出相应的目标模板以及在数据指标库中确定出对应的目标数据;将目标模板和目标数据相结合,形成可视化信息;基于知识推荐算法和可视化信息,自适应地生成综合数据看板和目标系列的数据看板。本发明实施例通过关注领域,在模板库中确定出相应的目标模板以及在数据指标库中确定出对应的目标数据,基于知识推荐算法和生成的可视化信息,可以自适应地生成数据看板,为智慧城市数据看板的建设提供了一种自适应的解决方案,可以有效的提高智慧城市数据看板的建设效率。

    蓝牙室内定位方法及装置
    78.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115379378A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202110561293.0

    申请日:2021-05-21

    发明人: 王凌云 刘妮妮

    摘要: 本发明提供一种蓝牙室内定位方法及装置,该方法包括:基于信号衰减模型根据待定位终端接收到的室内多个第一蓝牙信标发送的蓝牙信号的rssi,获取所述待定位终端与每个第一蓝牙信标之间的距离;基于几何方法根据所述待定位终端与每个第一蓝牙信标之间的距离获取所述待定位终端的初始位置,根据所述初始位置确定所述待定位终端所在的区域;根据所述区域中各预设位置处的样本终端接收到的所述室内多个第二蓝牙信标发送的蓝牙信号的rssi和所述待定位终端接收到的多个第一蓝牙信标发送的蓝牙信号的rssi,确定所述待定位终端的最终位置。本发明提高了室内定位结果的准确率和稳定性。

    基于神经网络的webshell代码检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115374434A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202110536496.4

    申请日:2021-05-17

    发明人: 倪冲 吕波 韩东旭

    IPC分类号: G06F21/56 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供一种基于神经网络的webshell代码检测方法及装置,该方法包括:获取待检测代码数据;将所述待检测代码数据输入到CNN网络模型,得到代码特征序列;将所述代码特征序列输入到RNN网络模型以确定所述待检测代码数据是否为webshell脚本数据;其中所述CNN网络模型和所述RNN网络模型是基于代码数据样本以及预先确定的代码数据是否为webshell脚本书的标签训练后得到的。通过利用神经网络模型,将webshell文本词向量化,再经过各种神经网络模型加以判断识别,使用了CRNN网络模型,以综合CNN的特征提取能力和RNN的记忆能力,在提取webshell特征的同时能够前后关联,找到隐藏的特征关系,在处理变形问题时有着更高的特征提取能力,提高了webshell的识别准确率。