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公开(公告)号：CN119442130A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411342390.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本公开提供一种电力信息融合系统，包括：数据管理模块、模式层处理模块和数据层处理模块，数据管理模块与模式层处理模块相连接，接收来自不同源的电力多模态数据，对电力多模态数据进行分层存储管理，得到层级存储数据，模式层处理模块与数据层处理模块相连接，对层级存储数据进行解析，得到电力专业知识信息，基于图数据库对电力专业知识信息进行进行构建，得到知识图谱模式层，对知识图谱模式层进行知识计算，得到标准化知识图谱模式层，数据层处理模块，数据层处理模块基于层级存储数据对标准化知识图谱模式层进行数据填充，本公开分析数据准确率高，计算效率高，消耗资源小，数据融合效果稳定。
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公开(公告)号：CN119291366A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411191502.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本公开提供了一种基于改进边图注意力机制的配电网故障定位方法及装置，获取配电网拓扑结构，确定配电网邻接矩阵及导纳矩阵；根据电压值及电流值确定节点特征矩阵及边特征矩阵；将配电网邻接矩阵、导纳矩阵、节点特征矩阵及边特征矩阵输入至故障定位模型，经由模型输出配电网中的故障节点，对于配电网中的故障位置确定更加准确。该方法针对配电网支路信息中导纳与电流隶属不同属性特征，将导纳信息融入到节点特征聚合过程中，将其嵌入到注意力系数；将线路电流信息直接添加到相邻节点特征中，将边固有属性信息分别融入图注意力神经网络的方法，能够更为精准提取故障特征，提升模型定位的精度，在实际应用中对数据噪声和数据缺失具有更好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119202967A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411167364.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供一种电力系统的运行状态异常检测方法及相关设备，所述方法包括获取电力系统中的电力数据；将所述电力数据输入至经过预先训练的长短期记忆网络模型，通过所述长短期记忆网络模型的门控机制对所述电力数据进行特征提取，得到原始特征；通过所述长短期记忆网络模型的多头注意力机制对所述原始特征进行特征提取，得到目标电力特征；基于所述目标电力特征，通过所述长短期记忆网络模型输出所述电力数据对应的预测数据；基于所述预测数据，确定所述预测数据对应的承受值，响应于确定所述承受值满足预定条件，确定所述电力系统在未来时间段处于异常运行状态，解决了现有技术中电力系统的运行状态的异常检测并不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN119202344A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411167366.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F18/22 , G06F18/2413 , G06F18/23 , G06F16/11
Abstract: 本申请提供一种多模态数据的存储方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括从多个数据源获取多模态数据；对所述多模态数据中的每个模态数据进行向量化处理，得到每个模态数据对应的向量数据；将所述模态数据和其对应的向量数据关联存储至预先构建的数据库，解决了现有技术中多模态数据不能融合存储的技术问题，提升了多模态数据的利用率。
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公开(公告)号：CN119135734A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411102711.X
申请日：2024-08-13
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: H04L67/125 , H04L67/12 , H04Q9/00 , G16Y40/30 , G16Y40/10
Abstract: 本发明涉及物联网控制技术领域，具体的说是一种物联网控制方法及物联网系统控制设备，包括如下步骤：S1：将物联网分割为若干个区域，然后在每个区域安装控制设备，通过控制设备来对区域内的物联网进行监测；S2：控制设备通过信息传输装置将控制设备的数据传输传递至主控制端；S3：通过主控制端来对控制设备进行集中处理以及检测；当装置在进行使用时，通过对物联网进行划分，然后对物联网进行分别的监控，从而判断物联网是否能正常运行，再通过主控制端来对物联网的状态进行分别的处理以及检测，从而判断各个区域的物料网是否正常工作，进而有效的对物料网进行控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118983945A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411089718.2
申请日：2024-08-09
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及电网数技术领域，具体的说是一种电网数字化设备及电网数字化控制系统，包括：数据采集模块：预先进行数据埋点，对埋点数据进行采集；处理模块：对数据进行处理，并且通过无线电信号将处理完毕的数据传递；控制模块：通过控制模块来对传递的数据进行反应；所述数据采集模块会先对电网中的数据埋点处安装监测工具；通过对电网中进行埋点数据采集，从而对电网中的各个区域负载状况进行反应，从而预先判断电网中哪些区域会出现负载较大的撞击，进而提前对电网进行调整，降低上述现象的发生，进而增加电网在使用时的安全性。
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公开(公告)号：CN114004528B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111320217.7
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于AI分析的变电设备状态预测方法，属于设备智能维护技术领域，该预测方法具体步骤如下：(1)收集变电设备各项信息以构建预测模型；(2)对变电设备各元件进行分析判断；(3)构建卷积神经网络以对设备进行老化分析；(4)收集各项分析数据以生成修复方案；(5)收集修复信息以对变电设备进行修复分析；本发明能够有力的支撑电网公司变电检修指挥决策与现场执行效率，提高工作人员工作效率，能够检测未修复完成的漏洞，提高变电设备的修复质量，同时无需维护人员自行编写修复日志，节省维护人员时间。
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公开(公告)号：CN118914753A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411101078.2
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司超高压分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G01R31/08 , G06N3/0499 , G06F18/23213
Abstract: 本申请涉及变电站技术领域，尤其是涉及一种基于数字站平台的特高压设备数智化故障定位方法，通过采集数字站平台的实时数据、评价数据和基础数据；将所述评价数据和基础数据进行归一化预处理，得到第一数据；将所述实时数据进行数据清洗，得到第二数据；使用BP神经网络算法处理所述第一数据和所述第二数据，得到故障数据；将所述故障数据输入所述数字站平台。能够通过BP神经网络算法整合特高压数据站平台的基础数据、评价数据和实时数据，基于整合后的数据对单个变电站进行多维度、多时态的监控和分析，为运维人员进行变电站的故障定位、排查提供了数据支持，提高了对变电站监控的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN118885616A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411101289.6
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网物资有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 孙启兵 , 孙扬 , 王培龙 , 宋欣 , 周梦迪 , 刘俊杰 , 张斌 , 何灵 , 郝湛斐 , 程艳从 , 毛云涛 , 董旭阳 , 马木雨石 , 丁雨霏 , 魏永 , 刘暘 , 李明
Abstract: 本发明实施例提供一种用于采购文件的归档分类方法及系统，属于招标文件的智能处理技术领域。所述归档分类方法包括：获取待归档的采购文件；遍历每个所述采购文件，确定所述采购文件的属性标签；确定每个所述属性标签的等级；根据所述属性标签构建分类索引；判断所述分类索引是否能够满足所述采购文件的归档需求；在判断所述分类索引满足所述采购文件的归档需求的情况下，根据所述分类索引归档所述采购文件；在判断所述分类索引不满足所述归档需求的情况下，更新所述分类索引。该归档分类方法及系统克服了现有技术依赖人为手动构建分类索引的分类效率低的技术缺陷，提高了分类的效果。
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公开(公告)号：CN118822704A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411101290.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网物资有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 周梦迪 , 孙扬 , 孙启兵 , 王培龙 , 宋欣 , 刘俊杰 , 张斌 , 何灵 , 郝湛斐 , 程艳从 , 毛云涛 , 董旭阳 , 马木雨石 , 丁雨霏 , 魏永 , 刘暘 , 李明
IPC: G06Q30/08 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本发明实施例提供一种基于相关度匹配的采购方案选择方法及系统，属于招标采购的评估技术领域。所述选择方法包括：构建用于评估所述采购方案的指标矩阵；确定当前采购商的位置和预期的采购时间；根据所述位置和采购时间确定所述指标矩阵的修正矩阵；将所述修正矩阵和所述指标矩阵相加，以得到方案评估矩阵；将待匹配的采购方案加入所述方案评估矩阵中，以得到不同的采购方案矩阵；分别计算每个所述采购方案矩阵的综合评估值；根据所述综合评估值选择所述采购方案。该选择方法及系统通过结合采购方案以及供应商的特点，以构建采购方案矩阵的方式确定每个采购方案的综合评估值。
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