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公开(公告)号：CN118643760A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410731243.6
申请日：2024-06-06
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 一种基于CUDA并行加速的高精度溶质输移模拟方法，建立基于Navier‑Stokes方程的二维水动力学模型，采用非结构网格的有限体积法求解，模拟二维水流过程；建立改进R因子的TVD法的二维水动力与污染物输移模型；以物质输运的对流扩散方程为基础，分别离散求解对流项与扩散项，基于水流条件，获得污染物输移过程；拆分二维水动力与污染物输移模型结构，采用CUDA并行加速方法重构二维水动力与污染物输移模型二维水动力与污染物输移模型，引入PINGPANG方法加速模型计算效率；率定模型参数，优化CUDA参数，应用模型获取污染物输移过程。本发明能够较为快速准确地模拟污染物输移过程，特别适用于对高浓度聚集型污染物输移模拟，为相关场景应用提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118551877A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410499948.X
申请日：2024-04-24
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/10 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于时空图卷积网络的流域多站点径流预测方法，通过增加虚拟节点来考虑水库调蓄的影响，通过季节趋势分解降低径流序列的复杂性，同时根据流域水系拓扑关系和各站点的径流时间序列数据以及分解后的径流序列特征形成流域径流预测的时空图数据集，然后训练时空图卷积网络STGCN，实现对流域各站点的多步日径流预测；与传统神经网络方法相比，本发明具有优秀的可解释性，具有模型表达能力强及预测精度高的优点，解决了现有技术的物理机制水文模型的预测精度往往不高，传统数据驱动模型的不可解释性以及缺乏对径流时空特征的充分挖掘的问题。
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公开(公告)号：CN117195093B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311217257.8
申请日：2023-09-20
申请人： 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，属于耗水率计算技术领域，包括以下步骤：S1、数据预处理，收集历史运行数据，并按照对应关系格式将其构建为二维数据集[XHistory，YHistory]；S2、构建KNN预测模型，基于输入的历史耗水率及其对应的历史特征变量数据，根据KNN算法预测原理构建模型，结合输入的特征变量进行特征距离计算，得出最接近该特征变量组合的对应耗水率；S3、调整模型参数，通过调整参数来得到最精确的耗水率计算结果，本发明提供的一种基于KNN机器学习算法的水电站耗水率计算方法，可以解决梯级电站经济运行计算过程中，耗水率计算误差较大，影响电站经济运行规划的问题。
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公开(公告)号：CN118131362A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410249838.8
申请日：2024-03-05
申请人： 华风气象传媒集团有限责任公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G01W1/10 , G01W1/14 , G06N20/00 , G06F18/2321 , G06F18/15
摘要： 本发明提供的一种流域月尺度面雨量距平预测方法，所述测试方法包括：基于历史降水站点实况数据和气候态资料，确定站点降水距平趋势和目标流域面雨量距平趋势；基于历史站点降水和流域面雨量距平趋势一致率检验；利用DBSCAN空间聚类筛选流域高影响指征站点；采用机器学习岭回归算法，建立面雨量预测模型。帮助其开展防洪错峰、蓄水兴利和防汛抗旱，为水电企业合理利用流域水能资源，规避灾害风险，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN117974756A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410020696.8
申请日：2024-01-05
申请人： 中国长江电力股份有限公司
摘要： 本发明公开一种基于云平台的多源遥感影像水库蓄水面积的提取方法，包括步骤110、获取目标时段、范围内多源卫星遥感影像数据；步骤111、对所述影像数据进行传感器的通用大气校正处理，将所述影像数据处理为地表反射率影像；步骤112、对地表反射率影像进行基于波段运算的去云处理；步骤113、利用云平台计算适用于多种传感器的水体提取指数作为影像的特征波段；步骤114、勾选目标水域光谱样本；步骤115、利用随机森林算法对影像进行水体分类；步骤116、对分类结果进行精度评估并根据分类结果计算水表面积；本发明能够对目标水域蓄水面积进行动态、快速、精确提取，为相关决策部门监测水库蓄水面积的动态变化提供有效方法。
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公开(公告)号：CN117610827A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311557201.7
申请日：2023-11-21
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20
摘要： 本发明公开一种考虑不确定来水的梯级水电年发电计划制作方法，其特征在于：它包括如下步骤：S1、长系列来水下水位运行过程运行；S2、确定来水下梯级电站年计划制作；本发明通过考虑实际机组检修安排及电网负荷需求等复杂约束限制，获得的梯级各电站水位运行过程平顺，与梯级各电站历史多年实际调度运行情况和水位过程更为接近；与此同时，由于梯级电站年度运行计划制作在长系列计算中考虑了历史实际的复杂来水情况，获取的梯级电站年度水位过程对于梯级不同来水的适应性更强，同时模型兼顾了较高的求解和计算效率。
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公开(公告)号：CN115099468B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210630821.8
申请日：2022-06-06
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种串联水库群防洪库容优化分配的计算方法，包括以下步骤：按照梯级总预留库容要求将计算期分为两个调度时段，获取水位范围约束、水位变幅约束、出库流量范围约束、出库流量变幅约束、初水位、末水位、来水等信息；根据水位范围及水位变幅约束缩窄各水库水位运行区间；将梯级总预留库容转化为梯级总拦蓄量；以梯级弃水量最小或发电量最大为目标，建立梯级水库防洪库容优化分配模型；采用动态规划法求解梯级水库防洪库容优化分配模型，得出梯级总拦蓄量在各水库间的最优分配结果，并将其转化为各水库的预留库容分配结果；本发明综合考虑了有预留库容阶段及后续阶段的来水形势，对梯级总预留库容在各水库间进行了合理优化的分配。
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公开(公告)号：CN117540906A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311450077.4
申请日：2023-11-02
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G01F1/002 , G01F23/00 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F16/245 , G06F17/18
摘要： 本发明公开一种基于前期径流相似的中长期径流预报方法，包括：收集长系列流量、水位观测数据和水库容积特性资料；确定预报开始时段t和前期时段数p，定义“广义年”；建立水库库容特性曲线；采用水量平衡法推求水库调蓄影响流量和断面的长系列天然流量数据；将长系列天然流量数据按“广义年”重新进行组合，获得比对流量数据集；获取当前年预报时间t前p个时段的天然流量过程，采用欧式距离度量其与比对流量数据集中的同期流量过程的相似程度；按相似程度从大到小从比对流量数据集中选出k年流量过程，并计算其算术平均值；本发明能够实现旬尺度及以上的流量预报，较多年均值预报方法具有更高精度。
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公开(公告)号：CN117474280A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311580638.2
申请日：2023-11-23
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明提供一种基于拦蓄效益变化量的梯级水电站调度决策方法，包括如下步骤：S1、收集梯级水电站的基础数据；S2、计算梯级各电站在不同运行工况下拦蓄单位水量前后的单日电量差值，获得梯级各电站的拦蓄增发电量；S3、计算梯级各电站在不同运行工况下拦蓄单位水量前后的相邻上游电站的单日电量差值，获得梯级各电站的拦蓄损失电量；S4、计算梯级各电站的拦蓄效益变化量；S5、将相同出库流量下各电站的拦蓄效益变化量画在同一张图，得到梯级水电站的拦蓄效益变化图；S6、依据拦蓄效益变化图，指导梯级水电站的调度运行。该方法能够快速给出梯级水电站不同时间尺度的调度运行策略，优化梯级水电站的整体发电效益。
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公开(公告)号：CN117132046A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310956682.2
申请日：2023-07-31
申请人： 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/46 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种梯级水库联合发电优化调度模型的高效求解方法，包括：确定调度期初末梯级水库的库容，以及整个调度期龙头水库入库流量、各库之间的区间入流、梯级水库的各类约束；将各水库的库容值按离散精度需求在库容上下限内进行离散；在时段t，针对时段初梯级水库的所有可能的库容组合，寻找时段末相应最优的梯级水库的库容组合，并将这样一种对应关系作为最优状态转移关系进行存储；令t=t‑1，重复步骤3，直到遍历完成调度期内所有时段；根据存储的最优状态转移关系，从第一个时段初开始进行回溯，获取梯级水库在整个调度期的最优库容过程；本发明可提高梯级水库优化调度模型的求解效率，同时保证解的质量，使计算结果接近全局最优解。
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